×
Интернет вещей в логистике: совместный отчет DHL и Cisco 2015

1. Понимание Интернета вещей


1.1. Введение: соединяя несоединенное

 

В современном обществе Интернет часто рассматривается как данность из-за его повсеместного присутствия и влияния на ускорение процессов нашей жизни, работы и общения. Но как же он сумел разрастись так сильно и быстро и какую роль он будет играть в будущем?

 

Интернет претерпел множество изменений со времен основания ARPANET, первой TCP/IP-сети. На протяжении всех этих этапов основой Интернета было подключение компьютеров в сеть. Эти компьютеры, само собой, развиваются и вне сфер Интернета – с ростом технологий ПК, ноутбуков, планшетов, смартфонов и многого другого. Вне зависимости от многих других факторов, Интернет в основном вращался вокруг подключения этих устройств, единственная задача которых заключалась в отправлении, получении, обработке и в большинстве случаев хранения информации. До сравнительно недавнего времени Интернет полностью состоял из таких устройств, объединенных в сеть.

 

Сегодня это уже не так. Начинается уникальный этап развития глобальной Сети – Интернет вещей. Интернет вещей не является совершенно новой концепцией – она возникла в начале 2000-х годов и связана с работой AutoID Lab Массачусетского технологического института. Хотя определения этого термина разнятся, самое простое из них характеризует Интернет вещей как сетевое подключение физических объектов.

 

Умный дом

 

С появлением Интернета вещей подключение к Сети теперь распространяется и на физические объекты, не являющиеся компьютерами в привычном понимании этого слова и, по сути, служащие другим целям. Ботинок, например, предназначен для смягчения стопы во время ходьбы или бега. Уличный свет освещает дорогу или тротуар. Погрузчик используется для перемещения поддонов или других тяжелых предметов. Ничто из этого в традиционном смысле этого слова к Интернету не подключалось: они не отправляли, не получали, не обрабатывали и не хранили информацию. Тем не менее все эти предметы и методы их использования имеют информационный потенциал. Когда мы подключаем что-то, что ранее было автономным, – пробуждаем «темные активы», появляются огромные объемы информации, наряду с новыми идеями и бизнес-планами.

 

Подключенная обувь может сообщить владельцу (а также исследователям и производителям) количество шагов в определенный период времени или силу, с которой нога ударяет землю. Подключенная система уличного освещения может ощущать присутствие прохожих или автомобилей, а также предоставлять информацию для водителей или городских чиновников для планирования маршрута и оптимизации трафика. Подключенный погрузчик может предупредить менеджера склада о потенциальных механических проблемах, а также помочь в экономии места на складе.

 

Для подключения таких скрытых активов Интернет вещей охватывает широкий спектр различных технологий, включая беспроводные локальные (например, Bluetooth, RFID, ZigBee, Wi-Fi), ячеистую сеть, соединения широкой области (например, 3G, LTE), а также проводные соединения. Все чаще Интернет вещей представляет собой конвергенцию информационных технологий и так называемых «оперативных технологий» (ОТ). ОТ характеризуются более специализированными и исторически сложившимися промышленными сетевыми протоколами и приложениями, которые распространены в таких сферах, как энергосети.

 

Конечно, Интернет вещей включает в себя более ориентированные на потребителя устройства, встроенные технологии и приложения. Важным моментом является подключение контроллеров и исполнительных устройств (хороший пример – Arduino), так что меры, предпринятые в цифровом мире, такие как нажатие пользователем кнопки в приложении, могут привести к соответствующему действию в физическом мире (раздается звуковой сигнал, рычаг поворачивается, линия сборки останавливается). 

 

Интернет Всего

 

Тем не менее мы находимся на заре революции Интернета вещей. Менее одного процента всех физических объектов, которые имеют потенциальные скрытые активы, подключены в Сеть. На языке цифр это означает, что из примерно 1,5 триллиона предметов на Земле, способных приносить пользу в Интернете вещей, подключены к нему только 15 миллиардов. Среднестатистический потребитель в развитой стране окружен десятками подключенных элементов. К ним относятся компьютеры, бытовая электроника, коммуникационные средства (например, смартфоны), домашняя техника (термостаты, сантехника), одежда и переносные устройства, транспортные средства и многое другое. К 2020 году, по оценкам Cisco, к Интернету будут подключены более 50 миллиардов устройств. К тому времени компьютеры (в том числе и персональные компьютеры, планшеты и смартфоны) будут составлять только 17 % всех подключенных устройств, другие 83 % будут составлять устройства Интернета вещей, в том числе носимые гаджеты и устройства умного дома.

 

В то время как такая скорость развития может показаться медленной, развертывание технологии Интернета вещей растет в последние годы. По данным исследования Zebra Technologies, проведенного совместно с Forrester Research, внедрение Интернета вещей на предприятиях возросло на 333 % по сравнению с 2012-м годом. Согласно результатам опроса, 65 % респондентов занимались развертыванием технологий Интернета вещей на предприятиях в 2014 году, по сравнению с 15 % в 2012-м. Хотя проблемы технической и государственной политики сохраняются, многие факторы способствуют ускорению развития Интернета вещей. К ним относится продвижение общих стандартов IP-led, внедрение IPv6 (который устраняет ограничение на количество доступных IP-адресов для подключенных устройств), распространение беспроводной связи, увеличение времени автономной работы, открытые инновационные модели, продвижение таких сервисов, как Kickstarter и Indiegogo, а также снижение затрат на технологии (согласно закону Мура).

 

1.2. Интернет всего против Интернета вещей

 

«Соединение несоединенного» – это только часть истории. Наряду с физическими предметами люди и нематериальные объекты должны также быть подключены новыми, более эффективными способами. Интернет вещей является важным фактором реализации некоторых видов связи, которые вместе составляют то, что Cisco называет «Интернет всего». Ему присущи такие виды соединений, как машина-машина, машина-человек или человек-человек. Интернет всего включает в себя не только сетевое соединение физических объектов, но также связи между людьми, процессами и данными. Интернет вещей чаще всего ассоциируется с моделью связи «машина-машина», но, как уже отмечалось, определения Интернета вещей настолько разнообразны, что нельзя сказать однозначно. Тем не менее большинство экспертов согласны с тем, что Интернет вещей подразумевает гораздо большее, чем просто физическую или логическую взаимосвязь объектов.

 

Почему различие между Интернетом вещей и Интернетом всего так важно? Интернет вещей является одной из ключевых технологических систем обеспечения Интернета всего, наряду с облачными сервисами, большими данными, мобильностью и безопасностью. Вместе они создают поле для беспрецедентных инноваций и организационных преобразований. Отличие Интернета всего еще и в том, что он сам по себе не является технологией – это большая платформа цифрового преобразования, и она состоит из нескольких технологий. В этом смысле Интернет вещей представляет собой подмножество Интернета всего.

 

В ходе текущих расчетов было подсчитано, что Интернет всего создает 19 триллионов долларов новой чистой прибыли в результате внедрения технологий (то есть от рынков, которые не могли существовать без него). 

