×

15 Июля 2014 14:41
3037
0

Основные темы:


— Что может компьютерщик с детского сада, а что -- с 18 лет?
— Что такое торговый робот? Чем и как управляют программы для алгоритмической торговли? Как эффективно прогнозировать будущее через математические корреляции? Учитывается ли при разработке программ анализ «новостной ленты»?
— Как именно робот находит закономерности в хаосе? Похожа ли его работа на действия поисковой машины?
— Есть ли на рынке доступные программы для алгоритмической торговли и почему крупные компании обязательно делают свои собственные программы? Можно ли торговать «элементной базой» подобных программ?
— Почему в Америке придумывают схему и покупают строительные материалы, а в России предпочитают строить всё самостоятельно? Сколько людей обычно работают в алготрейдинг группах и во что обходится «входной билет» в этот бизнес?
— В чём преимущества и недостатки машинной торговли? Почему в шахматах машина сильнее человека, а в игре в го -- наоборот? Чем сложна разработка программных комплексов для «открытых эволюционирующих систем»?
— Каковы две основные тактики алгоритмической торговли? В чём их основные различия?
— Для чего необходимо присутствие человека при торговле? Вмешивается ли он в действие машинного алгоритма?
— Каков необходимый уровень защиты программы и можно ли воспользоваться программой, вскрыв её?
— Почему человек не противостоит машине, а дополняет её? Охотно ли классические трейдеры идут на сотрудничество с машинами? Может ли такое сотрудничество обезопасить от «бредовых сделок»?
— Далеко ли до «сингулярности» компьютера? Когда наступит время, когда он сможет «осознать себя» и изменить ход эволюции? Может ли девятиклассник написать самосовершенствующуюся программу?

 

JSONTV: Всех приветствую! Это JSON TV. Ваш ведущий Сергей Корзун. Сегодня у меня в гостях совсем молодой компьютерщик и отчасти финансист, поскольку имеет дело с финансовыми программами, Григорий Фишман. Здравствуйте, Григорий!

 

Григорий Фишман: Здравствуйте. Очень приятно.

 

JSONTV: Человек, чья программа несколько лет назад (это было в 2011-м году, по-моему) стала самой успешной программой для биржевых финансовых торгов.

 

Григорий Фишман: В 2011 – 2012-м. Когда-то так. Да, на российском рынке она показала самый лучший результат.

 

JSONTV: За два года две тысячи процентов или около того было. Ситуация с тех пор изменилась?

 

Григорий Фишман: Есть некие правила конкурса. В течение конкурса (по его результатам) она оказалась на первом месте. В течение двух лет.

 

JSONTV: Конкурс продолжается или уже закончился?

 

Григорий Фишман: Конкурс длился в течение трех месяцев – двух с половиной или трех месяцев. Осенью 2011-го, в 2012-м. Это ежегодный конкурс, который биржа проводит. Вначале была Биржа РТС, а потом, после того, как ММВБ купила, Московской биржей стала.

 

JSONTV: Из этих двух тысяч процентов лично что-нибудь «наварили» или просто продали эту программу? Как это было. Для чего вы создавали. Я понимаю, что это конкурс. Прежде всего, была задача победить.

 

Григорий Фишман: Мы делаем технологии, алгоритмы, которые могут работать в финансах, на биржах. Это математика: циферки идут. Нужно максимально эффективно заработать на этом. Есть некая обратная связь – чем более эффективно ты можешь прогнозировать будущее, тем больше денег ты можешь зарабатывать. Соответственно, больше денег можешь вкладывать в развитие этой программы.

 

Есть условная виртуальная вселенная, где куча-куча циферок (биржа такая). Есть интерфейс работы с этой вселенной. Она тебя вознаграждает, если ты можешь более эффективно прогнозировать, что с ней будет происходить. Наша задача, так как нам это интересно понимать вот эту математику, логику, механику вокруг этого, на обратной связи сделать ее более эффективной. Это одна из идей, почему эволюционируют рынки, система.

 

JSONTV: В идеале робот заменит человека в этой системе, наверное. Сначала небольшой персональный профайл (традиционные вопросы). Должность на момент интервью.

 

Григорий Фишман: Управляющий партнер фонда Quantum Brains Capital.  

 

JSONTV: Чем занимается фонд?

 

Григорий Фишман: Фонд занимается алгоритмической торговлей на рынках, на биржах мира.

