×
ИИ предсказывает поведение спортсменов

Как мы представляем себе спортивный анализ? Сырые статистики, например время владения мечом или количество ударов по воротам. Однако ни один подобный анализ не даст рекомендаций командам по стилю игры, если разбором полетов не займется тренер-человек, наблюдающий всю игру за отдельными игроками. Или это не так?

 

Исследователи из Disney, Caltech и STATS считают, что они могут предложить другой вариант: они разработали систему, которая использует глубокое обучение для анализа процессов принятия решений спортсменами. После достаточного обучения, основанного на прошлых действиях игроков, нейронные сети системы могут предсказывать будущие ходы и создавать «призрак» типичной производительности игрока. Если команда оспаривает игру, она может сравнить реальное действие с «предсказательными призраками» более эффективных команд, чтобы увидеть, как игроки должны были действовать.

 

Это похоже на систему «капитан очевидность», но только с режимом реального времени. Системный анализ легко разбирает по составу такие виды спорта, как футбол, баскетбол, бейсбол, хоккей и прочие командные игры, где непрерывная игра может привести к предсказаниям, которые постепенно отклоняются от реалистичных результатов. Ученые полагаются на обучение подражанию, где ИИ основывает свои действия на демонстрациях, чтобы сдерживать это долгосрочное предсказание.

 

Уже первые результаты выглядят довольно многообещающе. В примере футбольного матча между «Фулхэмом» и «Суонси» команда-призрак, заменяющая Суонси, выступала в оборонительной ситуации. Как показал ИИ, это была провальная тактика. А вот игра в наступлении привела команду к победе.

 

Если этот подход можно адаптировать как к правонарушениям, так и к более широкому кругу видов спорта, мы могли бы вскоре увидеть тренеров, предлагающих более конкретные советы. Система сможет замечать слабые места, которые в противном случае могли бы остаться без внимания. Но полностью заменить тренеров-людей ИИ пока просто не в состоянии. 

 

 

Автор: Степан Мазур

 

Оригинал фото: engadget