×
IoT World 2016. Arrow Electronics, Aiden Mitchell: Применение сенсоров, преобразования в обучении и анализе потоков данных (AI) приведут к автоматизации и роботизации. К 2020 году AI в робототехнике будет представлять собой $150 млрд индустрию

Добрый день!

 

Arrow Electronics работает с компаниями на протяжении очень долгого времени. Мы были основаны в 1935 году и были свидетелями промышленного роста, а теперь переходим в области бизнеса, в которых большие надежды возлагаются на новые технологии. Большие надежды на получение новых прибылей и доходов. Вместе с этим привносятся новые смелые решения в области роботизации и искусственного интеллекта.

 

Еще один тренд – это формирование вокруг Интернета вещей обширной поп-культуры. Если вы читали книги Мартина Форда, Йохансена и Макафи, то наверняка немного напуганы, ведь согласно им технологии несут с собой большие социальные и экономические перемены. Это действительно так, но я думаю, что это неизбежно, и авторы приходят к тому же выводу.

 

Этому способствует крупный бизнес, который имеет на это причины. Отмечается нарастание волны применения технологий, и ожидается растущий разрыв производительности и эффективности в областях, на которые эта волна воздействует.

 

Выступление Keynote Speaker - Aiden Mitchell - Vice President, Semiconductor Solutions North America Components, Arrow Electronics

 

JSON.TV публикует выступления спикеров с конференции IoT World 2016 10-12 мая в Кремниевой долине. Благодарим Организатора - Informa Group за приглашение команды JSON.TV

 

 

 

Айден Митчелл (Aiden Mitchell), Вице-президент, Semiconductor Solutions/North America Components, Arrow Electronics. IoT World 2016

 

См. запись выступления Айдена Митчела с IoT World 2016 на языке оригинала

 

Профессии будущего будет сильно отличаться от сегодняшних. Не знаю, являетесь ли вы такими же поклонниками Артура Кларка, как и я – мне нравятся некоторые из его научно-фантастических фильмов.

 

Эта его цитата, по моему мнению, раскрывает всю суть технологий: «Любая достаточно развитая технология – неотличима от магии».

 

Технологии приносят потрясающий опыт, эффективность, качество, отличный результат в то, чем вы занимаетесь, но остаются в тени. Интернет вещей помогает технологиям лучше скрываться и распространяться повсеместно.

 

Я понимаю, что все это реально, когда вижу, какие сейчас предлагаются вакансии. Это выдержка из Denver Business Journal, Колорадо, информация на начало этого года. Это обзор вакансий в техническом секторе Колорадо, из которого ясно, в каком направлении сейчас двигается рынок труда. Это востребованная область, которую пытаются заполнить.

 

Совершенно ясно, что еще 10 лет назад половины таких профессий не существовало, теперь же это наиболее высокооплачиваемая работа в технической области в Колорадо. Зарплаты не намного ниже, чем здесь, в Кремниевой Долине. Если взглянуть на происходящее, становится ясно, что все сконцентрировано вокруг данных, мобильности, пользовательского интерфейса, вокруг программного обеспечения.

 

Следующая волна, которая придет вслед за этой – в области обеспечения безопасности. Возможно не сразу, а после пары происшествий, но она наступит.

 

Если взглянуть на происходящее в HR, то становится ясно, что новые профессии, которых 10 лет назад даже не существовало, концентрируются вокруг данных, мобильности, пользовательского интерфейса, вокруг программного обеспечения. Следующая волна, которая придет вслед за этой – в области обеспечения безопасности. Возможно не сразу, а после пары происшествий, но она наступит.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Если взглянуть на цепь клиентов и партнеров, с которыми мы сейчас работаем, можно четко проследить взаимосвязанный рост и резкое увеличение применения сенсоров. Так мы приходим к пониманию того, что из себя представляет бизнес, основанный на знаниях и инновациях.

 

Навыки обучения также подвергнутся преобразованиям. Нам необходимо иметь несколько циклов получения больших потоков данных, принимать в них участие и помнить о том, что является важным для достижения конечного результата. С этим придет автоматизация, эффективность, а с обучением на реальных практических результатах «с мест» – будь то производственная линия и полка в магазине, - и предиктивная аналитика, рекомендации для бизнеса о том, что следует и не следует делать. А автоматизация рано или поздно выльется в роботизацию.