 

Ценность Интернета Вещей

 

Интернет вещей (IoT) сгенерирует 8 триллионов долларов дохода во всем мире в течение следующего десятилетия, что составляет 42 % от указанной выше общей цифры. Это значение складывается из пяти основных пунктов: инновации и доход, утилизация производственных мощностей / активов, цепочки поставок и логистика, повышение производительности труда работников и улучшение опыта клиентов и граждан. Цепочки поставок и логистика в одиночку способны обеспечить 1,9 триллиона долларов, что является перспективным показателем неиспользованного потенциала, который может быть реализован посредством внедрения Интернета вещей.

 

Данные цифры были рассчитаны, исходя из экономического анализа, проведенного компанией Cisco на основе десятков кейсов использования Интернета вещей как в бизнесе, так и в частном секторе. Каждый кейс использования являет собой бизнес-возможность, которая предоставляется в результате подключения неподключенного.

 

«Интернет вещей революционизирует процесс принятия решений – мы точно знаем это. Соединение несоединенного создаст огромное количество возможностей для бизнеса по увеличению скорости и точности принятия решений на основе анализа и применения цифровой информации. Это делает возможным сокращение времени цикла, высокодинамические процессы и повышение потенциала для роста производительности».

Эдзард Овербик, старший вице-президент Cisco

 

Но что влечет за собой подключение неподключенного? Поучителен пример городского управления. Для многих муниципалитетов умные парковки – «приложения-убийцы» (killer app): парковка является важным источником государственных доходов, но также является причиной процесса «разногласий», что влечет за собой неэффективность правления и неудовлетворенность граждан. Помимо расстроенных водителей, разногласия оказывают и другое влияние. Считается, что 30 % всего городского трафика является результатом поиска водителями мест парковки. Парковка в неположенном месте достигла масштаба эпидемии во многих крупных городах – примерно треть всех припаркованных автомобилей стоят за пределами установленных (платных или бесплатных) парковочных мест. Это приводит к появлению пробок и подрывает доходы города. В глобальном масштабе неэффективная парковочная система влечет за собой потери в миллиарды долларов по причине снижения производительности граждан и миллионов тонн бензиновых выборосов.

 

Так какое же значение имеют умные парковки для города? Все начинается с подключения «скрытых» активов новыми и более эффективными способами, в данном случае – путем размещения датчиков на стоянках и парковочных автоматах. Это создает новые данные и добывает нужную информацию: сколько имеется свободного места, где оно располагается, сколько стоит парковка. Полученные идеи служат основой для инновационных процессов и новых услуг (например, приложения по поиску места), а также новых способов монетизации (например, динамическое ценообразование в зависимости от спроса). В конечном итоге это обеспечивает выгоды как муниципалитету, так и гражданам. Умные парковки улучшат показатели работы сотрудников городского управления и предоставят удобство водителям. Примерами таких парковок могут служить системы, реализованные в Барселоне, Дубае, Ницце, Сан-Матео (Калифорния) и Сантадере.

 

Этот пример показывает, что Интернет вещей – это больше, чем просто подключение физических объектов в Сеть. Подключение вещей является средством для достижения цели. Интернет вещей представляет особую ценность из-за данных, которые могут быть получены от подключенных устройств и итоговых выводов, которые станут драйверами для развития бизнеса и операционной траснформации.

 

Умные парковки

 

Таким образом, использование аналитики и дополнительных приложений (например, по визуализации данных) имеет решающее значение, если организации настроены собрать данные от подключаемых устройств и понять их смысл. Как подчеркивает IDC, "Интернет вещей имеет изначально аналитический и интегрированный характер". Примером этого является сеть датчиков движения в сочетании с камерами и аналитическими возможностями видео – вместе эта система обеспечивает возможность более точного обнаружения нарушителей. Искусственный интеллект сможет сам отличить незначительное движение (ветка на ветру и т. п.) от несанкционированного проникновения.

 

1.3. Влияние Интернета вещей на логистику

 

Интернет вещей обещает значительный выигрыш для логистов, их бизнес-клиентов и конечных потребителей. Предоставляемые им преимущества распространяются по всей цепочке создания стоимости в логистике, в том числе на складские операции, грузовые перевозки и конечные доставки. Также они влияют на такие области, как операционная эффективность, безопасность, качество обслуживания клиентов и новые бизнес-модели. С помощью Интернета вещей мы сможем решать сложные операционные и деловые вопросы новыми, нестандартными путями.

 

Как показано на рисунке, применение IoT в логистических операциях обещает существенный эффект. Мы можем мониторить состояние активов, посылок и людей в режиме реального времени по всей цепочке создания стоимости. Мы можем измерить их производительность и вносить изменения в то, что они делают в настоящий момент (или будут делать в будущем). Мы можем автоматизировать бизнес-процессы для устранения ручного вмешательства, улучшить качество и предсказуемость, а также снизить затраты. Мы можем оптимизировать процессы совместной работы людей, систем и производственных активов, а также координировать их деятельность. И в конечном счете мы можем применить аналитику для всей цепочки создания стоимости, чтобы определить более широкие возможности для улучшений и применения передового опыта. 

 

IoT in Logistics

 

В сущности, IoT в мире логистики – это все о сенсорах и извлечении смысла (all about “sensing and sense making”). Сенсоры – это мониторинг различных активов внутри цепочки поставок с помощью различных технологий; извлечение смысла связано с обработкой огромного количества данных, которые превращаются в аналитические выводы и ведут затем к принятию новых решений.

 

Sensing and Sence Making IoT Logistics

 

Но подходящее ли сейчас время для использования технологий Интернета вещей в логистике? Сегодня мы наблюдаем оптимальные условия для развития Интернета вещей в отрасли. Существует четкая тенденция к росту мобильных приложений, консьюмеризации ИТ, сетям 5G и большим данным, также большую роль играют клиенты, все чаще требующие новых, инновационных решений. В совокупности эти факторы позволяют развернуть технологии Интернета вещей в отрасли более быстрыми темпами.

 

2. Лучшие примеры Интернета вещей

 

Как и в случае большинства других технологических революций, полезно взглянуть на Интернет вещей в более широком контексте, а также рассмотреть лучшие практики из других отраслей. Это может принести дополнительные знания, а также мотивировать на использование Интернета вещей. Мы выбрали ряд инновационных примеров использования этих технологий, разделив их на четыре функциональные категории; каждая их них предоставляет частным лицам или компаниям значительные преимущества.

 

2.1. Операционная эффективность

 

2.1.1. Traffic and Fleet management (трафик и мониторинг транспортна)

 

Оптимизация использования активов для повышения операционной эффективности является ключевой ценностью Интернета вещей. Согласно расчетам Cisco, более 25 % ожиданий возлагается именно на это. Сфера транспорта является одной из наиболее зрелых для повышения эффективности, особенно с точки зрения трафика и мониторинга транспортра. Технологии в автомобилях и транспортная инфраструктура были передовиками в использовании датчиков. Производители автомобилей и транспортные операторы инвестировали значительные средства в подключение транспортных средств, в том числе как в «восстановительные» системы, такие как LoJack, так и в автомобильные услуги, такие как OnStar от компании General Motors. Применение технологий IoT предвещает новую волну повышения эффективности в сфере управления трафиком и монититоринга транспорта.

