×

17 Июля 2015 17:36
4563
0

“Чтобы стать успешным аналитиком данных больше нужны не знания, а умения и опыт”, - полагает аналитик данных, преподаватель Школы анализа данных “Яндекс” Станислав Семенов. Недавно он победил в самом массовом соревновании на популярной международной платформе Kaggle. Ресурс проводит конкурсы среди аналитиков данных. Станислав входит в ТОП-5 лучших аналитиков по версии Kaggle. Он побывал в студии json.tv и рассказал о своей опыте участия в соревнованиях на Kaggle. Станислав также высказал мнение о текущем состоянии прогнозной аналитики в нашей стране.   

 

В начале интервью Станислав рассказал о своем пути в сферу прогнозной аналитики. В свое время он окончил МФТИ и готовился стать физиком-теоретиком. Однако, впоследствии проявил интерес к другой сфере. Он поступил на факультет компьютерных наук “Яндекса” при Высшей Школе Экономики, учился в Школе анализа данных “Яндекса”. Свое решение объяснил тем, что захотел заниматься прикладными вещами, а не теоретической физикой.

 

“Любовь к анализу данных мне привили в Школе анализа данных “Яндекса”. С тех пор я ими и занимаюсь”, - подчеркнул Станислав.

 

Во время беседы гость в студии рассказал о своем участии в соревновании на платформе Kaggle. Станислав решал задачу, предоставленную мировым лидером в области дистанционной торговли немецкой компанией Otto Group. Ее суть заключалось в том, чтобы составить алгоритм, который "раскладывал" товары по 9-ти категориям. Физический смысл признаков товаров был скрыт. Участники оперировали только цифрами. Имея солидный опыт участия в соревнованиях на Kaggle, Станислав быстро оценил свои шансы на успех в этом конкурсе.

 

“Меня задача увлекла тем, что там работали много разных методов, алгоритмов машинного обучения. Можно было попробовать все и получить какой-то результат”, - рассказал Станислав.

 

У каждого соревнования есть последний срок подачи решений. За 10-ть дней до окончания конкурса, Станислав находился вверху турнирной таблицы, входил в ТОП-20. Он принял решение объединить свои усилия с другим участником турнира, которого хорошо знал по предыдущим конкурсам. Партнером Станислава в этом конкурсе стал аналитик данных из Бразилии.

 

Организаторы поощряют создание команд. Это позволяет разработать наилучшее решение, например, за счет объединения различных прогнозных моделей. Однако, кроме победы в конкурсе, по мнению Станислава, у команды есть еще одно важное достоинство.      

 

“Основная цель конкурсов не получение денег, а набирание опыта, обмен идеями между участниками. На Kaggle происходит активное объединение людей в команды”, - пояснил Станислав.      

 

Из интервью Вы также узнаете о других задачах, которые Станислав успешно решал на Kaggle. Эксперт поделился советами и рассказал о том, что нужно, чтобы стать аналитиком данных. В интервью также прозвучали ответы на следующие вопросы. Востребованы ли сегодня на рынке труда аналитики данных? Какие языки программирования они чаще всего используют в работе? Что мешает развитию прогнозной аналитики?


Андрей Ионин, СВОП: Наш конек – умение решать нестандартные задачи, в очень сложных условиях и в кратчайшие сроки
Церемония открытия Форума «Открытые инновации 2016» в технопарке «Сколково». Аркадий Дворкович: мы создаем здесь будущее
Открытые инновации 2016. Сессия «Космические сервисы: новые горизонты». В обществе наблюдается здоровый всплеск интереса к Космосу. Его нужно использовать
Открытые Инновации 2016: технологический предприниматель - главный герой инновационной экономики
IASP 2016 Moscow. Мохаммед Садик, Университет Тегерана: Важность оценки компаний-резидентов технопарков
IASP 2016 Moscow. Андрей Иванов, Министерство финансов РФ: о новой стратегии развития «Сколково» как поставщика сервисов
genotek.ru. Артем Елмуратов, генеральный директор. Как знание генома меняет жизнь человека
Дмитрий Гордиенко, инвестор. Хотите успешный стартап? Ищите Индию!