 

JSONTV: Как раз этим и занимается.

 

Григорий Фишман: Да.

 

JSONTV: Родились 14-го мая 1984-го года.

 

Григорий Фишман: В Ленинграде.

 

JSONTV: В славном городе Ленинграде. Он тогда так еще звался. Ваше образование.

 

Григорий Фишман: ЛИТМО. Сейчас он называется Санкт-Петербургский университет информационных технологий, механики и оптики.

 

JSONTV: Какой-то серьезный факультет, связанный с математикой?

 

Григорий Фишман: Математика и IT. Кафедра Парфенова, где подготавливают людей, которые эффективно участвуют в олимпиадах по программированию. Одна из лучших кафедр Петербурга и России. Я учился и множество коллег, с которыми я сейчас работаю. Они учились на этой кафедре и очень хорошо, глубоко понимают, как математика и IT работает. На эту кафедру собирались победители олимпиад по программированию со всей России.

 

JSONTV: Вы же тоже участвовали в олимпиадах.

 

Григорий Фишман: Да, я тоже участвовал. Соответственно, создавался очень мощный и сильный контингент.

 

JSONTV: Время и точка входа в ИКТ-бизнес. Еще студентом, школьником? Когда начали расценивать это как возможный бизнес для себя.

 

Григорий Фишман: В школе, наверное. Установка первой Windows.

 

JSONTV: Что ли, писали программы по списыванию для девочек и мальчиков?

 

Григорий Фишман: Нет, установка первой Windows. Ну, я не помню. Именно как бизнес начал с детства. Меня еще в садике родители водили куда-то, где стояли компьютеры – я там играл. Я как-то смутно это помню. Это было в садике.

 

JSONTV: Это не была игра на деньги, наверное.

 

Григорий Фишман: Да, не на деньги. В смысле IT как бизнеса – в 18. Я помню, на 2-м, 3-м курсе уже что-то осмысленное – начал делать компьютерные сети. Тогда только начал появляться wi-fi в мире. Я понимал, что можно быстро решить проблему последней мили, то есть предоставить каждому человеку доступ в интернет. Тогда не было мобильных телефонов с интернетом и так далее. Даже дома не у всех был интернет.

 

Соответственно, быстро предоставить – это сделать с помощью технологий wi-fi удобную сеть. Начал этот бизнес. В свое время у меня была самая большая в Петербурге (протяженная) сеть на базе wi-fi точек. Половина города и пригород. Там были большие переходы.

 

Тут я познал, что бизнес это не только создание технологий, но еще и пересечение с реальным миром. С проводами и так далее.

 

JSONTV: Основную тему сегодня мы условно назвали «Торговые роботы, (программы), способствующие торговле на финансовых рынках». Какие типы компьютерных программ существуют на рынке финансовой торговли? Где находится ваша программа победитель конкурса.

 

Григорий Фишман: Давайте системно.

 

JSONTV: Сначала определим, что роботы – это не экзоскелет, надетый на человека, а программное обеспечение, которое позволяет торговать на финансовых рынках.

 

Григорий Фишман: Да. Давайте возьмем некий базис и пойдем от него. Допустим, у нас есть электростанция. Это сложный комплекс. Там есть куча датчиков и процессов, которые внутри происходят. В реакторе есть передвижение энергии туда-сюда, есть всякие законы сохранения и множество разных параметров.

 

Соответственно, есть внешняя система, которая управляет, чтобы был максимальный КПД, минимальная амортизация, а эта система (то есть куча рычажков) максимально стабильно работала. Можно сказать, что финансовый рынок в данном контексте – это что-то похожее. Он занимается перераспределением ресурсов на планете не директивным методом, а открытым, рыночным. Все участвуют в игре.

 

Существует множество подходов. Основная идея вокруг этого – конкуренция между идеями и чем-то разумным. Что может быть эффективным. Кто может лучше прогнозировать будущее, тот получает за это вознаграждение. Благодаря этой обратной связи система становится более эффективной и более стабильной, можно сказать.

 

JSONTV: На основании чего прогнозируется будущее? На основании предположений или массива данных, который был (bigdata). Я тут прочел книжку и как любой дилетант понял, что совершенно необязательно знать причину того, что происходит. Важно знать корреляции между вещами. Bigdata во многом на этом строится.

 

Вы в алгоритмы этой программы закладываете причины или находите через массив данных корреляции?