 

Одним из примеров является Городской транспортный информационный центр Сеула (Topis), который вырос из системы управления автобусами, созданной в 2004 году. В настоящее время он отвечает за обеспечение эффективного общественного транспорта посредством управления и сбора информации обо всех участниках общественного дорожного движения в Сеуле, за исключением светофоров. Центр Topis собирает данные с улиц, автобусов, такси и граждан, используя устройства GPS, датчики дорожного движения, камеры наружного наблюдения и отчеты людей. Эти данные обеспечивают научный подход к менеджменту общественного транспорта. Люди имеют доступ к расписанию прибытия автобусов 24 часа в сутки, что позволяет им более тщательно планировать свои маршруты и выбирать, на каких автобусах ездить. Система увеличила эффективность транзита, снижение трафика, довольство граждан транспортными услугами за счет четкой связи с общественностью.

 

Система мониторинга транспорта имеет решающее значение в порту Гамбурга – вторым по загруженности в Европе. Его инициатива SmartPort повысила эффективность работы и подготовила инфраструктуру для дополнительного роста.

 

Общая цель состоит в том, чтобы поддерживать, модернизировать и улучшать ИТ-инфраструктуру гамбургского порта, при этом сводя к минимуму воздействие на местных жителей. Ориентированный на Интернет вещей подход координирует все аспекты портовых операций, железнодорожного и дорожного движения. На данный момент в порту Гамбурга установлено более 300 датчиков для мониторинга трафика в портовой зоне и отслеживания износа мостов. Мобильные приложения предоставляют водителям информацию для парковки. Датчики также распространяются на водные пути (с помощью систем автоматической идентификации для координации движения судов), а также имеется технология, которая интегрирует данные проезжей части трафика для управления движением сбоев, которые могут возникнуть при необходимости закрытия моста для движения судов.

 

2.1.2. Мониторинг ресурсов и энергии (Resource and Energy Monitoring)

 

Операционная эффективность - это не только снижение затрат. Датчики Интернета вещей идеально подходят для отслеживания всех видов ресурсов, в том числе нефти, природного газа, электроэнергии и воды. И технологии Интернета вещей имеют сильный потенциал для сохранения окружающей среды. Он может уменьшить количество отходов, предотвратить стихийные бедствия, а также стать важным компонентом интеллектуальных сетей энергии будущего. Коммунальные организации, муниципалитеты, нефтяные и газовые компании, а также сами потребители являются одними из многих организаций и частных лиц, возлагающих надежды по оптимизации использования ресурсов на Интернет вещей.

 

Hagihon, крупнейшая энергетическая компания Израиля, занимающаяся поставкой воды, нацелена на использование умных устройств для улучшения управления водными системами (water-system management), обслуживания и сбора доходов в районе Иерусалима. При засушливом климате Hagihon уменьшила потери воды, сохранив компанию на плаву.

 

Компания заменила традиционную трудоемкую модель работы решениями, основанными на умных технологиях, реализуя комплекс высоко- и низкотехнологичных стратегий, а также ведя сотрудничество с несколькими ключевыми технологическими партнерами в целях повышения эффективности и прибыльности. Насос и наземные датчики позволяют легко отслеживать давление и расход воды. Система управления и сбора данных (SCADA) контролирует функции, основанные на анализе данных датчиков. Географическая информационная система (ГИС) предоставляет в реальном времени карту в текущих условиях. Фиксированные акустические датчики в сочетании с мобильными, облачными и GPS-технологиями могут точно определить утечку воды, в то время как ERP и мобильные приложения поддерживают полевую техническую производительность. Эта впечатляющая система обнаружения утечек привела к значительному общему снижению потерь воды и увеличила рентабельность. Система также повысила производительность труда посредством использования датчиков, проводящих сбор данных, который ранее производился вручную. Это повлекло за собой существенную экономию средств.

 

Среди других убедительных примеров использования Интернета вещей, позволяющих улучшить управление водными ресурсами и электричеством, находится «Water for People» – неправительственная организация, занимающаяся распространением чистой воды в развивающиеся страны посредством технологий Интернета вещей, и всемирно известная система уличного освещения в Осло, Норвегия.

 

2.1.3. Подключенное производство (Connected Production Floor)

 

Как и в случае с автомобильной телематикой, датчик, поддерживающий работу приложения, был обычным явлением в области промышленной автоматизации и управления производственными процессами на протяжении многих лет. ABB, Bosch, GE, Rockwell Automation – вот лишь некоторые из организаций, вложивших значительные средства в эту область. Большинство производственных площадок исторически формировались под управлением «закрытой» операционной технологии – то есть работающей на собственных сетевых протоколах и унаследованных управленческих приложениях. В случае с IoT все системы переходят на открытые IP стандарты, в результате чего повышается масштабируемость, совместимость, время безотказной работы, управляемость и безопасность.

 

Интернет вещей позволяет менеджерам понять, что происходит в данный момент в заводских условиях: показывает уровень производительности машин, условия окружающей среды, потребление энергии, состояние запасов и поток материалов. Профилактическое (превентивное) обслуживание является ключевым кейсом применения IoT, и это особенно важно в производстве. Датчики могут предупредить менеджеров (или машины) о превышении допустимых уровней вибрации или температуры, о неисправностях или склонностях к сбою. Это имеет серьезные последствия с точки зрения общей эффективности оборудования, ключевой метрики производительности производства и имеет положительные эффекты по всей цепочке поставок.

 

Continental Tire представляет собой хороший пример подключенного производственного комплекса. Компания испытывала задержки в производстве из-за ошибочно размещенных компонентов для производства шин в условиях огромных производственных площадей, опираясь на сетку, нарисованную на полу, и рукописные заметки, указывавшие на местоположение контейнеров с листами каучука и другими компонентами шин. Теперь WiFi сенсоры  размещаются на контейнерах и интегрируются с системой управления запасами, так что сотрудники могут найти их местоположение с помощью мобильных устройств. Они появляются в виде иконок на карте. В результате Continental увеличила эффективность производства и уменьшила затраты на компоненты.

 

2.2. Безопасность и охрана (Safety and Security)

 

2.2.1. Мониторинг оборудования и сотрудников (Equipment and Employee Monitoring)

 

Мониторинг оборудования и людей, повышение безопасности и охраны – вот еще один важный пункт Интернета вещей. Union Pacific, крупнейшая железная дорога в Соединенных Штатах, использует Интернет вещей для прогнозирования отказов оборудования и снижения рисков схода с рельсов. Размещая звуковые и визуальные датчики на рельсах для контроля целостности колес поезда, компания смогла сократить количество сходов с рельсов, которые могли привести к дорогостоящим задержкам, а также обойтись компании в 40 миллионов долларов за инцидент. Анализируя собранные датчиком данные, Union Pacific не только может предсказать неизбежные проблемы, но также и предупредить потенциально опасные события заранее. Более 20 миллионов замеров температуры ежедневно отправляются в центр обработки данных Union Pacific; в среднем три железнодорожных вагона в день идентифицируются как превысившие порог безопасности в чем-либо. Железнодорожные операторы могут получить информацию о потенциальной опасности в течение пяти минут после обнаружения проблемы в подшипниках или рельсах.

