×

27 Марта 2018 15:02
2027
0

Александр Ефимов, Руководитель направления аналитики SAS Россия/СНГ.

 

Вторая половина сегодняшнего бизнес-завтрака как раз посвящена анонсам наших разработок, которые мы будем очень рады попробовать апробировать в российских реалиях. Конечно же мы только первый год работаем с российским агросектором, мало времени прошло для появления хороших публичных кейсов. По опыту российского подразделения, нужно 2-3 года для появления завершенных проектов (не пилотов) с реальными результатами. Этот цикл мы, к примеру, мы прошли уже в случае здравоохранения, куда вышли здесь 2 года назад.

 

План-факт и визуализация своих показателей с возможностью анализа и прогнозирования, оптимизация севооборота, создание профиля полей, поиск причин отклонений от нормы, построение сценариев развития «что если». Сейчас это звучит несколько космически, но это все абсолютно реально и основано на математических методах и технологиях, которые уже доказали свою эффективность, пусть и в других отраслях, но на очень похожих задачах. Да, возможно, цифровизация российского сельского хозяйства с точки зрения учета и сбора данных еще предстоит, но мы стараемся идти маленькими шагами к решению больших задач.

 

Технологии машинного обучения, глубинного обучения, увязывание их с решением оптимизационных задач и задач стратегического управления и планирования.

 

Да, проблема недостатка номенклатуры открытых данных, с которыми может работать аналитическая система в России, существует (то, что является публичными данными в США, отсутствует в России). Решение этой проблемы лежи в двустороннем движении навстречу и компромиссе. С другой стороны, ситуация в сельском хозяйстве, которое лежит на ладони и может мониториться из космоса, намного лучше. Давайте научимся правильно и в автоматическом режиме обрабатывать эти снимки ДЗЗ, делая выводы по полю.

 

Это огромный кладезь знаний, но до сегодняшнего дня он анализируется человеком. Мы здесь как раз выступаем за большее использование компьютерное зрение и дальнейшую оцифровку снимков ДЗЗ. Поэтому я считаю, что упомянутое ограничение будет скоро преодолено и мы, напротив, получим новый виток развития сельского хозяйства, в первую очередь, за счет автоматического анализа космических снимков.


22 марта в Москве состоялся бизнес-завтрак SAS «Эффективные подходы к управлению агробизнесом». Целью встречи стало знакомство заказчиков с аналитическими решениями SAS для точного земледелия и автоматизации сельского хозяйства в целом, а также обсуждение перспектив и окупаемости новых технологий в агропромышленной отрасли на реальных бизнес-кейсах.