×
Industry of Things World USA. Стив Браун: Скоро настанет эра, в которой мы смотрим на продукты, которые могут превратиться в сервисы

JSON.TV представляет полную расшифровку выступления известного футуриста Стива Брауна (Steve Brouwn), на конференции Industry of Things World USA (IoTW USA 2016) в Сан-Диего 20-21 февраля 2016 г. “Вы можете представить себе время, когда вычисления естественных контуров и границ станут чуть дороже, чем бесплатно. Если у вас будет выбор - сделать разумный и “неразумный” объект, вы выберете первое. Потому что это будет время когда стоимость “неразумного” и разумного объектов будет почти равна, и она почти будет равна нулю, потому что любой объект, в котором есть хоть какая-то польза, будет умным”.

 

Оф. сайт конференции Industry of Things World USA

 

См. также расшифровку выступления на IoTW USA Ханнеса Ханжовски (Hannes Hunschofsky), о практическом опыте холдинга HOERBIGER в IoT и планах по Advanced Manufacturing

 

Я хочу чтобы вы все знали что у меня есть своя собственная компания Possibility and Purpose, от лица которой я и выступаю как футурист. Ранее я работал в Intel, я был одним из двух футуристов компании некоторое количество лет. Я всё ещё работаю с Intel, но я не представляю их сегодня ни коим образом. Итак, я хотел пояснить это прежде чем я начну. Итак, давайте начнём. Футурист. Кто это такой? Это звучит здорово. Но и странно.

 

Это значит что моя работа - думать и исследовать каким будет мир через 10-15 лет. И это не только размышления о технологии. Это всего лишь маленькая часть, очень важная часть проектирования будущего, но технологии это всего лишь часть картины будущего. Вам постоянно нужно думать о бизнес-модели, как они изменятся, тенденции развития бизнеса, как будут меняться правила. Кто будет платить за эти прекрасные новые технологии. Вот что это такое. Но одна из важнейших частей размышлений о будущем - это люди. Чего они хотят, чего они боятся, что им нравится, каков ритм их жизни. 

 

Если вы понимаете как меняются технологии, бизнес, поведение людей - у вас есть шанс понять каким будет мир через 10-15 лет. Итак, этим я и занимаюсь. Я хотел бы дать вам сегодня ощущение этого, чтобы вы смогли прочувствовать, что мы на самом деле могли бы сделать с такой штукой как IOT. Что это могло бы дать человечеству. Я уверен, вы слышали множество подобных вещей за эти два дня, и если вы вовлечены в эту сферу, то уверен, вы все понимаете что я вам собираюсь рассказать. Наш мир уже наполнен триллионами транзисторов и в будущем появятся триллионы новых. То есть квадриллионы. Закон Мура начался когда началась компьютерная эра - более 60 лет назад. Транзистор был размером с драже Tic-Tac. Сейчас, в нашу эру мы можем уместить 5 миллиардов транзисторов в кусочек кремния размеров с ваш большой палец.

 

Мы проделали большой путь. Закон Мура сделал удивительные вещи в сфере производительности вычислительной техники и её влияния на мир, но должен вам сказать что закон Мура будет продолжен. Он может замедлиться, и идут разговоры о пределе и о том с какой скоростью будет возрастать число транзисторов, но будут новые экспоненты, будут новые технологические прорывы, которые продолжат отодвигать границы возможностей вычислительной техники. И мы в последние 10 лет или около того, зная Закон Мура думаем когда же он, наконец, закончится. Закон Мура - это экспоненциальный закон и всё его совершенство заканчивается экспонентой. То есть вы ещё не видели настоящей эры Мура. Итак мы живём в эпоху Мура. И у нас есть выбор.

 

Каждое новое поколение уменьшает размеры транзистора, что отражается на стоимости и энергоэффективности этого куска кремния.