 

По пути сюда сегодня утром я просматривал газеты, и самом верху полосы был заголовок «Вы бы доверили роботу себя оперировать?». Какое-то время в хирургии применялся робот Da Vinci, который ассистировал хирургу. В настоящее время в хирургии применяются роботы, выполняющие операции самостоятельно, но под наблюдением. И это совершенно невообразимо, настолько быстро это происходит. Центры таких разработок есть и здесь, в США. Не все они находятся в Кремниевой Долине, и я немного расскажу о том, что происходит вокруг.

 

При переходе к автоматизированной экономике можно наблюдать, как меняются также и бизнес-модели. В нашей клиентской базе можно наблюдать резкий переход к гибкости, ведению диалога с клиентами о путях капитализации решений и продуктивности решений. Быстро развивается система предоставление сервисов по подписке, а сетевое взаимодействие открывает возможности использования ресурсов «по мере необходимости».

 

Если компания не задумывается о том, каким образом ее клиенты используют продукт, об объеме передачи, будь то данные, вещества или двигатели, если не подстраивать сервис таким образом, чтобы можно было работать по запросу в разных обстоятельствах, то такая компания подвергает себя риску. Пусть не сразу, но последствия будут.

 

Если компания не задумывается о том, каким образом ееклиенты используют продукт, об объеме передачи, будь то данные, вещества или двигатели, если не подстраивать сервис таким образом, чтобы можно было работать по запросу в разных обстоятельствах, то такая компания подвергает себя риску. Пусть не сразу, но последствия будут.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Нам доступны составляющие, которые претворяют в жизнь эти огромные инновации. Это встроенные среды с открытыми исходными данными, сенсоры, стоимость которых снижается с уменьшением размеров. Существуют новые возможности для 3D-печати, включающие способности к формированию и моделированию. В программном обеспечении появилась возможность доказательства концепций и взаимодействия по мере создания бизнес-возможностей прямо внутри своей компании. Это происходит повсеместно. В общем доступе находятся данные и информация, отклики и оценки этих возможностей, что способствует их внедрению.

 

При этом крупные компании создают очень серьезные инициативы. Я расскажу о том, в каком направлении двигается разработка технологии искусственного интеллекта, о том, как быстро он ведет индустрию автомобилестроения к технологии самоуправляемых автомобилей. О том, что происходит в области обеспечения безопасности, контроля и мониторинга за людьми при участии умных нейросетей. Как банковская система учится на биткоине, о том, что банковская индустрия делает инвестиции в блоки транзакций, которые стоят за биткоином, пытаясь определить, как будут выглядеть деньги будущего.

 

Еще более впечатляющей является финансовая экосистема вокруг инноваций и компаний. В плане венчурного капитала - только здесь, в США мы уже 10й квартал подряд инвестируем $10 млрд. Половина этих денег уходит зарождающимся компаниям и компаниям на ранних стадиях развития. Не все эти деньги уходят в технический сектор, но, по крайней мере, более 15-20%. Активная деятельность предпринимается в области биомедицины и в других областях.

 

Впечатляет происходящее в области краудфандинга, который в прошлом 2015 году превысил даже капиталовложения частных венчурных инвесторов (angel funding). В 2015г. таким образом по всему миру было собрано более $35 млрд. Если взглянуть на один лишь Indigogo и 10 его наиболее инвестируемых проектов в техническом секторе – эти 10 проектов собрали $15 млн с людей вроде нас вами, находящихся в этом помещении.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Необходимо также обратить внимание на то, что происходит в области образования, которое становится все более специализированым. Уже существуют университеты, которые на протяжении определенного времени совершенствовали узкие специальности. Робототехника является одной из областей, в которых ведущие университеты делают весомые открытия. И они начинают создавать вокруг себя целые отрасли индустрии. Не просто начинают создавать, но уже имеют, если, к примеру, взглянуть на то, что происходит в Бостоне и Массачусетсе в области робототехники. За пределами Японии это ведущий регион по развитию инноваций в робототехнике.

 

Инкубаторы. Сейчас мы проводим гораздо больше времени в инкубаторах, в каждом крупном городе есть, как минимум, один инкубатор. Зачастую их 2 или 3, и они повышают свою специализацию. В год они выпускают 200-300 молодых компаний, до 500 стартапов. Стоит посмотреть на веб сайт MassTLC Robotics Cluster – они заявляют, что запустили более 1500 компаний и имеют более 3000 учредителей. Мне известно, что они инвестировали в как минимум 100 компаний только за последние 12 месяцев.