 

Автоматизированное производство

 

В случае с Dundee Precious Metals (DPM) мониторинг оборудования и безопасности работника идут рука об руку. DPM – канадская горнодобывающая компания, которой принадлежит крупнейший золотой прииск в Европе (находится в Болгарии). Для компании Интернет вещей – средство для создания информационного поля шахты. Горное дело, как правило, не рассматривается в качестве ИТ-отрасли – процесс добычи сегодня ненамного отличается от процесса добычи в прошлом веке. В то время как под землей могут быть сотни работников, из шахты выходит крайне небольшое количество информации. Бумажные отчеты сдаются шахтерами или контролерами после каждой восьмичасовой смены. Это является крайне неэффективным с точки зрения работы рудника, а управление «вслепую» может поставить под угрозу безопасность труда.

 

Dundee Precious Metals использует Интернет вещей для полного подключения шахты, в том числе подключаются транспортные средства, мобильные устройства, камеры, программируемые логические контроллеры на конвейерных системах, фары, вентиляторы и многое другое. Надзорные органы могут отслеживать оборудование и перемещение по всей шахте. Система взрывных работ интегрирована с приложениями определения местоположения для обеспечения отсутствия на месте взрыва персонала и оборудования. Результат – повышенная безопасность шахты и увеличение добычи с полумиллиона до двух миллионов тонн в год.

 

2.2.2. Мониторинг здоровья

 

Использование Интернета вещей для мониторинга состояния людей выходит за рамки предупреждения промышленных аварий и помогает улучшению благополучия населения в целом. Потребительская тенденция использования переносных технологий резко возросла в последние годы (пример – устройства от Apple, Fitbit, Jawbone, Pebble и Sony). Ожидается, что количество используемых персональных медицинских и фитнес-трекеров (включая умные часы) достигнет 50 миллионов к 2015 году, а в ближайшие два года эта цифра удвоится.

 

Медицинские организации выходят за рамки потребительских приборов, измеряющих активность, такую как часы сна, сделанные шаги или сожженные калории. Некоторые из них используют Интернет вещей для ряда различных более сложных приложений мониторинга благополучия. Например, Novartis и Google разрабатывают умные контактные линзы для измерения уровня глюкозы в крови для пациентов, лечащихся от диабета.

 

Но одной из самых главных областей работы для Интернета вещей с точки зрения здравоохранения и финансовой прибыли является контроль хронических заболеваний. Мониторинг пациентов – их кровяное давление, их следование медицинским предписаниям, получаемый ими уход в стенах больницы или от опекуна – это, пожалуй, основная сфера применения Интернета вещей в здравоохранении. Так называемые «умные таблетки», которые оснащены крошечными датчиками, иллюстрируют, как Интернет вещей при поддержке миниатюрных биомедицинских устройств может дать врачам и ученым более полное представление о заболевании.

 

Интернет вещей может уменьшить вероятность врачебной ошибки среди лиц, обеспечивающих уход, помогает медицинским работникам и пациентам обеспечивать более тщательный подход к уходу и, в совокупности, формирует политику в области здравоохранения.

 

2.2.3. Физическая безопасность

 

Интернет вещей также влечет множество улучшений в сфере физической безопасности. Потребительским примером может служить SmartThings – проект, начинавшийся на Kickstarter и впоследствии купленный компанией Samsungв 2014 году. Посредством инновационных решений домашней безопасности SmartThings позволяет пользователям блокировать и разблокировать двери в своем доме из любой точки мира с помощью мобильного приложения; захватывает изображение с камер и включает тревогу, если датчики обнаруживают движение; отсылает уведомление, если двери или окна неожиданно открылись. Такого рода возможности позволяют системе работать в качестве сигнализации нового поколения, но SmartThings поддерживает и другие вещи: датчики, прикрепленные к одежде ребенка или воротнику домашнего животного, например, могут быть настроены для предупреждения пользователя о том, что они покинули помещение. August Smart Lock, другая популярная потребительская система, позволяет пользователям обеспечить доступ к их дому доверенным лицам дистанционно, с помощью приложения для смартфонов и использующего технологии Интернета вещей механизма блокировки входной двери. Это также может обеспечить новые варианты доставки.

 

2.3. Опыт работы с клиентами (Customer Experience)

 

2.3.1. Подключенная розничная торговля (Connected Retail)

 

Розничная торговля является одной из сфер, наиболее подверженных резким изменениям из-за нововведений Интернета вещей. Подключенный пункт розничной торговли представляет собой разнообразный набор технологий Интернета вещей, обеспечивающих большую операционную эффективность и новые формы обслуживания клиентов.

 

Исследования в отрасли розничной торговли показали, что наиболее ценными примерами использования технологий (как для продавцов, так и для потребителей) являются те, которые повышают эффективность в торговом опыте. Интернет вещей в отрасли розничной торговли будет стимулировать эффективность за счет повышения доступности, улучшения инвентаря и оптимизации товаров, планограммы соблюдения, предотвращения потерь, мобильных платежей и многого другого. Это, в свою очередь, кардинально изменит опыт клиента по взаимодействию с магазином.

 

Для потребителей повышение эффективности будет обеспечено несколькими приложениями на основе Интернета вещей, среди них:

 

  • инструменты по оптимизации заказов, такие как Qminder и Waitbot;
  • помощник для покупателей, например, OSHbot от Lowe’s, американской сети хозяйственных магазинов. Это робот, оснащенный датчиками, камерами, системами анализа аудио- и видеофайлов, который помогает с нахождением расположения того или иного продукта;
  • мобильные платежи, в том числе Apple Pay.

Эти приложения выходят за пределы магазина на уровень розничной торговли как направления. Eggminder, «умная упаковка для яиц», – изобретение, позволяющее контролировать количество яиц в холодильнике, по общему признанию является существенным примером в растущей области умных домашних приложений. Тем не менее ряд основанных на Интернете вещей решений могут предоставить огромный потенциал для улучшения общего розничного опыта потребителей.

 

2.3.2. Распознавание клиента и контекстно зависимые предложения (Customer Recognition and Context-aware Offers)

Интернет вещей будет играть важную роль в создании новых интересных решений для многих типов клиентов и для многих различных условий. Одним из самых надежных вариантов использования этих технологий является применение маяков и других датчиков для распознавания клиента. Маяки – небольшие датчики, которые могут устанавливать беспроводное соединение с мобильными устройствами, такими как смартфоны и планшеты. Как правило, они используют BLE-сигналы (Bluetooth Low Energy) для обнаружения лиц в непосредственной близости от датчика и распознают их за счет интеграции с аналитическим аппаратом, мобильными приложениями и прочим. Эти датчики дешевы и могут быть размещены на стенах, дверях, потолках, дисплеях, манекенах, торговых автоматах, банкоматах и любой другой поверхности.