 

Или же мы можем интегрировать как можно больше всего и сделать всё это более умным. Если вы следуете этому поколение за поколением, вы попадёте туда, где мы находимся сейчас. У нас есть интернет вещей с конечными точками справа и облачный сервис слева. И эти вещи продолжат своё движение становясь умнее и умнее и всё более уменьшаясь в размерах. Что позволяет нам восполнить этот пробел между физическим миром, где мы все живём, и цифровым миром, который мы можем оптимизировать в ритме Закона Мура. И структура, о которой я хотел бы поговорить сегодня, это... закон Мура даёт нам крошечную вычислительную технику. Эти крошечные компьютеры, которые существуют в физическом мире, будут связаны с датчиками и приводами физического мира и все соединены с огромными компьютерами, использующими в данный момент облачные сервисы с высокой скоростью вычислений. Но подумайте куда это пойдёт и где будет через десятилетие. Они соединены на таком уровне, который позволяет физическому стать цифровым. Чтобы сделать модель реального мира. Превращая всё это в то, что большие компьютеры могут прочитать.

 

И когда они работают в обратном направлении, мы должны взять цифровое и сделать его физическим. Это имеет непосредственное отношение ко всем 4 этапам взаимодействия потому что это показывает где мы были и правильный вопрос здесь - что дальше? Давайте начнём с микроскопических компьютеров. Это Micro Mote, самый маленький компьютер в мире от Университета Мичигана. Он пока немногое может, но он показывает, что уже возможно сделать компьютер со стороной в миллиметр. Применяя к этому закон Мура, вы можете поразмышлять о том где микрокомпьютеры будут через 5, 10 или 15 лет, о возможности встраивать их куда угодно во что угодно при нулевых затратах. Они также становятся невероятно дешёвыми. Прямо сейчас на Kiсkstarter вы можете заказать вот такой компьютер за 9 долларов. Он становится гораздо дешевле при покупке через интернет.

 

Вы можете представить себе время когда вычисления естественных контуров и границ станут чуть дороже, чем бесплатно. Если у вас будет выбор - сделать разумный и “неразумный” объект, вы выберете первое. Потому что это будет время, когда стоимость “неразумного” и разумного объектов будет почти равна, и она почти будет равна нулю, потому что почти любой объект, в котором есть хоть какая-то польза, будет умным. 

 

И эти объекты будут не просто умными, они будут соединены. Вы можете начать делать интересные вещи как только всё будет связано. Но 4 из 5 всех работающих компьютеров в мире сегодня всё ещё не подключены к интернету. Как только вы подключаете их, вы начинаете делать интересные вещи. Детский пример, который я использую здесь - это игрушечный мишка. У кого из вас был мишка когда вы были детьми? Поднимите руку. Ага, у большинства из вас. И у вас он по-прежнему есть? Мишки очень хороши для одного - объятий. Очень хороши для объятий и прочего, когда вы чувствуете себя уютно. Но если бы мишка был умным и подключённым, что бы вы делали с эти объектом? Если вы можете разместить камеру в медведе и дать ему возможность видеть, то это очень большой прорыв, который мы увидим в течение ближайших 5 лет. Видение машин становится качественным, осуществимым и вездесущим. И может быть однажды у меня появится мишка, читающий ребёнку книгу. Может быть я начну делать что-то ещё с ним. Мы вернёмся к этому чуть позже.

 

Вот пример того что происходит уже сейчас. Я купил одного такого на прошлой неделе. Это подключённый динозавр. Он подключён к двигателям от NI (National Instrument) и с его помощью поддерживает разговор с ребёнком. Если вы этого не видели, посмотрите видео на youtube. Cognitoys Dinosaur. Это очень интересный проект. Он учит ребёнка говорить, помогает читать истории, читать книги. Это очень интересный проект. Потому что вы не вставляете искусственный разум в само устройство, а соединяете это устройство с облаком. Это приведёт нас к целому ряду бизнес-моделей. Мишка, который может прочитать ребёнку книгу стоит 50 долларов. 50 долларов. Не знаю. Может я продам его за 60. А может я продам его за 10 долларов. А читающий сервис стоит 5 долларов в месяц. Если вам нужно прочитать книгу по-английски это 5 долларов в месяц. Если вам нужно прочитать книгу и перевести её с английского на арабский, китайский или французский, то это языковой пакет - ещё 3 доллара в месяц. Вы увидите что каждый разумный подключённый объект становится объектом, дающим вам право взимать арендную плату, полностью меняя течение денег в системе.