 

Количество данных становится просто неприличным, настолько их много. Значительную часть этих данных составляют клиентские данные, так как мы загружаем все больше видео, музыки, контента и фотографий. Количество бизнес-данных также возрастает, и мы начинаем понимать, каким образом их использовать. Цифра с 18 нулями приводит в недоумение, но цифры будут только увеличиваться.

 

Gartner сделал эту цитату знаменитой, и она начинает претворяться в жизнь: «70% инноваций в IoT будут исходить из компаний, младше 3х лет».

 

Я уже много лет работаю в секторе встроенных решений и полупроводников. Начинающие и развивающиеся компании выводят технологии на такой уровень, что за последний год почти $80 млрд из $360 млрд индустрии полупроводников ушли начинающим и развивающимся компаниям. Это просто невероятно.

 

 

Искусственный интеллект уже занял место в нашей жизни, это и есть те волшебные технологии, которые мы впускаем в свои дома, с которыми нам удобно, потому что мы их не замечаем.

 

Зайдите на Amazon и посмотрите, насколько развилась интерактивность чат-ботов. Такие компании, как iRobot продолжают роботизировать нашу жизнь, потому что робототехника полезна, она служит своей цели и справляется с этим очень хорошо. В Колорадо, где есть академия ВВС развивают технологии дронов - военных беспилотников. Мне повезло посетить эту академию. Пилоты проходят очень хорошую подготовку, если вы туда поедете, то сможете увидеть ряды по 20-30  парней, которые учатся и тренируются управлять дронами.

 

Если взглянуть на то, в каком направлении двигается финансовый сектор с высокоскоростным обучением и финансовым анализом, можно предсказать будущее брокерского дела, и проследить происходящее в индустрии робототехники по мере ее роста, который происходит очень быстро.

 

В медицине широко применятся искусственный интеллект в области предиктивной аналитики и обучения. Cейчас, когда мы получили доступ к цепочке ДНК, можно производить предиктивный анализ и на его основе определять назначаемое лечение. Что позволит проводить рекомендованную профилактику, вместо лечения самого заболевания.

 

По мере возрастания напряженности в вопросах окружающей среды – качество воздуха, воды и прочие будут переходить в ведение искусственного интеллекта, который будет производить моделирование окружающей среды и температур. Ценные ресурсы – вода, к примеру, станут предметом потребления, который будет продаваться и контролироваться. И, разумеется, беспилотные автомобили. Эта разработка очень весома.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Но более всего впечатляет, насколько технологии продвинулись в служении своей цели. Я совершенно не беспокоюсь об отказе от бумажных указателей и надеюсь, что такие компании, как Daktronics быстро совершат нужный переход. Их решения превосходны.

 

Я совершенно очарован тем, что делает организация Cure Paralysis Now Foundation для людей, страдающих параплегией и квадриплегией. Я думаю, это большой успех. Если вы видели созданный нами автомобиль SAM, то вы знаете, что мы сделали в области полуавтономного управления для того, чтобы вернуть возможность водить машину гонщику с квадриплегией. Это хороший пример.

 

Исследования в области биомедицинских возможностей не продвигаются так быстро, как хотелось бы для лечения подобных заболеваний, но на помощь уже приходят технологии. Взгляните на Стива Санчеза, который, к сожалению, получил серьезнейшие травмы во время несчастного случая на BMX. За $40 тыс. в течение получаса ему вернули возможность двигаться при помощи SuitX.

 

Подобные технологии меняют жизни людей фантастическим образом. Возможность получить назад возможность двигаться просто невероятна. Технологии очувствления и контроля баланса делают все это возможным.

 

Что же двигает этим прорывом, почему создается ощущение, что его наступление все ближе. Потому что такие крупные компании, как Arrow пытаются определить, каким должен быть этот прорыв. В этом есть срочная необходимость, этому есть ряд причин. Нашей компании повезло быть образованной в 1935 году, в 1947 мы стали публичной. Мы входим в рейтинг Fortune 150. Если взглянуть на статистику, половина компаний из рейтинга Fortune 500, входивших в него в 2000-е, уже в него не входят.