 

IBeacon от Apple является хорошо известным примером, но и многие другие ведущие игроки технологического рынка вступают в это пространство. Такие компании, как Estimote и StickNFind, делают очень маленькие и очень недорогие маяки, которые могут быть прикреплены к различным поверхностям. В обозримом будущем маяки станут настолько маленькими и дешевыми, что станут практически одноразовыми и могут быть размещены на миллионах потребительских товаров, в том числе и на продуктах питания.

 

Маяки и BLE-технологии обеспечивают большую точность и гибкость, чем многие сотовые или RFID-приложения, направленные на определение местоположения. Они дают возможность взаимодействовать с мобильными приложениями, которыми пользуется клиент, и повысить ценность новыми, инновационными путями. Способность распознавать клиента означает, что компании могут предоставить ему целевые маркетинговые сообщения, акции и дополнительные услуги, которые будут настроены с учетом приоритетов отдельных лиц в любой момент времени.

 

Такой подход к проектированию пользовательского опыта известен как «гиперрелевантность». Выходящая за пределы простой персонализации, гиперрелевантность – это новая парадигма, подкрепленная системами Интернета вещей, которая позволяет потребителям получать то, что они хотят и когда они этого хотят. Это требует точно выверенного аналитического подхода, который применяет сложные умные алгоритмы к контексту потребителя (где он или она находится, что он или она пытается достигнуть), тем самым позволяя компаниям динамически обеспечивать наиболее подходящие условия каждому клиенту.

 

С приходом технологий Интернета вещей мы наблюдаем распространение возможностей распознавания клиентов в розничной торговле, которые открывают новый опыт взаимодействия с потребителем посредством приложений и подсоединенных продуктов. Dandy Lab – инновационный британский пункт розничной торговли, работающий на движке Интернета вещей, который позиционирует себя как «первый говорящий магазин в мире». Технологии в магазине обеспечивают узнавание клиентов во всем, вводя умные, контекстно зависимые алгоритмы взаимодействия, которые создают уникальный потребительский опыт. Mondelez, производитель снековых пищевых продуктов, таких как шоколад Cadbury и печенье Oreo, ввел технологию «умных полок», которые сочетают в себе датчики и аналитический аппарат для создания умной рекламы и предложений, которые основываются на жестах, физических характеристиках и времени задержки покупателей перед товаром. Это также влияет на эксплуатационную эффективность для предприятий розничной торговли за счет оптимизации пополнения запасов, кассовых процессов и кадрового обеспечения.

 

2.4. Новые бизнес-модели

 

2.4.1. Становясь сервис-провайдером

 

Интернет вещей позволяет организациям выйти на соседние рынки и монетизировать свои активы по-новому. Это включает подключение датчиков в ключевые аспекты бизнеса для генерации новой аналитики и идей, имеющих ценность для клиентов. Производство, машиностроение, высокие технологии, коммунальные услуги, а также другие капиталоемкие отрасли в настоящее время развиваются, чтобы найти новые бизнес-модели, которые могли бы монетизировать эти идеи в качестве «сервисов» через динамическое ценообразование. Идея «Х как услуга» чаще всего ассоциируется с облачными технологиями, и, разумеется, они являются важным спутником Интернета вещей на пути создания новых источников стоимости. Но движение компаний к модели, ориентированной на сервис, не является чисто технологической проблемой. Это часто влечет фундаментальное преобразование организации – как компания выходит на рынок (то есть каналы), то, что она продает, необходимые сотрудники и так далее.

 

Недвижимость является одной из отраслей, в которых подключение сенсоров к физическим активам создает потенциал для создания услуг с добавленной стоимостью. Агентство недвижимости Transwestern, мировой лидер в области управления недвижимыми объектами, пустило в дело около 95 000 датчиков в своем флагманском городе – Хьюстоне, штат Техас. Данные из этих датчиков (подключенные пожарные сигнализации, точки доступа беспроводного Интернета, камеры видеонаблюдения, датчики температуры, вентиляции и кондиционирования, а также многое другое) позволяют Transwestern контролировать использование энергии в зданиях, создавая условия для новых идей, которые помогают жильцам снизить свои счета за коммунальные услуги.

 

2.4.2. Страхование, основанное на использовании (Usage-based Insurance)

Страхование имущества и несчастных случаев также возлагают большие надежды на Интернет вещей. Страховщики могут использовать эти технологии для создания новых бизнес-моделей, которые снижают догадки, субъективность и зависимость от агрегированных исторических данных в актуарных процессах для установления премий. Датчики подключаются к бортовой диагностической системе автомобиля и фиксируют такие данные, как средняя скорость, пройденное расстояние, количество суток в пути, частота жесткого торможения и прохождение поворотов, а также развертывание подушки безопасности. Некоторые страховщики также оборудуют датчики автомобиля глобальными системами позиционирования (GPS) для отслеживания местоположения, хотя это менее распространенно в связи с обеспокоенностью потребителей в отношении неприкосновенности личной жизни. Имея более объективное представление о поведении отдельного потребителя, а также об опасностях, страховые компании могут более точно оценивать риски. Что касается потребителей, то можно преобразовать то, что, как правило, фиксировано – например, стоимость страхования автомобиля, которая меняется в зависимости от поведения (чтобы получить признание у пользователей, многие страховщики гарантируют, что некоторые услуги могут предоставляться по модели «pay as you drive» – «плата в зависимости от манеры вождения»). Некоторые провайдеры позволяют клиентам получать уведомления о состоянии автомобиля – например, родитель может быть предупрежден, если их ребенок превышает скорость, водя семейный автомобиль). Среди страховых компаний, предоставляющих услуги по модели «плата в зависимости от манеры вождения», находятся японская Aioi Nissay Dowa Insurance Company, General Motors Assurance Corporation (GMAC) и многие другие.

 

3. Интернет вещей в сфере логистики

 

На фоне ажиотажа, развернувшегося в наши дни вокруг Интернета вещей, ясно одно: отрасль логистики является одним из ключевых игроков, которые извлекут выгоду из революции, которую принесут эти технологии.

 

IoT Logistics Sheme

 

Если представить те миллионы объектов, отправляемых, перемещаемых, отслеживаемых и взаимодействующих с различными механизмами, транспортными средствами и людьми, то неудивительно, что Интернет вещей и логистика идеально подходят друг другу. В логистике Интернет вещей может соединять различные активы по цепочке поставок, а затем анализировать данные, полученные из этих соединений для генерирования новых идей. Поступая таким образом, Интернет вещей позволяет логистическим услугам достигнуть более высоких уровней эксплуатационной эффективности, создавая индивидуальные, динамические и автоматизированные услуги для своих клиентов. Падение цен на компоненты устройств (датчики, исполнительные устройства и полупроводниковые приборы), увеличение скорости беспроводных сетей, а также увеличение возможностей по добыванию данных только повышают преимущества для бизнеса, таким образом гарантируя, что Интернет вещей знаменует собой крупную революцию в логистической отрасли, которая случится в течение следующего десятилетия.

