×
Робот учится путем проб и ошибок, как человек

Как правило, роботы должны учиться новому через целенаправленное обучение, такое как внесение новых программ, путем программирования напрямую, но робот также может смотреть обучающее видео или получать опыт от своих действий. Так, робот BRETT от компании Berkeley использует нейронные алгоритмы обучения внутри своей сети при освоении поставленных перед ним задач путем проб и ошибок. То есть так же, как это делают люди.

 

Попросите его собрать игрушку, и он будет пытаться, пока не поймет, как это делается. В теории роботу редко дают какое-либо поручение. Программисты просто прописывают код, на основе которого он и выполняет задачи из выделенного алгоритма. Но нейронные алгоритмы обращаются к тому процессу, который можно назвать глубинным мышлением. Проще говоря, робот учится думать, как выполнять задачи. Для этого ему нужно только время, чтобы разобраться с поставленной задачей.

 

Пока первым «думающим» роботам требуется много времени для выполнения задач. Там, где человеку хватило бы меньше минуты, у робота займет 10 минут только ознакомление с задачей, и еще 3 часа понадобится на то, чтобы понять, как ее выполнять, подбирая верный алгоритм.

 

Вот и робот BRETT пытается научиться чему-то новому, не опираясь на готовый алгоритм, а приобретая новый опыт по ходу обучения. В качестве союзника у него только логика. Оперируя ей, он, как ребенок, пытается строить из кубиков верные слова или пирамидку рекомендуемой формы. Ученые настроены позитивно и смотрят на программу самопознания роботов с оптимизмом. Технология будет резко улучшаться, и вскоре искусственный интеллект будет справляться с поставленными перед ним новыми задачами со скоростью человека, а затем и превзойдет его во всех проектах, в которых ему это позволят.

 

На видео ниже робот уже пытается собрать самостоятельно игрушку:

 

Автор: Степан Мазур