 

Рэй Вонг провел хорошее исследование и рассказал о том, какие изменения произошли с бизнес-моделями, он остается в этом честен. Исследование KPMG уже начинает устаревать, так как вышло в конце 2014 года, но из него становится ясно, что крупные компании осознали, что им угрожает опасность. Более трети из них планируют фундаментальные изменения своих бизнес моделей. Они считают, что им предстоит конкурировать с компаниями, с которыми им ранее никогда не доводилось конкурировать. Очень большой процент компаний ожидает этого, почти две трети.

 

Тем не менее, они планируют перейти в смежные с их деятельностью сектора, в которых они ранее никогда не принимали участия, начинают перепрофилировать свои научно-исследовательские подразделения и переходят на рыночные модели для того, чтобы заниматься бизнесом в этих областях. Обязательным условием для этого является рост, который придаст движение этому процессу.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Какой же вывод мы можем вывести из всего этого?

 

Есть три вещи, три действия, которые, как мы считаем, успешные компании выполняют все чаще и чаще.

 

Они перестраивают свои бизнес-модели и учатся у своих клиентов, узнают, как бы те хотели вести бизнес, вводят в процессы больше гибкости. Они осознают ценность данных, пути, которыми клиенты узнают об их организациях. Они узнают о взаимодействии, использовании, получении преимуществ от технологий. Они выстраивают модели поддержки, модели сервиса и опыт использования своих продуктов. Они обучают персонал таким образом, чтобы он мог привносить этот опыт быстрее и лучше, чем когда-либо раньше. Будь то при работе с людьми и такими возможностями как обработка данных, мобильность и пользовательский опыт, а также с автоматизацией, роботизацией, интеллектуальным управлением.

 

О каком же периоде мы говорим, на какой стадии все это сейчас находится. Все говорят о миллиардах и триллионах, и эти цифры нас ожидаемо впечатляют. Но все происходит очень быстро. Все от General Electric до Forrester Research так или иначе говорят, что через некоторое время можно ожидать $1,5 – 2 трлн добавленной стоимости к ВВП.

 

Если взглянуть на существующие отрасли и сегменты, мы имеем 5-6 сегментов от транспортировки до автомобилестроения, которые на сегодняшний день инвестируют более $100 млн во внедрение Интернета вещей. При этом объем инвестиций в робототехнику увеличивается вдвое каждые пять лет.

 

В плане стоимости данного сектора - на сегодняшний день он оценивается уже в $60 млрд. Объем данных стремительно растет и если обратить внимание на то, сколько данных сейчас в облаке, можно проследить произошедший переход. Мы уже привыкли слышать статистические данные о том, что 90% существующих данных было создано за последние 2 года. Если верить прогнозам и показаниям совокупных исследований – объем 90% этих данных будет формироваться в течение 1 секунды к 2020 году. Давайте воспользуемся правом сомневаться и допустим, что не за секунду, у хотя бы 5 минут. Тем не менее, даже это свидетельствует о том, что мы, несомненно, являемся свидетелями грандиозного сдвига в экономике данных.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Каким же образом данные применяются и что делают традиционные компании, чтобы соответствовать всем этим изменениям? Пример из автомобилестроения – если взять self-driving cars– то а/м Google за год «намотали» более 420 тысяч миль. За этот период у них случился 341 сбой по вине программного обеспечения или в результате вмешательства водителя в процесс управления. Представьте, что произойдет, когда им удастся достигнуть цифры в 2-3 миллиона миль, - сколько данных и опыта они получат?

 

Мы уже видим большой отрыв от традиционных автомобильных игроков, которые сейчас пытаются нагнать происходящее, скупают компании и делают инвестиции. И им это удастся. Я думаю, это доказывает, что через 10 лет у нас будет возможность прокатиться на машине с самоуправлением. Уже сегодня можно попробовать сделать это в Tesla, хотя вас могут отговаривать. Нужно быть осторожным, но попробовать можно уже сейчас. И все это происходит очень быстро. Цифра в 10 лет представляется мне даже слишком большой. Такие компании как Google, объединяющиеся с автомобильными компаниями, дают нам представление о том, как будет выглядеть их бизнес в будущем.