 

Дам другой пример - подключённая зубная щётка. Подключённая зубная щётка. Вы можете придумать что-то своё. Вы можете с её помощью устраивать игры чтобы заставить ребёнка чистить зубы. Дантист использует подключённую зубную щётку чтобы снизить стоимость своих услуг. Я не знаю сколько стоят услуги дантиста - может, 50 долларов в месяц или около того. В США. Разработчик хочет скинуть 15. Таким образом, он снижает ваши риски, давая вам 15 долларов. Потому что состояние ваших зубов будет отслеживаться при помощи акселерометров в подключённой зубной щётке. Чтобы вы чистили зубы и делали это правильно. Если он видит это, он даёт вам 15-долларовую, вместо 50-долларовой, страховку. Полная смена бизнес-модели. Вы также видите прогресс страхования машин, осуществляемый посредством использования аппарата для мгновенных снимков. Это позволяет нам двигаться от моделирования рисков в прошлом к ограничению рисков сейчас.

 

Если вы можете измерить риски, вы можете ими управлять. И это позволяет осуществлять гораздо более комплексный подход к формированию цены страхового полиса. Вместо того чтобы говорить 17-летнему юноше “ты знаешь, 17-летние юноши плохо водят”, вы можете посмотреть как водит этот юноша и если он не так плох в вождении, он получает преференции. Видите ли эти микрокомпьютеры, эти устройства, работают на многих направлениях. Кнопка Dash (тире) от Amazon’a позволяет вам сдвинуть точку принятия решения от покупки до момента когда вы говорите “ой, у меня закончился Tide”.

 

Таким же образом вы можете сблизить момент получения информации с точкой принятия решений. Это пример волшебного зонтика, разработанного лабораторией MIT, который позволяет не смотреть на приложение чтобы увидеть что будет дождь, и взять зонт. Я знаю, здесь, в Сан-Диего, дождя почти никогда не бывает. Однако я живу в Портленде, штат Орегон, и это очень важная штуковина для нас. Важная штуковина. Но вместо того чтобы лезть в приложения, смотреть на гладкий экран “так, какая будет погода?” и брать с собой зонт, это умный зонт. Основание рукоятки оснащено световым сигналом, сам зонт подключён к сайту прогноза погоды и он мигает “будет дождь. Возьми меня с собой!”. 

 

Также MIT создало разумный кошелёк. Его очень удобно взять с собой в магазин, просто достать кредитную карту и вжик-вжик, немного разориться. Мы, большинство из нас, уходим из магазина с большими сумками, но без денег. Большинство из нас понятия не имеют какое количество денег у них остаётся после шопинга. Это кошелек с осью внутри, который усиливает сопротивление оси согласно вашему счету в банке. Чем менее весело вам становится, тем тяжелее его становится открыть. Есть другая версия с небольшой воздушной камерой внутри. И если ваш счёт растёт, то же происходит и с кошельком. Это хорошие примеры того как люди думают наперёд и создают сигналы для людей. Смотрят на вещи по-новому. Если вы почитаете книгу, отличного парня, Дэвида Роуза, книгу, которую я вам настоятельно рекомендую - “Enchanted Objects”, вы увидите это сами.

 

К чему это нас ведет? К эре, в которой мы смотрим на продукты, которые могут превратиться в сервисы. 

 

Мы можем придти к тому, что всё будет стоить 1, 3, 5 долларов в месяц. Мы перестаём покупать вещи. У нас есть модели соединения объектов с облачными сервисами. Мы делаем это чтобы связать объект с суперкомпьютером. Это, например, плюшевый мишка, использующий языковой облачный сервис и так далее. Может быть вы хотите получить анализ. Существует машинное обучение, глубокое обучение. И это всё становится лучше и лучше. Закон Мура позволяет нам делать устройство дешевле, умнее и меньше и соединять их с физическим миром, чтобы делать их более естественными и более полезными. У нас появятся сервисы распознавания и моделирования голоса, языковых жестов, различные направления. И с другой стороны, у нас появляются облачные сервисы, которые становятся всё более эффективными, способными и быстрыми. .И благодаря повсеместному внедрению технологии 5G всё становится ближе и ближе друг к другу - как например Latency Drops, в ближайшие пять лет будут появляться технологии быстрого соединения 5G, они будут становиться всё чаще. У нас будет множество подключённых объектов, которые будут казаться умнее, чем они есть.

