×
IBM выводит на новый уровень аналитику больших данных

IBM объявляет об интеграции Spark – инструмента аналитики больших данных в режиме реального времени. Spark открывает для бизнеса приложения по оптимизации бизнес-процессов, которые, например, позволяют анализировать таргетинг рекламы на людей, которые проходят мимо цифровых билбордов. Подробностями делится WSJ.


Количество подобных сценариев использования растет в геометрической прогрессии вместе с взаимосвязанными устройствами и датчиками, которые применяются в различных объектах. Анонсируя Spark как массовую технологию, доступную пользователям уже сейчас, IBM надеется включиться в развитие нового рынка.


IBM не первая компания, которая использует Spark, и сам Spark – не единственный инструмент, который позволяет анализировать данные в режиме реального времени. Однако, учитывая объемы бизнеса IBM и пользовательскую базу компании, ее поддержка технологии в рамках проектов с открытым кодом окажет значительное влияние на ее дальнейшее развитие.


Spark, разработанная университетом Калифорнии в 2009 году, работает с рядом ограничений Hadoop, более старой версии программного обеспечения с открытым кодом для анализа больших объемов данных. Hadoop менее удобен для этой задачи, и разработчики знают об этом, как говорит Боб Пичиано, старший вице-президент IBM Analytics. 26 % компаний, опрошенных Gartner, используют Hadoop в рамках проектов по анализу больших данных, а 46 % сообщили о том, что планируют его использовать.


«Мы думаем, что использование этой платформы поможет нам достигнуть новых рубежей больших данных и дать разработчикам новые инструменты для инноваций в таких сферах, как аналитика рисков или потребительского поведения в режиме реального времени», – отметил господин Пичиано.


Автор: Александра Кисель