 

Kiva, позднее выкупленная Amazon, дает нам пример реальной практической работы и массвого использования роботов,показывая, как выглядит логистический процесс на современном складе, и в каком направлении он будет развиваться дальше. Эти роботы способны поднять сотни тысяч фунтов паллетов, привезти их напрямую к точке, в которой происходит упаковка и отгрузка. Возможно, они еще не выпустили дрона для доставки, но уже привнесли робототехнику на склад.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Согласно прогнозам Merrill Lynch к 2020 году искусственный интеллект в робототехнике будет представлять собой 150 миллиардную индустрию, после чего отрасль по-прежнему будет расти с CAGR на уровне 20%.

 

Вот еще несколько прогнозов аналитиков. Все они стремительно приходят к единому мнению. Что приводит к инвестициям. Мы наблюдаем появление нового вида компаний, получающих преимущества от венчурного капитала и частных капиталовложений.

 

Машинное обучение находится на ранних стадиях развития, и мы можем наблюдать проникновение искусственного интеллекта в технологии распознавания лиц, биометрических и медицинских анализов, распознавания речи, говорящих роботов, которые будут использоваться в наших домах.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

И внутри Artificial Intelligence уже можно наблюдать отдельные специализации.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Во главе списка инвесторов находится Intel, что означает, что компьютерные технологии по-прежнему будут способствовать этим возможностям. Это Intel и другие быстро образовывающиеся компании – я упомянул 500 Startups. Это инкубатор, который инвестирует и поддерживает развивающиеся компании, которые становятся крупнее за счет развития AI и всеобщей потребности в автоматизации.

 

Взгляните, до каких размеров разрослась экосистема. Год или два назад мы наблюдали, как экосистема Интернета вещей становится все полноценнее. Компании учатся использовать получаемые данные, мы также наблюдаем компании, которые быстро монетизируют данные, что стало автоматической прогнозируемой реакцией внутри компании.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

В последние несколько минут, я обращусь к практическим вещам, в которые мы вовлечены и которыми хотим заниматься. Компании постоянно спрашивают нас – мы думаем, что нашли свое призвание, мы готовы инвестировать, все ли мы делаем правильно? На это мы предлагаем им практические варианты на основании того, каким бюджетом они располагают и куда  инвестируют. Мы рассматриваем разные варианты решений, потому что у нас есть преимущество. Мы находимся в центре развития технологий, и поэтому можем показать, какие практические шаги нужно предпринять в нужном направлении.

 

Мы работаем с 1935 года и были свидетелями достаточного количества  перемен. Нашим первым продуктом была электронная вакуумная лампа, а радио – нашим killer app того времени. У нас был маленький магазинчик в RadioRawв Нижнем Манхеттене. Позднее это место было снесено, и вместо него был построен центр международной торговли. Теперь наша компания работает на мировом уровне, и мы считаем, что нашей миссией является образование партнерств с компаниями и оказание им помощи во время переходного периода.

 

Для этого мы запустили Things eVolve – коммуникационную платформу, систему и готовое решение для работы с Интернетом вещей. Мы работаем по всей цепочке - от сенсоров через встроенный программный слой к шлюзам и далее до платформ данных. Мы называем ее коммуникационной «трубой» – это не очень гламурный термин, но иногда я называю вообще всю нашу компанию «сантехниками Интернета вещей». И это правда, поскольку мы соединяем разрозненные части инфраструктуру IoT и делаем ее работоспособной.

 

 

 

Слайд из презентации Айдена Митчелла, Arrow Electronics

 

Мы можем работать на стадиях проектирования, дизайна, интеграции, изготовления. Также мы можем оказывать помощь на операционном уровне, при помощи сбора данных на платформе. На уровне внедрения мы имеем два компонента – Arrow Connect – который собирает данные через всю систему к шлюзу для сбора данных. И Arrow Insight, который позволяет нам осуществлять мониторинг этих данных. Arrow Connect доставляет протокол в узел API, в котором мы помогаем собрать любую платформу данных, которую вы хотите применить.

 

Мы можем собрать конкретно то, что хочет ваш ИТ-отдел. Arrow Inside позволяет нам работать с клиентами над гарантией, обслуживанием и мониторингом, а также с компаниями, которые разрабатывают индустриальные решения дополненной реальности для обслуживающего персонала. Мы предлагаем свою профессиональную помощь, работаем со стадии проектирования до интеграции и изготовления, предлагаем рабочие решения для капиталов.

 

Спасибо за уделенное время, хорошей вам недели!