 

Другой взгляд на эту проблему, так называемая петля (или замкнутая система), в которой есть физический объект, физически ощущающий реальный мир, переводящий свои ощущения в облачный сервис и от него соединяющийся с физическим объектом чтобы произвести конкретное действие. 

 

Как это делается я не говорю - вы все находитесь на мероприятии IOT. Итак, что могут делать большие компьютеры. Они могут принимать решение на основе полученных данных. В различных отраслях промышленности мы по-прежнему видим людей, которые принимают решения, используя это. Они используют опыт двадцати лет в индустрии и они ценны этим. Это будет меняться при постепенном росте объёма данных и раскрытия потенциала заключенного в них. Многие люди просто с сумасшествием собирают большое количество данных и хранят их просто на всякий случай. Как только он наступит, это будет здорово. То есть речь о том, какой потенциал заключен в данных и как его раскрыть. Не просто проводить диагностику, которая помогает вам определить или узнать, что случилось в прошлом.

 

Но для того, чтобы провести прогностическую диагностику и определить что я должен сделать. Я должен принять решение какой путь правильный. Какую продукцию я должен развивать, на какие рынки я должен идти и как я должен развивать бренд, как мне перебрать продукцию на полу. Потому что такой анализ даёт такое количество данных, которое ни один человек не увидит за многие тысячи лет. Сломался пульт… Следующий пункт - это сельское хозяйство. Я знаю, подобные обсуждения были здесь в этом году и на этой неделе, но возможность ячеистого подхода вместо беспорядочного разбрызгивания воды по полю в надежде, что что-то вырастет - очень важна. Есть ли здесь проблема с водой в Калифорнии? Чтобы иметь возможность, в комплексе предоставить каждому отдельному растению воду, питание, удобрения, всё необходимое. Вам нужно создать большую замкнутую цепь IOT.

 

Как ещё один забавный пример: умные коровы. Это звучит как “умный военный”. Умные коровы. Типа этих, которые смотрят на вас и говорят “не ешь меня”. Они теперь умные коровы, потому что они - подключённые коровы. Это программа, запущенная Fujitsu. Если вы установите шагометр на корову, и будете считать её шаги, вы сможете следить за тем что происходит. Если вы фермер-владелец коров, то чем больше коров, тем лучше, потому что это ваша прибыль. Но делать больше коров - не так просто, как может показаться. Есть конкретное окно, где корова готова к зачатию телёнка. Определение времени когда это происходит очень важно для вашего бизнеса если вы молочный фермер. Возвращаясь к теме начатого, если вы посмотрите на шаги коровы, вы увидите, что ей становится буквально тяжело ходить. Количество шагов растёт и это свидетельствует о начинающемся стрессе - ей нужно оплодотворение. Но не только это. Когда вы точно знаете, когда этот момент наступает, то вы буквально говорите ей - “поехали”. И затем после оплодотворения вы знаете кто когда родится у коровы - телёнок или тёлочка, потому что время их созревания разное. Опять же важная информация. Кто и когда узнает это, если вы не измеряете шаги и кто вообще додумается мерять шаги коровы.

 

Вопрос - что мы оптимизируем в этой области, потому что IOT всегда говорит об оптимизации. Если вы пройдетесь по этой замкнутой цепи один раз в день или тысячи раз в секунду, вы узнаете, что действие, которое вы предпринимаете - это оптимизация чего-то ещё. На примере яиц это оптимизация использования воды. Вы можете оптимизировать телят для коров. Вы должны знать что вы оптимизируете, когда вы создаете контроль для IOT. Часто, когда мы оптимизируем что-то, мы отталкиваемся от знания того как это сделать. За 30 лет клиента ориентированной эры мы выучили как оптимизировать измеряемые показатели - продуктивность и эффективность. Продуктивность и эффективность И это замечательно. Мы делаем большие успехи в бизнесе как результат. Но обычно оптимизация IOT это оптимизация одного и того же. Потому что это то, чего мы добиваемся. Оптимизация ресурсов, как сделать это быстрее и с меньшими затратами энергии, как использовать искусственный разум, как эффективнее использовать капитал. Это обычное дело, но есть ещё кое-что поверх этого, к чему мы получаем доступ, когда используем IOT в облачных сервисах. Например, вы можете посмотреть на результаты бизнеса - это вещи, которые долгие годы были главными - продуктивность, эффективность, качество, риски, в этом роде.

