×
Google Research представил новое приложение в области машинного обучения TensorFlow

Компания Google выпустила приложение с открытым исходным кодом под названием TensorFlow– ключевой алгоритм, который помогает в распознавании голоса, поиске изображений посредством Google Photos и нескольких проектах по распознаванию текста на изображениях.

 

Согласно посту в официальном блоге компании, Джефф Дин – старший научный сотрудник Google, и Раджат Монга - технический руководитель Google Research заявляют: «Мы гордимся возможностью объявить о запуске приложения TensorFlow– нашей системы машинного обучения второго поколения, предназначенной для исправления недостатков первой».

 

Согласно Google ResearchTensorFlow – универсальный, гибкий, портативный и легкий в использовании интерфейс с полностью открытым исходным кодом. В посте  упоминается, что он возник во время  работы над повышением скорости работы и масштабируемости DistBelief– системы машинного обучения Google первого поколения. В посте также говорится, что по некоторым критериям TensorFlow в два раза быстрее, чем DistBelief.

 

Согласно сообщению в Christian Science Monitor, нейронная сеть позволяет приложению Google Photos определить отношения между именем объекта и его внешним видом. Это позволяет Google определить фото кошки на основе похожих фотографий. Аналогично другая нейронная сеть позволяет приложению Google Translate определять, как именно слова обычно используются в разговоре, чтобы можно было обеспечить более точный перевод данного слова.

 

В посте Google Research также говорится, что TensorFlow готов к использованию в реальных продуктах и призван помочь своим пользователям легко и быстро воплотить их идеи в жизнь.

 

TensorFlow позволяет быстро приступить к использованию мощной технологии машинного обучения с помощью примеров архитектурных моделей Google.

 

 

Перевод: Ксения Манасова

 

Оригинал фото: images.technewstoday