×
Нелегальное рыболовство отследят из космоса

Google, некоммерческие экологические фонды и спутниковая компания SpaceQuest объединились в борьбе против нелегального рыболовства. Две экологические компании при финансовой и инженерной поддержке Google разработали первую международную систему наблюдения за большими кораблями, ведущими нелегальное рыболовство, на основе спутникового наблюдения и анализа больших данных. Об этом сообщает ресурс wired.co.uk.


Программный инструмент Global Fishing Watch, анонсированный Google и двумя экологическими группами в минувшую пятницу, сможет отследить маршруты 25 тыс. крупных кораблей в 2012 и 2013 гг., показывая, где они производили несанкционированный улов рыбы.


До сих пор незаконное рыболовство развивалось в промышленных масштабах с каждым днем. Команды таких судов оборудованы по последнему слову техники. Их успешная деятельность привела к тому, что порядка трети морских видов стоит на грани выживания.


Прототип системы отслеживания незаконного рыболовства был представлен на конгрессе мировых парков IUCN в Сиднее. Инструмент использовал системы навигации и серверные данные Google, чтобы отследить передвижение судов, зарегистрированных как рыболовные, и отслеживать их передвижение, которое было связано с выловом рыбы.


Проект начался по инициативе Oceana, группы, выступающей за сохранение морских видов, в то время как программное обеспечение было разработано группой SkyTruth, небольшой некоммерческой организацией, специализирующейся на удаленном мониторинге незаконных активностей, связанных с нефтяными месторождениями.


Хотя сейчас система отражает данные годовой давности, «мы планируем, что в ближайшее время сможем обновить ее таким образом, чтобы иметь данные практически в режиме реального времени», – отметил Джек Сэвитц, вице-президент Oceana по океанам США. – Это позволит нам отслеживать нелегальных рыболовов и предпринимать оперативные действия, когда вылов рыбы происходит в акватории страны».


Крупные рыболовные корабли используют GPS-навигацию в рамках автоматической навигационной системы (AIS), которая передает уникальный ID-номер, текущее положение судна и его скорость. Однако массив таких данных невероятно большого объема, так как выделить рыболовное судно, отличив его от трейлеров, пассажирских и военных судов или баржей, практически невозможно. Для этого команде разработчиков пригодились инструменты анализа больших данных, разработанные Analyze Corp., специализирующейся на алгоритмах движения судов. В рамках пилотного анализа за 2012 и 2013 гг. после проверки кораблями, ведущими незаконную рыболовную деятельность, было признано более 3 тысяч судов.


Разработчики утверждают, что новый инструмент позволит не только наказывать нарушителей, но и поощрять тех, кто ведет законное рыболовство в согласованных мировым сообществом водных пространствах.

 

Автор: Александра Кисель