 

Но кроме этого вы можете захотеть использовать оптимизацию IOT, чтобы сделать ваш бизнес более устойчивым, чтобы сделать его более гибким, чтобы сделать ваше оборудование более соответствующим нуждам людей. Кроме этого вы можете захотеть оптимизировать выпуск. Например в индустрии здоровья вы можете захотеть оптимизировать результаты - здоровье ваших клиентов. Вы можете захотеть оптимизироваться для большей безопасности, для большей мобильности, чтобы люди в городе быстрее передвигались, что угодно. В конце концов мы оптимизируемся для человека. Как мы оптимизируемся для человеческого счастья, взаимодействия креативности? Чтобы сделать жизнь более приятной, чтобы заставить людей чувствовать себя более связанными друг с другом. Если вы компания Fim Park, чей брэнд - это создание счастья, то вы можете оптимизировать IOT для счастья гостя, но не оптимизируйтесь для длины очереди. Это более высокий уровень мышления.

 

Главный совет от меня - прежде чем вы начали внедрять что-либо из IOT, сделайте шаг назад, не идите сразу же в пространство эффективности и продуктивности и так далее.

 

То есть это прекрасное дело и мы должны продолжать делать это. Но задайте себе очень трудный вопрос из философии. Бокал вина, компания из нескольких человек. Поставьте приятную музыку. Просто расслабьтесь и спросите себя “что я на самом деле делаю здесь? Какой конечный результат мне действительно нужен?” И если вы работаете над брэндом, спросите себя “для чего этот брэнд нужен?”. И как я могу использовать внедрение IOT чтобы улучшить свой брэнд в независимости от того для чего нужен этот брэнд. Потому что чаще всего вы оптимизируетесь для человечества в системе. Если говорить о службе поддержки клиентов, на что действительно обращают внимание клиенты - это когда я, человек, взаимодействую с представителем вашей службы поддержки, тоже человеком, каков характер этого взаимодействия. Каково качество этого взаимодействия. Вот как они воспринимают ваши брэнды. Если ваш представитель поддерживается огромным количеством данных, чтобы ваше взаимодействие было успешным, то это поможет вам улучшить свой бизнес.

 

Дам вам пример. Ziosk. Это доска для столешницы, которые вы видите в саду или в ресторанах, где подают чили (“Chilie’s”). Они установили это чтобы принимать заказы, принимать оплату, выписывать чеки, дети могут играть в игры на нём, в нём самом есть меню. Когда они установили всё это, команда менеджеров ресторана Chilie’s приняла очень контрастное решение - использовать это не для того чтобы убрать людей из системы. Они хотели использовать оптимизацию людей в системе. Так вот то что они сделали - столы стояли там, но не создавали никаких заметных перемен. Если вы официант в Chilie’s то вы боялись потерять работу из-за умной столешницы. Они все очень боялись. И тогда руководство сказало - “не бойтесь, мы установили их чтобы упростить вашу работу” чтобы вы могли проводить больше времени с клиентами. Результат был … так как вы проводите карту как только садитесь за стол, единственная вещь которая не нравится людям в ресторанах это ожидание счёта. Так вот как результат - время ожидания сократилось. Людям это больше нравится и как результат растут чаевые, как результат этого растёт уровень счастья официантов. Они нашли как повысить прибыль за счёт столешницы - люди платят больше, быстрее освобождают столики, соответственно быстрее приходят новые посетители.

 

Счастья больше. Прибыль растёт. Всё это происходит потому что они решили вкладываться в людей в системе, а не в эффективность и что-то подобное. 

 

Это пример чтобы вы понимали что я пытаюсь сказать. В конце концов когда вы используете внедрение IOT-технологий, это всегда касается данных. Вы, возможно, много слышали об этом в течение последних двух дней. Всё начинается с данных потому что мы никогда не знаем что найдём. Когда вы смотрите через эти данные, то не знаете сколько секретов там спрятано. Это гидрометр. Гидрофон, простите. Гидрофон это подводный микрофон. В Китае пытались понять когда эта огромная Яньцзы разольётся в следующий раз. Так что это помогает выяснить время разлива и спасает тысячи жизней. Рыба вверху течения знает когда река разольётся и рыба “общается” с себе подобнымиУ вас есть включённый микрофон под водой и вы можете слышать “общение” рыбы и можете точно спрогнозировать когда река выйдет из берегов. Кто знал?