 

Григорий Фишман: Мы на текущий момент работаем только с математикой. Находим математические закономерности, которые достаточно стабильны или продолжаются.

 

JSONTV: Анализируя результаты торгов?

 

Григорий Фишман: Да, безусловно. Анализируя исторические данные. Можно сказать, это datamining. Элементы data mining.

 

JSONTV: Принимаете в расчет какие-то политические данные – смена системы или выборы президента какой-то страны?

 

Григорий Фишман: Некоторые системы, которые работают (пока что не наши, но мы двигаемся в этом направлении), анализируют в том числе и новостную ленту. Разными алгоритмами быстро разбирают новостную ленту и автоматически реагируют. В мире существуют системы для достаточно эффективного анализа. Это может работать.

 

JSONTV: Вы анализируете только результаты торгов? Подъем и падение  котировок.

 

Григорий Фишман: Да, мы анализируем только цифры. Допустим, для анализа текстовых данных нужна аналитическая работа не чисто математическая, но еще и в смежных сферах. Это отдельная задача, которую в настоящий момент мы не трогаем.

 

JSONTV: Как примерно работают машины. Я понимаю, что вы всех секретов не откроете, но в любом случае. Начинается подъем каких-то котировок, и машина сразу делает заказ на покупку?

 

Григорий Фишман: Всей системе нужна стабильность. Система регуляции плавная. Перераспределение ресурсов по планете и так далее. Там есть некие постоянные свойства. Постоянно медленно меняющиеся корреляции, в частности. Медленно меняющиеся логики работы. Условно, если там землетрясение, то постепенно дойдет до того, что цена на то-то повысится. Или появилась TeslaMotors, которая делает новые автомобили, и постепенно она будет как-то коррелировать не только с автомобильными компаниями, но и с энергетическими, быть может.

 

JSONTV: Откуда вы лично это знаете? Вы ведь финансовым брокером не работали.

 

Григорий Фишман: Нет.

 

JSONTV: То есть вы берете аналитику, читаете, анализируете?

 

Григорий Фишман: Нет, это логика. На ее базе существуют разные математические методы для нахождения закономерностей в больших массивах данных. Разные способы разной сложности – от простых закономерностей (корреляция) до сложных закономерностей.

 

Они, скорее всего, в будущем сохраняются. Робот делает ставку, эксплуатируя эти закономерности. Находит порядки в хаосе и делает ставку, что этот порядок будет (сохранится). Если на пальцах, то вот так. То есть привносит некую стабильность.

 

JSONTV: Я буду пользоваться сравнением тогда. Значит ли это, что вы создали своего рода поисковую машину, как Google и «Яндекс» для поиска в новостях и где угодно, а вы – для поиска закономерностей в этом пространстве?

 

Григорий Фишман: Логика большая, но такая логика, что происходит поиск, имеет место быть. Действительно, один из происходящих процессов – это процесс поиска закономерностей.

 

JSONTV: Давайте вернемся на шаг назад и поговорим вообще о рынке этих компьютерных программ. Он большой? Существует некий мировой рынок, либо каждый торговец (без всякой негативной коннотации это говорю) делает программу для себя и закрывает ее от других?

 

Григорий Фишман: Если мы говорим о рынке профессиональной индустрии, то существуют фонды. Они эксплуатируют свои программы. У них свои разработчики, своя математика. Они самостоятельно работают и держат это в секрете. На американском рынке можно часто читать о скандалах, когда кто-то у кого-то что-то украл и перешел в другую алготрейдинг-фирму.  

 

JSONTV: То есть нет, условно, фирмы Symantec, которая поставляет программы для разных людей. Это все пишут свои программисты.

 

Григорий Фишман: Именно роботы (само ноу-хау) – да. При этом существует множество компаний в этой индустрии, которые предоставляют разные технологии. Например, предоставляют источники данных или некие удобно перевариваемые данные. Соответственно, таких компаний достаточно много. Они имеют свой бизнес.

 

JSONTV: Тогда какие из них самые крупные на рынке, чтобы представлять. Может, какое-то название окажется знакомым. Кстати говоря, в России тоже есть такие компании, или еще недостаточно развит сектор?

 

Григорий Фишман: В России я в свое время (один из проектов у меня был) пытался сделать такую компанию. Потом вышел из нее. Она называется «Когнитивные финансовые технологии». В настоящий момент компания продает решения для разных сегментов. В том числе для брокеров. Некие программные разработки используются трейдерами.