 

Но как развивается Интернет вещей в логистике? Многие технологии Интернета вещей – в том числе датчики, микропроцессоры и беспроводная связь – работали в приложениях этой сферы на протяжении многих лет. На самом деле логистика стала одним из первых адептов таких технологий – от внедрения портативных сканеров, оцифровывавших процесс доставки, до системы датчиков, которые контролировали целостность грузов и производительность доставки. Но ранние операции – всего лишь вершина айсберга того потенциала, который таит в себе Интернет вещей в логистике.

 

 

 

В этом разделе мы рассмотрим некоторые варианты использования этих технологий в логистической сфере в пределах складских операций, грузовых перевозок и доставок. Прецеденты использования, касающиеся самоходных транспортных средств, можно найти в отдельном докладе о трендах от DHL под названием «Беспилотные автомобили в области логистики». В конце этого раздела мы рассмотрим факторы успеха для внедрения Интернета вещей в логистику и предоставим план, которому логистические провайдеры могут следовать для использования этих технологий.

 

3.1. Прецеденты использования: складские операции

 

Складские помещения всегда были жизненно важным узлом в потоке товаров в цепочке поставок. Но в сегодняшнем экономическом климате они также являются ключевым источником конкурентного преимущества для логистических провайдеров, от которых зависит быстрота, экономическая эффективность и гибкость складских операций для своих клиентов.

 

Это не легкая задача. Учитывая тысячи различных видов и форм товаров, хранящихся в среднестатистическом складе сегодня, каждый квадратный метр складских помещений должен быть оптимальным образом использован для обеспечения того, чтобы каждый специфический вид товара был получен, обработан и доставлен как можно быстрее. Результатом является высокоскоростная и высокотехнологичная среда, идеально подходящая для приложений Интернета вещей. От поддонов и вилочных погрузчиков до самой инфраструктуры здания – современные склады содержат много теневых активов, которые могут быть подключены и оптимизированы посредством Интернета вещей.

 

На складе широкое внедрение расстановки меток на поддоны или отдельные предметы – с использованием недорогих устройств идентификации, таких как RFID, – приведет к высокотехнологичному управлению и умной инвентаризации.

 

 

Применение IoT в логистике

Давайте рассмотрим несколько прецедентов использования Интернета вещей на складе. Для начала беспроводные датчики собирают данные, передаваемые с каждого поддона сразу, как только он поступает на склад. Эти данные могут включать в себя информацию о продукте, такую как объем и размеры, которые затем можно было бы агрегировать и отправить на обработку. Эта возможность устраняет трудоемкую задачу ручного подсчета и замера прибывших поддонов. Камеры, прикрепленные к шлюзам, также могут быть использованы для обнаружения повреждений путем сканирования.

 

После того как поддоны перемещаются в нужное место, метки на них передают сигналы в центр управления, чтобы обеспечить в режиме реального времени видимость запасов для предотвращения дорогостоящего простоя. Если какой-либо элемент оказался неуместен, датчики могут предупредить менеджера склада, который может отслеживать точное местоположение элемента и предпринять корректирующие меры. Для управления качеством датчики контролируют состояние элемента и оповещают менеджера, если показатели температуры или влажности окажутся близки к пороговым и товар окажется под угрозой. Это позволит персоналу склада принять меры по исправлению положения, обеспечить качество обслуживания и, таким образом, повысить доверие клиентов.

 

Во время исходящей поставки поддоны сканируются через шлюз для гарантирования того, что нужные предметы находятся в правильном порядке. Уровень запасов затем обновляется автоматически в центре управления для точного контроля.

 

Важное

 

Alethia – немецкий правительственный проект, финансируемый DHL, Fraunhofer IIS и другими партнерами, целью которого является создание системы беспроводной сенсорной сети, что позволяет плавно и целиком отслеживать перемещение объектов на различных видах транспорта. Различные узлы датчиков на уровне отдельных предметов и поддонов были объединены в одну сенсорную сеть. Эта сеть может обеспечить целостность транзитных грузов, контролировать местоположение, температуру, влажность и прочие показатели, необходимые для доставки товара в сохранности.

 

Помимо товаров, хранящихся на складе, Интернет вещей может также повысить оптимальность использования активов. При подключении оборудования и транспорта к центральной системе Интернет вещей позволяет менеджерам склада контролировать все активы в режиме реального времени. Менеджеры могут быть предупреждены, когда тот или иной актив используется слишком часто или простаивает и может быть развернут для выполнения других задач. Например, различные датчики могут быть использованы для наблюдения за тем, как часто активы сортировочной системы, такие как конвейерные ленты, используются или находятся в режиме ожидания, и в какое время. Следующий за этим анализ данных может определить оптимальные показатели скорости и пропускной способности и подобрать задачи для активов. Одним из таких нововведений является технология SmartLIFT от Swisslog. Решение сочетает в себе оборудованные датчиками вилочные погрузчики с направленными штрих-кодами, размещенными на потолке склада, и данные из командного центра для создания в помещении закрытой системы GPS, которая обеспечивает водителей вилочных погрузчиков данными о точном местоположении поддонов. Она также создает для менеджеров информационную панель, с помощью которой они могут в режиме реального времени контролировать скорость, местоположение и производительность всех водителей погрузчиков, а также точность инвентаризации. Bobcat развернули такую систему на своем складе и сообщили об увеличении на 30 % показателя «поддонов в час» без каких-либо ошибок в инвентаризации.

 

Такие решения могут в будущем выявить недостатки в уже автоматизированных процессах. Например, автоматические транспортные средства, такие как автоматический грузчик поддонов, будут выполнять назначенную задачу снова и снова, до тех пор пока не произойдет ручное вмешательство, чтобы назначить погрузчик на другую задачу. Анализируя его потенциал и шаблоны поведения, менеджер склада может обнаружить, что в выходные дни его лучше всего использовать в другой части склада, и это вызывает корректирующие действия.

 

Подключение активов склада также делает возможным профилактическое обслуживание складских транспортных систем. Например, датчики могут быть размещены на сортировочную машину для определения уровней физической нагрузки путем измерения пропускной способности или температуры машины. Камеры также могут быть использованы для обнаружения повреждений или заторов. Все эти данные затем могли быть собраны и объединены для прогнозного анализа технического обслуживания, чтобы дать советы по техническому обслуживанию и рассчитать ожидаемый срок службы машины на текущем уровне использования. О любых нагромождениях сообщается сотрудникам, чтобы они могли устранить их прежде, чем они смогут нанести серьезный ущерб.

 

Интернет вещей также может повысить уровень здоровья и безопасности работников посредством подсоединенного рабочего места и транспортных средств. Статистические данные из Грузовой промышленной ассоциации и Администрации здравоохранения и безопасности труда США показывают, что в одних только Соединенных Штатах существует около 855 900 вилочных погрузчиков в эксплуатации. Эти вилочные погрузчики, по оценкам, попадают в более чем 100 000 аварий в год, что вызывает 94 750 травм. Почти в 80 % несчастных случаев с вилочными погрузчиками задействованы пешеходы. В глобальном масштабе эти цифры увеличиваются в разы, что демонстрирует потенциальный масштаб для повышения безопасности на складе.

