×
Мобильные устройства становятся еще умнее благодаря набору средств разработки Qualcomm для глубинного обучения

На саммите Embedded Vision в г. Санта-Клара компания Qualcomm Incorporated объявила о выпуске первого набора средств разработки (SDK) для ​«глубинного обучения» для устройств на базе чипсета Qualcomm Snapdragon 820. SDK, названный Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine, использует технологию машинного обучения ​Qualcomm Zeroth и реализованные в платформах Snapdragon принципыгетерогенныхвычислений. Благодаря этому сочетанию производители конечных устройств получат мощную энергоэффективную платформу, которая обеспечит новый уровень пользовательского опыта на устройствах, которые будут обладать высокой степенью интуитивности и способностью к самообучению. Этот SDK – самая свежая программная технология для платформы Snapdragon 820, значительно увеличивающая ценность Snapdragon для клиентов и подтверждающая лидерство Qualcomm Technologies в сфере новых технологий.

 

Представив Snapdragon Neural Processing Engine, Qualcomm Technologies становится первым разработчиком чипсетов, предлагающим набор разработчика в сфере приложений глубинного обучения, оптимизированный для мобильных устройств. Этот SDK позволит OEM-производителям создавать свои модели нейросетей для устройств на базе Snapdragon 820 – смартфонов, камер видеонаблюдения, автомобилей и дронов – без подключения к облаку. Таким образом, благодаря технологии глубинного обучения, реализованной в SDK, становятся возможными новые сценарии применения устройств: распознавание сцен, лиц и текста, отслеживание объектов, обход препятствий и языковая обработка.

 

Платформа машинного обучения Zeroth – оптимизированная под Snapdragon программная платформа, созданная для реализации сценариев машинного обучения на мобильных устройствах. Технология Zeroth в настоящее время поддерживает программные решения, связанные с анализом визуальных данных, например, Snapdragon Scene Detect и инновационная программная технология для защиты от вредоносного ПО -Snapdragon ​Smart Protect.