 

В мире крупных компаний назвать не могу. В смысле, сходу не могу назвать. Наша компания несколько с другой стороны подошла. Есть американский бизнес – придумать, нарисовать схему и купить кучу «кирпичиков». Российский – все делать самостоятельно, потому что для покупки «кирпичиков» нужно договариваться, что-то там обсуждать. Иногда сложно бывает.

 

Отчасти мы изобретаем велосипед, но зато это проще. Он очень гибкий и позволяет нам быстро делать то, что нужно. С другой стороны, стоимость входа была очень дорогая. Это заняло у нас очень много лет – создание того, что достаточно гибкое. Грубо говоря, если бы мы быстро получили и могли эксплуатировать идеи, которые были на тот момент в голове, и купили бы какие-то чужие решения, на которых можно собрать, то было бы эффективнее.

 

JSONTV: Быстрее, но значительно дороже.

 

Григорий Фишман: Да. Дороже, но зато быстрее. Скорость важна.

 

JSONTV: Примерно можете сказать уровень вложений? Это сотни тысяч или миллионов долларов? Сколько вам пришлось.

 

Григорий Фишман: Количество людей, которые работают в алготрейдинг- группах (именно разработчиков), где-то до 10 человек. Плюс до 10 аналитиков. Такой порядок в группах. Ограничение сверху. С высокой верхней планкой зарплаты, соответствующей уровню программиста, математика, физика, аналитика. Дальше зависит от зарплат местности. Это «косты». При этом разработка – это три, четыре года (пять). Такого порядка. Соответственно, можно посчитать.

 

Мы вложили в это дело миллионы долларов.

 

JSONTV: Это были ваши деньги или компаньонов, инвесторов?

 

Григорий Фишман: Да.

 

JSONTV: В данном случае лично вам было особо нечего вкладывать, кроме мозгов или разработок. Либо уже успели заработать на торговой программе?

 

Григорий Фишман: Мы старались  самостоятельно зарабатывать на рынке. Достаточно много зарабатывали и вкладывали.

 

JSONTV: Много ли реально действующих программ на финансовом рынке. Ну, то, что видно из России. Вы создали вот эту – это одна программа или одна математика, один алгоритм из сотни, из тысячи? Либо их всего единицы, таких программ, работающих на финансовых рынках.

 

Григорий Фишман: Это некий программный комплекс. Каждая компания, которая эксплуатирует, она эксплуатирует свой программный комплекс. Все они отличаются.

 

JSONTV: Сколько их примерно – десятки, сотни, единицы?

 

Григорий Фишман: В мире алготрейдинг-фондов, зарегистрированных в Bloomberg, я думаю, тысячи. Имеющих сколь либо профессиональный уровень разработки и процессов, я думаю, порядка сотни по всему миру.

 

JSONTV: Я делаю вывод, что в России единицы?

 

Григорий Фишман: В России несколько компаний, которые имеют очень хорошие технологии. В России базовое физмат образование очень мощное. Это позволило тут создаваться ноу-хау. Многие разработчики-аналитики, которые в GoldmanSachs работают, русскоязычные.

 

JSONTV: В чем преимущества и недостатки автоматизированной торговли вообще? Понятно, что компьютер соображает и считает быстрее, чем человек. Компьютерная программа в том числе.

 

Григорий Фишман: И способен некие задачи решать более эффективно. Например, поиск порядка. Точнее… Это пример сложный. Допустим, в игре в шахматы компьютер эффективнее человека. В игре в го компьютер менее эффективный. Человек побеждает компьютер.

 

JSONTV: В чем разница? Может, просто программу не разработали соответствующую?

 

Григорий Фишман: Вполне возможно. Я уверен, на этот счет много диссертаций защищено. Речь идет про сложную эволюционирующую систему, не замкнутую, как игра, фиксированными параметрами. Система эволюционирует и постоянно усложняется. Это бесконечный процесс. Соответственно, нужны разного рода компетенции. И компетенция – какие-то сумасшедшие идет генерировать. И компетенция – порядок математический искать. Есть профессиональные трейдеры, которые анализируют новости. Они понимают, имеют какое-то сложное понимание, которое сложноформализуемое. Они понимают, что сейчас такая политическая… Допустим, аналитики политические.

