×
ИИ от Google будет помогать ориентироваться в метро

Современные нейронные сети хорошо справляются с быстрым распознаванием образов, но они не очень опытны в решении сложных задач. Команда DeepMind от Google, возможно, решит эту проблему в скором времени.

 

Ее исследователи разработали память роста для нейронной сети (так называемый «дифференцируемый нейронный компьютер»), которая может создавать сложные структуры данных и работать с ними. Если есть, например, карта лондонского метро, то ИИ при такой структуре работы может легко выяснить самый быстрый путь от остановки до остановки или сказать вам, где вы в конечном итоге окажетесь, если поедете по той или иной ветке.

 

Ключ заключается в том, как ИИ использует свою память. Контроллер компьютера выясняет, как использовать память, как она обучается и как получить решение, которое находится ближе всего к правильному ответу. Проще говоря, даже если ИИ не знает, как вам добраться до места, он сделает все, чтобы вы оказались как можно ближе к нему. И это принципиально новый подход ИИ к обучению и выполнению задач. Теперь ИИ не будет сдаваться, отвечая что-то вроде «нет данных», он найдет способ решить задачу.

 

Такой подход будет весьма полезен для навигации. Вы также можете попросить компьютер идентифицировать родственников в семейном генеалогическом древе, используя только базовые знания об отношениях, или решать сложные головоломки с различными целями. Какую бы задачу ни поставили перед ИИ, потенциал нейронных сетей будет только расширяться. ИИ будет охотно браться за те ситуации, где раньше выдавал лишь ошибки.

 

Автор: Степан Мазур

 

Оригинал фото: engadget