 

Но эти кажущиеся надуманными соответствия, несвязанный набор данных даёт важное понимание. Появятся новые ценности и развитие человечества пойдёт от анализа, казалось бы, несоединимых данных. Что это означает? А то что если вы измеряете что-то, то я хочу сподвигнуть вас поделиться этими данными, как угодно. Потому что вы никогда не знаете кто ещё сможет воспользоваться вашими данными чтобы создать что-то новое и крутое. Или может быть спасти чьи-то жизни или дать какое-то новое понимание чего-то.

  

Физическое становится цифровым.

 

Мы живём в эпоху когда физическое оцифровывается очень легко. RFID закрывает магазины, GPS показывает в какой точке планеты мы или наши машины находятся в данный момент. Что мы делаем так это помещаем вещи в то что я называю 5-м измерением. Где у вас не 3 измерения и время как четвёртое. Но всё имеет своё измерение в данных. Всё представлено в цифровом мире. Вы можете начать делать по-настоящему необычные вещи. Мы начинаем строить планетарную интуицию. Мы можем прогнозировать что случится в будущем на основании того что случилось только что или что происходило давно в прошлом. Мы по сути на пути к тому чтобы производить удачу. Как услугу. Когда я закончу эту речь мне нужно ехать в аэропорт и когда я увижу свободное такси, я скажу “о, мне повезло”. Но это не должно быть удачей. Мир должен знать что мне нужно такси до аэропорта и он должен ждать моего выхода.

  

Мир должен стать более прогнозируемым и простым так как если мы получаем много данных, мы можем производить удачу.

 

И наконец. Очень коротко. Цифровое также становится физическим. И когда цифровое становится физическим, мы должны понимать что цифровые угрозы становятся физическими. Уверен, вы говорили немало о безопасности в эти два дня. Но я хочу посоветовать вам думать о безопасности прежде всего. Не думайте что подумали о ней достаточно и теперь нужно скорей производить что-то крутое. Лучше делайте это безопасно. Поймите что есть люди умнее вас. Какими бы умными вы ни были, есть много более умных людей, пытающихся проникнуть во что-то, что принадлежит вам и сломать это. И если это происходит вы должны проектировать безопасность в будущем, что не только предполагает наказание для плохих ребят, но и предположение куда они могут проникнуть. И если им это удаётся, подумайте о том как исправить ситуацию.

 

Роботы долгое время были заключены только на страницах рассказов научной фантастики. И мы всегда спрашивали “когда уже будут роботы? Когда будут роботы?”. К 2019 году рынок роботов составит 135,4 млрд долларов. Будет очень много роботов скоро. Они долгое время находились в “клетках” потому что роботы не могут находиться в той же среде что и люди, это небезопасно, у нас есть коллекция мягких и хрупких деталей, а роботы большие и сильные. Они не очень хорошо сочетаются. В ближайшие 5 лет роботы будут меняться что позволяет им оставаться безопасными и существовать с нами. Сейчас они управляемы, в будущем они станут автоматизированными. Они будут принимать решения на ходу и я должен убедиться что эти роботы соблюдают этику.

  

Как только вы помещаете робота на место, где раньше был только человек, вы должны снабдить его способностью принимать человеческие решения.

 

Это означает что не только инженеры - инженеры-электрики, инженеры-механики, инженеры-эргономисты должны работать вместе, но и инженеры-этисты тоже должны быть вовлечены в процесс. Человеческая мобильность будет полностью пересмотрена. Так как мы начали эпоху роботов с 4 колесами и 4 креслами внутри. Мы увидим что у человечества появились возможности для мобильности, которых они не видели ранее. Не только пьяные люди, хотя это очень важная категория. Также старые, молодые, слишком молодые чтобы водить, люди, неспособные водить по каким-то причинам. В результате этого наши города будут трансформированы. Если вы отправляетесь в самодвижущуюся автомобильную сеть, то вам больше не нужны парковки. Вам больше не нужны заправки на каждом углу, они все уйдут. Поэтому влияние на мир в долгосрочной перспективе, которое оказывает IOT - это изменение того мира, в котором мы живём.