 

JSONTV: Совсем для «чайников» расскажите, как работает программа. Работает ли она автоматически, через электронную подпись, и компьютер сам имеет право (вы ему доверяете) совершать эти сделки. Насколько  понимаю, все сделки относительно небольшие и на короткие периоды. Либо сидит человек, и компьютер ему говорит: «Срочно давай!». Он жмет кнопку и получает результат.

 

Григорий Фишман: Этот бизнес можно разделить на два сегмента. Два больших сегмента алготрейдинга: это HFT(High Frequency Trading), когда основной упор делается на скорость. И классический алготрейдинг, который еще вроде в 1979-м Саймонс, американский математик, начал со своим Renaissance Technologies. Это нахождение закономерностей, логики и порядков.

 

Во втором классе у нас очень большие капиталы могут использоваться. Заработок идет не микроскопический на каждой сделке (не за счет скорости) за счет больших движений. Сделка сегодня открывается, а закрыться может через неделю, через месяц.

 

Первый сегмент (HighFrequencyTrading) – это когда происходит очень много маленьких сделок. Это фактически как «санитары леса». Быстро переносят заявку. Допустим, нефть в Америке подросла – соответственно, в России она тоже, возможно, подрастет. Нужно быстро перенести ликвидность. Кто быстро успеет, тот заработал свои три копейки.

 

JSONTV: Это вот этих «скальпистами» называют?

 

Григорий Фишман: «Скальписты» – это те, кто руками то же самое пытается делать. В 2006 – 2007-м году такое можно было видеть на российском рынке и между российским и западным. На графике видеть, что цена растет, соответственно, будут покупать. Сейчас это все уже много лет автоматически делается. Возможно, сейчас на каких-нибудь совсем развивающихся рынках такое не автоматизировано. Где регуляция жесткая и так далее.

 

High frequency – это который быстро «размазывает» ликвидность и берет на себя риски. Грубо говоря, второй класс, который долгосрочный, они большими капиталами держат стабильные системы долгосрочно. Страхуют систему от резких движений, можно так сказать. Это полезно для финансового рынка. А первые быстро «размазывают» информацию по всему рынку.

 

JSONTV: То есть в первом случае, когда на короткий период некрупные сделки, можно довериться машине, правильно я понимаю?

 

Григорий Фишман: В обоих случаях можно довериться машине, потому что это целиком алгоритмически. В реальном времени человек не нужен для управления этой системой. Человек нужен как аналитик для развития системы, для анализа, как она себя повела в такой ситуации, и что делать в другой ситуации. Для первой, для второй.

 

JSONTV: Читал в одном из ваших интервью, что как минимум один человек все время наблюдает за вашей программой. Это для чего – технический специалист, чтобы глюки какие-то устранить?

 

Григорий Фишман: Система – это не программа, которая на одном компьютере запускается и работает. Система состоит из множества серверов по всему миру, которые коммуницируют с разными контрагентами – брокерами, поставщиками данных. Они связаны между собой и должны синхронно качественно работать.

 

Как и любой гетерогенной системе здесь нужен человек. Ну, как в самолете – да, есть автопилот (на взлет точно не  знаю, но на посадку есть автопилот). По идее человек не нужен. Но так как технологические риски существуют, и постоянно есть процесс развития, улучшения и так далее, то правильно организованный процесс, когда есть деск… С одной стороны, он мониторит систему (реагирует на аварии), а с другой стороны занимается развитием. Эволюция: установка очередного сервера, подключение, тестирование. То есть это процесс.

 

Система должна быть автономна, но при этом под надзором для корректной работы.

 

JSONTV: Наверное, требуется высокая степень защищенности подобной системы, потому что если конкуренты будут какие-то данные получать хакерскими способами…

 

Григорий Фишман: Безусловно, одна из частей этого бизнеса – это IT. Соответственно, IT должен быть грамотно организован.

 

JSONTV: Шифруете вообще все данные, если говорите, что вся система по миру?

 

Григорий Фишман: Да, это практика индустрии. Если взять и вытащить сервер, то на нем все будет зашифровано. Насколько я понимаю, это практика всех индустрий, где мало-мальски ценные данные.

 

JSONTV: Эту программу можно взломать? Она вообще представляет интерес для хакеров? Можно ли на этом заработать.

