×
Роботы могут учиться на своих ошибках в режиме реального времени

Роботы и другие технические устройства с искусственным интеллектом уже могут учиться на своих ошибках, но обычно им требуется пауза для анализа, чтобы понять, что произошло. Однако вскоре перерыва им больше не потребуется. Будет доступна работа над ошибками в онлайн-режиме.

 

Исследователи запатентовали интегральный метод обучения с устройствами, которые постоянно уточняют свои действия на основе каждого предыдущего решения. Если машина уже не знает оптимальный способ, как справиться с  задачей, она будет искать пути решения, создавая все новые и новые сценарии. То есть робот прогнозирует, анализирует и делает выводы. А затем рано или поздно находит выход.

 

Такой подход может быть полезен для любой вычислительной задачи, где важна постоянная оптимизация. К примеру, системы автопилотирования или контроля выбросов умного автомобиля используют этот метод. Но теперь доработанную версию метода будут активно использовать в робототехнике. Многие современные роботы с трудом адаптируются к неожиданным условиям, и эта технология может помочь им импровизировать и делать выводы из своих ошибок, пока не придут к правильному решению. Независимо от того, где изобретение будет применяться, можно смело сказать, что следующее поколение роботов с этим методом самоанализа в режиме реального времени будет гораздо умнее своих предшественников.

 

Автор: Степан Мазур

 

Оригинал фото: Engadget