 

Датчики и исполнительные механизмы в сочетании с радаром или камерами, прикрепленными к автопогрузчикам, могут позволить им взаимодействовать с другими погрузчиками и сканировать окружающую среду на предмет скрытых объектов, которые могут привести к столкновению. Погрузчик может быть запрограммирован для автоматического замедления на перекрестках, когда другой погрузчик или пешеход будет обнаружен за углом.

 

Многие несчастные случаи также являются результатом неправильной погрузки поддона. Таких аварий можно было бы избежать с помощью датчиков давления для обнаружения чрезмерной нагрузки, а также неравномерного помещения поддона на погрузчик. Ravas разрабатывает умные вилочные погрузчики, которые включают в себя весы, а также технологии измерения нагрузки центра для грузовых машин. Они предупреждают водителя, если несущая способность превышена или центр тяжести груза расположен неравномерно, снижая риски и повышая уровень безопасности.

 

Технологии Интернета вещей также могут предотвратить падение поддонов и продуктов. Сочетание датчиков и камер может быть использовано для выявления рисков, связанных с несовершенством хранения, и для вычисления вероятности падения поддона или какого-либо объекта с полки. После того как проблема определена, предупреждение передается в центр управления для немедленных действий, сокращая риск травм работников и повреждения товаров. В любое время эти камеры могут быть также использованы для предотвращения кражи.

 

В ближайшее время рабочие будут интегрированы в систему Интернета вещей, подключаясь через свои смартфоны, сканеры и переносные устройства, умные очки и прочее – все это перенесет на новый уровень взаимодействие человека и машины на складе. Отдельные случаи использования Интернета вещей, связанные с этой темой, можно найти в докладе о трендах от DHL под названием «Дополненная реальность в области логистики».

 

Появление подключенной рабочей силы открывает новые возможности для мониторинга состояния здоровья и усталости работников, отслеживания фиксированных путей рабочего процесса, а также анализа возможных улучшений или изменения рабочего процесса с целью сделать жизнь рабочих проще и безопаснее. Одно из таких решений разрабатывает Locoslab – оно обеспечивает точную локализацию мобильных устройств в помещениях с использованием активных и пассивных технологий RFID. Оно также контролирует перемещение людей и объектов в пределах внутренней среды и анализирует местоположение, чтобы понять, какие процессы могут быть улучшены.

 

Датчики также могут быть интегрированы в саму складскую инфраструктуру. На среднестатистическом складе на обычное освещение приходится до 70 % использования электроэнергии. Умное управление электроресурсами склада соединяет технологии HVAC и коммунальные сети, в том числе подключенные светодиодные фонари для оптимизации потребления энергии. В дополнение к автоматическому включению/выключению освещения в зависимости от активности такие системы регулируют энергопотребление устройств, систем отопления и вентиляции. В результате не только сокращается потребление энергии, но и уменьшается карбоновый след предприятия и его влияние на экологию.

 

3.2. Случаи использования – грузовые перевозки

 

С сотнями тысяч водных, воздушных и наземных транспортных средств перевозка грузов представляет многообещающую отрасль для технологий Интернета вещей. Интернет вещей в области грузовых перевозок выйдет далеко за пределы трасс. Сегодня уже возможно отслеживать и контролировать контейнер, находящийся на грузовом судне посреди Тихого океана, или же в самолете прямо во время полета. Итак, что еще может Интернет вещей сделать для грузоперевозок в будущем?

 

Мы ожидаем, что Интернет вещей создаст следующее поколение отслеживающих систем и сделает их более быстрыми, точными, понятными и безопасными. Компанией FreightWatch зарегистрировано 946 случаев краж грузов на всей территории Соединенных Штатов и 689 краж на территории Европы в 2012 году. Потери грузов стоят грузоотправителям и поставщикам логистических услуг миллиарды долларов каждый год вследствие задержек инвентаризации, а также стоимости украденных товаров. Через Интернет вещей логистические провайдеры получат ясную видимость движения товаров на всем протяжении пути, а также повышение уровня элементов мониторинга состояния, что позволит убедиться в своевременной доставке товара в нужное место и в надлежащем качестве.

 

Как уже было сказано, мониторинг местоположения и состояния грузов через Интернет вещей обеспечит новый уровень перевозки товаров и безопасности транспорта. Телематические датчики в грузовиках и многочисленные датчики на пунктах передачи данных позволят выяснить на месте состояние груза (были ли какие-то замены товара, была ли вскрыта упаковка, условия хранения).

 

Одной из проблем, которые стоят перед отраслью логистики, является тот факт, что многие из существующих решений являются фирменными, автономными, не связанными друг с другом. Новые платформы должны быть созданы по принципу сочетаемости различных существующих аппаратных и программных решений, для улучшения контроля над целостностью цепочек поставок. Компания Agheera разработала открытую платформу для подключения различных датчиков телематики и аппаратных устройств в режиме реального времени для отслеживания данных в различных приложениях и информационных платформах. Платформа объединяет несколько активов, таких как подключение съемного кузова или грузовика, в один простой портал, доступный компаниям всего мира и их клиентам для отслеживания грузов и различных устройств одновременно.

 

Интернет Вещей и грузовые перевозки

 

Другой ключевой возможностью Интернета вещей является контроль над информацией и управление перевозками. Например, датчики могут отслеживать, насколько часто грузовик, контейнер или ULD используется или простаивает. Затем они передают эти данные системе для подробного анализа оптимального использования. Как уже отмечалось ранее в этом разделе, многие логистические транспортные средства наполнены датчиками, встроенными процессорами, а также беспроводной связью. Датчики, измеряющие мощность нагрузки, могут предоставить дополнительные сведения относительно резервных мощностей в транспортных средствах, движущихся по определенному маршруту. Интернет вещей может позволить централизировать панель управления, фокусирующуюся на определении резервных мощностей вдоль основных маршрутов для всех бизнес-единиц. Централизованное управление могло бы рекомендовать действия для консолидации и оптимизации маршрута. Данные меры повысили бы эффективность транспортных перевозок, экономию топлива, а также уменьшили количество миль, проезжаемых по объездным путям, на которые приходится до десяти процентов пути, пройденного грузовиком.

 

Подобно оптимальному использованию активов в складских операциях, подключенные машины смогут обеспечить возможность создания предиктивного актива управления рабочим циклом. Это решение использует аналитику прогнозирования отказов активов и автоматически планирует техническое обслуживание. Одним из примеров подобного оборудования является MoDe (техническое обслуживание по требованию). Эта система является продуктом научно-исследовательского проекта ЕС 2012 года при поддержке Volvo, DHL и других партнеров, стремящихся создать коммерчески жизнеспособный грузовик, способный автономно решать, нуждается ли он в техническом обслуживании. Датчик, созданный по новейшим технологиям, был использован в демпферной системе, с помощью которой происходит выявление разложения материала и технических повреждений. Затем данные передавались в первую очередь к центральному блоку в грузовике с помощью беспроводной сети, а затем на поддерживающую платформу для анализа информации. Водители и техническая поддержка вовремя предупреждались о потенциальной проблеме. Система была создана, чтобы увеличить время бесперебойной работы транспортных средств за счет уменьшения потенциальной опасности для водителей грузовиков путем постоянного мониторинга состояния транспортных средств.