 

Григорий Фишман: Непосредственно с программы – нет. Можно ее продать кому-нибудь, если кому-то нужна, но нужна она… Программа тут – это сложный механизм. Если сложный самолет угнать, то для того, чтобы им управлять, нужны пилоты. Это не релевантно. Хакеры занимаются чем-то другим. Какие-то промышленные хакеры – да, может быть, но у них цель промышленный шпионаж.

 

JSONTV: Есть ли данные по сравнительной эффективности автоматизированной торговли и человеческой торговли? В какую сторону идет тренд. В конкурсах до сих пор не всегда, насколько я понимаю, выигрывают роботы.

 

Григорий Фишман: Они дополняют друг друга. Пару лет назад, наверное, был окончательный переход, когда крупные фонды до конца осознали, что нужно у себя иметь алготрейдинг-отдел. А дальше это уже зависит от имеющихся людских ресурсов.

 

Есть трейдеры, которые как-то что-то такое видят и торгуют. Хорошо разбираются в какой-то тематике, эффективно торгуют, работают на какой-то фонд, зарабатывают – отлично. Дальше есть (условно их можно назвать) трейдеры, которые рядом с собой имеют разработчиков. Они им что-то пишут и тоже приносят доход фонду.

 

Соответственно, бизнес фонда – собрать наибольшее количество максимально эффективных людей, которые могут приносить профит фонду. Как они этот профит приносят – медитируют, принимают решения о сделке либо с помощью какой-то программы – это дело риск-менеджера. Он смотрит вменяемость соответствующего трейдера, соответствующего участника, который приносит P&L. Грубо говоря, бредовую сделку можно сделать как ручками, так и с помощью программы можно неправильную вещь сделать.

 

JSONTV: Тренд какой – на увеличение числа роботов (роботизированных программ), либо идет определенная стагнация? Понятно, что сейчас, наверное, каждый уважающий себя инвестиционный фонд имеет такую программу или хочет ее получить. Насколько перспективен этот рынок?

 

Григорий Фишман: Я думаю, баланс уже достигнут.

 

JSONTV: Можно в процентах сказать, какой это баланс?

 

Григорий Фишман: Доля автоматизированной торговли в Штатах в процентах давно превысила 50% в обороте биржи. Сейчас последних данных не знаю. Что касается подхода, то во всех фондах (я думаю, за небольшим исключением каких-то старой закалки) есть эксперты, которые глубоко понимают и используют IT и свои какие-то разработки для более успешной работы фонда.

 

JSONTV: Вернемся к сравнению с шахматной программой. Вы уже сказали, что даже Гарри Каспарова и всех последующих чемпионов, кто рискнул сыграть с машиной, машина уже обыграла. Не будем брать го, а сразу биржевая торговля.

 

В чем существенное отличие. Только ли в том, что все ходы на шахматной доске в принципе известны. Вопрос – в глубине просчета. Либо в биржевой торговле мы имеем дело с плохо прогнозируемыми данными. Как говорили про преферанс еще в советские времена: знал бы прикуп, жил бы в Сочи. Понятно, что здесь прикуп до конца знать нельзя.

 

Григорий Фишман: Да, тут открытая эволюционирующая система. Соответственно, нужна и человеческая компетенция (то есть компетенция интеллекта) и детерминированная компетенция компьютера для ее развития. Грубо говоря, чтобы колонизировать Марс, нужна и человеческая компетенция, которая поймет, что на Марсе хорошо будет, и нужен такой-то ракетный двигатель, и компьютерная компетенция, чтобы правильно рассчитать характеристики ракеты.

 

JSONTV: Нет такого, что объединенный компьютерный интеллект превысит интеллект человека и сможет принимать решения? Это сказка о роботах.

 

Григорий Фишман: Это вопрос сингулярности. Есть некий Курцвель, который говорит, что скоро наступит сингулярность, когда появится компьютер, который сможет себя осознать. Соответственно, эволюция пойдет очень быстро и совсем по-другому.

 

Можно много фантазировать на этот счет. Возможно, DeWave(не DeWave, так кто-нибудь) сделает свой квантовый компьютер когда-нибудь нормальный. Возможно, он сможет создать реальный искусственный интеллект. До сих пор непонятно, как его сделать. Тогда уже, возможно, искусственный интеллект сможет понять, как сделать коэффициенты в экономике максимально эффективными.