 

Промышленность изменится коренным образом. 4-точечная промышленность переопределит какими будут заводы будущего. Мы увидим заводы, оптимизированные для массового потребления так как это то, чего хотят все. Использование автоматических станков соединят заводы с удалёнными облачными принтерами. Так что вы можете спроектировать что-то, отправить через интернет и напечатать на принтере, получив результат обратно. То есть вся цепь происходит в цифровом виде. Мы увидим рост глобализации, всё станет схожим. И все смогут работать сообща над дизайном. Я могу спроектировать что-то, кто-то может что-то добавить, отправить кому-то ещё. Это значит что у нас должна быть совершенно новая схема оплаты для защиты авторских прав. Каждый в этой цепи может рассчитывать на получение авторского гонорара. Роботы должны быть обучаемыми. Мы живём во время когда время на программирование роботов должно серьёзно снизиться. Это Baxter, робот за 2 тысячи долларов. Легкообучаемый. Мой прогноз - вы увидите множество легкообучаемых роботов. Интерфейс между человеком и роботом обязан стать проще. Это сельскохозяйственный робот Harvey. У него тяжёлая работа - он прорежает рассаду. Это кропотливая работа для современного лаборанта, но робот разбивает свою задачу на множество мелких, упрощая свою работу и уживаться рядом с людьми.

  

О чём я хочу чтобы вы все подумали - это о том что роботы - не замена человеческому труду, а его дополнение.

 

Чтобы воспользоваться преимуществами выносливости и скорости робота а также креативности и человечности человека. Так они будут работать вместе. В конце концов люди станут менеджерами роботов. Вот ещё несколько примеров. Вот прекрасный пример совместной работы роботов на Amazonе и людей. В ней используется то лучшее что умеют люди и роботы параллельно. Роботы могут ломать стены и даже быть частями нашего тела. Это очень неожиданное качество так как люди не могут ходить без них на ранних этапах восстановления. Итак мы приближаемся к эре, когда люди будут дополнены роботами и алгоритмами. Когда вы будете приезжать на работу через 5 или 15 лет, вы будете делать её вместе с роботами, с их алгоритмами, вы, возможно, будете сами управляться алгоритмом.

 

В этом мире мы должны думать совсем иначе о рабочей силе. Мы теперь живём в эре Мура. Мы получим результат в течение 15 лет всей экспоненты, который значительно превзойдёт результаты компьютерной эры предыдущих 50 лет. Что мы должны будем с этим сделать - наше будущее это будущее: разумных объектов, решений, принятых на основе данных, массового потребления всего и вся и массовой же оптимизации, когда всё, что мы делаем оптимизируется до предела. Что бы мы ни выбрали для оптимизации. И когда мы решаем оптимизировать что-то - философия прежде всего, - всегда делайте шаг назад и думайте - ради чего я оптимизирую то или иное. Как я оптимизируюсь для человека в этой системе? И как я могу убедиться что это безопасно, думая о безопасности в первую очередь.

 

К чему я хочу вас всех побудить - пересмотрите совместную работу. Почему я говорю об этом - потому что в прединдустриальной эре ваша ценность как работника была в том что вы можете физически создать, сейчас она в том что вы знаете, и когда это будет передано облачным сервисам, прежде всего, ваша ценность как работника будет заключаться в том как вы сотрудничаете с другими людьми, другими машинами и алгоритмами.

 

Это страшный мир, в котором нам придётся научиться ориентироваться. Подумайте о разнообразии иначе. Разница многообразия ваших работников не в том как много женщин у вас или цветных, это не о расе и поле, хотя и это тоже крайне важно. Это всё о том как этист как работает с физиком и как они взаимодействуют друг с другом. И, кстати, как работают вместе люди и нелюди. Подумайте об охвате иначе. Я надеюсь, это было достаточно стимулирующе для вас. Если хотите узнать обо мне больше, вот где вы можете меня найти. IOT изменит мир так, что даже вы, эксперты и специалисты, сидящие здесь, будете удивлены в ближайшие 10 лет, может, 20-25 лет. Успехов и спасибо за внимание! 

 

Оф. сайт конференции Industry of Things World USA

 

См. также расшифровку выступления на IoTW USA Ханнеса Ханжовски (Hannes Hunschofsky), о практическом опыте холдинга HOERBIGER в IoT и планах по Advanced Manufacturing