×
ИИ учится скорочтению

Вы наверняка слышали про машинное обучение. А как насчет машинного чтения? Даже быстрочтения. В мире искусственного интеллекта есть одна большая проблема: людям приходится обучать ИИ на тысячах или даже миллионах примеров, прежде чем он сам начинает эффективно принимать какой-либо метод. Но что делать, если хочется сэкономить недели времени? Новую машину Gamalon хотят обучить так, чтобы на ее примере ИИ почти мгновенно осваивал некоторые виды работ.

 

Bayesian Program Synthesis обещает, что ИИ сможет постичь заданную программу с помощью всего лишь нескольких примеров. Данный подход использует вероятностный код, чтобы заполнить пробелы в его знаниях. Если вы, например, покажете ему очень низкие и высокие стулья, он должен понять, что есть много размеров стульев между ними. И, что важно, он может настроить свои собственные модели, и ему не нужен постоянный человеческий контроль в случае изменения обстоятельств.

 

Все это звучит несколько запутанно, и не вполне понятно, при чем тут скорочтение. Но Gamalon осваивает новые принципы обучения как раз через быстрое восприятие визуальной информации. То есть если раньше он, фигурально выражаясь, «читал книгу месяц», то теперь на это уходит «день».

 

Bloomberg отмечает, что ИИ в настоящее время помогает таким компаниям, как Avaya, правильно интерпретировать неоднозначные данные, такие как имена и адреса в адресной книге, в течение нескольких минут. Данная система может быть применена в системе распознавания роботов, которым придется учесть многие вариации объектов, с которыми они будут сталкиваться в реальном мире. Той же системе автопилотирования уже не требуются годы, чтобы научиться распознавать людей, предметы и дорожные знаки. При данном методе скорочтения на это уходит в десятки раз меньше времени.

 

Автор: Степан Мазур

 

Оригинал фото: engadget