 

Например, такой искусственный интеллект (еще не искусственный) работает в Китае и в какой-то мере успешности управляет китайской экономикой. Он сверху определяет коэффициенты во многом. Да, там есть открытый рынок, но он там в меньшей степени, чем в западном мире играет роль.

 

JSONTV: Есть ли в тех торговых программах, о которых мы говорим, элемент самосовершенствования или самообучения. Или любая новая математика и логика вкладывается человеком?

 

Григорий Фишман: Компьютер на текущий момент сам не способен выходить за рамки по определению своему.

 

JSONTV: То есть только то, что прописал человек. Тупая машина – чего туда вложил, то она и использует.

 

Григорий Фишман: Туда можно вложить некий выбор, некий генетический алгоритм. Он будет эволюционировать сам. На это можно будет смотреть, но все равно он будет в рамках своих рамок. Вопрос – какие методики используются для его эволюции. Можно сказать, что он сам себя совершенствует. Для этого одиннадцатиклассник (может быть, даже девятиклассник) легко напишет программу, которая сама эволюционирует.

 

JSONTV: Какими гаджетами сами пользуетесь? Какие любимые.

 

Григорий Фишман: Samsung, Android. Apple я не понимаю.

 

JSONTV: Это личное предпочтение?

 

Григорий Фишман: Да, со времен QuickTime.

 

JSONTV: Много гаджетов? Вы гаджетозависимый человек?

 

Григорий Фишман: Нет, один телефон и компьютер. И все. Наушники!

 

JSONTV: Понятно, самый «сложный» из этих гаджетов.

 

Григорий Фишман: А что еще бывает?

 

JSONTV: Ну, не знаю – «умные» часы хотя бы! Гаджеты для здоровья, «умная» одежда появляется.

 

Григорий Фишман: Зачем? Ну, я верю, что через 5, 10, 15 лет все будут ходить в очках. Facebook купил Oculus Rift. Очки – это очень удобно, очень классно. Такая вот виртуальная реальность.

 

Это будет похожая история, как со смартфонами. В конце 1990-х люди Palm пользовались черно-белыми. Малая доля людей делала вид, что им удобно – что-то даже записывали. Но другие, нормальные, люди смотрели на них и удивлялись, как этим можно пользоваться. Через 5 – 10 лет они тоже начали пользоваться. Сейчас все пользуются этими телефонами, потому что реально удобно.

 

Та же самая история с очками, с виртуальной реальностью. Да, сейчас можно в Second Life войти, еще какая-то виртуальная реальность, но это все пока не для нормальных людей. Через 10 лет именно очки позволят людям больше окунуться в виртуальную реальность. Возможно, это будет существенным изменением.

 

JSONTV: Каких еще позитивных технологических изменений ждете от компьютерных технологий? Все шире полоса, все больше экраны, либо что-то новое должно произойти? Про квантовый компьютер мы уже поняли.

 

Григорий Фишман: Нет-нет. Очки. Квантовый компьютер – это сложно и непонятно. Либо будет прорыв сейчас, либо через сто лет. Это так же, как термоядерный синтез с электричеством. Либо они сделают его, либо через 50 лет, через 100, либо через 150. Ну, сделают рано или поздно.

 

Соответственно, очки. Роль виртуальной реальности сильно увеличится. Там будет все больше и больше процессов происходить. Причем не на том уровне, как сейчас, а как в киберпанковских фильмах.

 

JSONTV: Программы сами пишете? Либо предпочитаете организовывать работу других. Личные алгоритмы работы.

 

Григорий Фишман: Хорошо бы! Первую программу я сам написал. Она покупала и продавала. С тех пор она много раз переписывалась с нуля. Сейчас, к счастью, есть коллеги, которые любят коммуницировать с компьютером и создавать очень сложные вещи. Мне больше комфортнее с умными людьми коммуницировать.

 

JSONTV: Спасибо вам огромное! Напомню, что Григорий Фишман был нашим сегодняшним гостем в студии JSON TV. 

 

Григорий Фишман: Спасибо.

 

JSONTV: Видим большую перспективу. Надеюсь, не последняя наша встреча. Всем счастливо!

 

Заказать стенограмму TV-программы, Интервью, Конференции, большого Форума или Конгресса, радиопрограммы - делового или светского мероприятия можно в компании «Свежие Материалы» Тел. +7 904 64 226 79 , info@ima-ges.ru