 

Интернет вещей играет важную роль в области здравоохранения и повышения безопасности дорожного движения, предотвращая потенциальные столкновения и предупреждая водителей о необходимости перерыва. Водители-дальнобойщики часто находятся на дороге в опасных условиях. Камеры в транспортном средстве могут контролировать уровень усталости водителя путем отслеживания ключевых показателей, таких как размер зрачка и частота моргания. Данный принцип применяется компанией Caterpillar, являющейся крупнейшим в мире производителем строительного и горного оборудования. Caterpillar использует эту технологию для того, чтобы спасти сонных водителей грузовиков от попадания в аварии. Если система решает, что водитель может потерять внимание на дороге, она активирует звуковые сигналы тревоги и вибрацию. Инфракрасная камера способна анализировать состояние водительских глаз через очки даже в темноте, что повышает эффективность системы в несколько раз.

 

Управление рисками цепочек поставок является еще одной областью, в которой Интернет вещей становится все более полезным. Рост волатильности и неопределенности в глобальных цепочках поставок является причиной возникновения возможностей для поломки цепочек. Стихийные бедствия, социально-политические волнения, конфликты, экономическая неопределенность и волатильность рынка – все это может вызвать катастрофические разрушения, часто без предупреждения. Как Интернет вещей может помочь идентифицировать и определить приоритетность таких рисков? Одним из инструментов является система DHL Resilience360, созданная для управления рисками цепочек поставок, обеспечивающая многоуровневую визуализацию цепочек поставок от начала до конца.

 

Любые сбои в глобальном масштабе проверяются на предмет их влияния на основные торговые коридоры; если они создают сильный риск, автоматически запускаются соответствующие изменения стратегии. В будущем Resilience360 сможет интегрировать все данные, передаваемые от активов, и моментально реагировать, когда грузовик, перевозящий срочный груз, готов сломаться или когда склад оказывается под водой из-за шторма. Она сможет переместить груз воздушных перевозок на грузовые автомобильные перевозки, чтобы компенсировать проблемы авиакомпании.

 

Управление угрозами, такими как забастовка портов, закрытие аэропортов, закрытие шоссе, на первый взгляд не кажется очевидным применением Интернета вещей, но аналитические возможности становятся достаточно сложными не только для прогнозирования, но и для реагирования.

 

3.3. Случаи использования последней мили доставки

 

В заключительной части маршрута доставки (так называемой «последней миле»), которая в значительной степени зависит от человеческого труда, поставщики логистических услуг сталкиваются с новыми проблемами, поскольку требования потребителей становятся все более изощренными и пункты договоров доставки по-прежнему многочисленны. Поставщики должны найти новые творческие решения для этой важной стадии в цепочке поставок. Необходимо найти экономически эффективные решения, которые обеспечат ценность грузоперевозок для конечного потребителя и эксплуатационную эффективность для логистического провайдера. Интернет вещей может соединить логистического провайдера с конечным получателем, используя новые способы, по принципу сведения новых динамических бизнес-моделей.

 

Интернет вещей с поддержкой использования информации о последней миле создает оптимизированную коллекцию почтовых ящиков. Датчики, размещенные внутри коробок, проверяют, является ли он пустым, и, если да, передают сигнал, который обрабатывается в режиме реального времени. Человек, работающий в службе доставки, может пропустить эту коробку во время погрузки, тем самым оптимизируя ежедневные маршруты погрузки. Производители новых технологий, такие как Postybell, создали бесконтактные датчики, которые способны обнаружить, когда почта была помещена в личный почтовый ящик, а также могут следить за сыростью внутри почтового ящика. Датчик передает предупреждающие сигналы на телефон пользователя через GSM. Датчики могут напомнить людям о необходимости заглянуть в почтовый ящик или следить за ним, пока они находятся в отпуске. Тот же принцип применяется компаниями DHL Paketkasten и Parcelbox, которые создают решения для размещения электронной коммерции. Для примера, пользователи могут установить персональный шкафчик для посылок на входной двери. Это в настоящее время используется в Германии. Но, так как объемы писем уменьшаются, а объемы посылок увеличиваются, то мы можем представить себе будущее, где появятся «умные шкафчики» с регулируемой температурой, которые в конечном итоге заменят традиционные почтовые ящики и обеспечат своевременную доставку посылок, бакалеи и других экологически чувствительных товаров в каждый рабочий день.

 

Экосистема Интернета Вещей

 

Подключение почтового ящика является только частью общей тенденции продуктов «умного дома», которые потребители начинают принимать. Одним из распространенных примеров Интернета вещей в потребительском мире является подключенный холодильник. Он отслеживает сроки годности продукции, улучшая сохранность еды, обнаруживает, когда продукты заканчиваются, и способен заказать товар автоматически в режиме онлайн. Такое автоматическое пополнение и упреждающие транспортные решения вызывают значительные последствия для провайдеров логистики. Например, датчики обнаруживают, когда розничный продавец снижает цену товара по акции, и размещают заказ на данный товар автоматически для ближайшего центра распределения, сокращая время выполнения заказа и позволяя избежать дефицита запасов, что может привести к упущенным продажам. Компания Amazon даже запатентовала алгоритм, который предсказывает покупку товара заказчиком, прежде чем он или она подтверждает ее, для того чтобы создать возможности для упреждающей перевозки, что позволяет переместить предсказанный продукт для покупки ближе к адресу доставки, чтобы сэкономить время выполнения заказа. Таким образом, путем объединения данных датчиков с данными о клиентах логистические провайдеры в будущем смогут обеспечить широкий спектр специальных и упреждающих служб доставок для частных домов и местных предприятий.

 

Другим случаем использования Интернета вещей, в связи с распространением смарт-устройств и товаров для дома, является гибкий адрес доставки. Сегодня большинство интернет-потребителей делает выбор, основываясь на определенных предпочтениях. Интернет вещей может помочь выбрать материально-техническое обеспечение в области логистики, упрощая выбор адреса доставки и позволяя выбрать альтернативный способ доставки, например, на земельный участок. Было проведено много экспериментов для обеспечения более гибких доставок, но одним из ключевых вопросов было соответствие доставки товара на указанный адрес и экономически выгодного времени, что позволило повысить эффективность перевозок логистическими провайдерами. Интернет вещей поддерживает решения пользователя, позволяя помечать посылки, что предоставляет большую осведомленность получателя о том, когда ожидается его бандероль, прибудет ли она в назначенное время и требуется ли изменение адреса – например, если пользователь находится на работе. Если поставка планируется в течение дня, клиент может изменить указание, к кому обратиться, например, к соседу, который живет в вашем доме или находится на рабочем месте неподалеку. Если неясно, какой график у получателя в определенный день, система SmartHome предоставляет продукты с бесконтактными датчиками (например, смарт-фары). Это имеет смысл, если получатель находится дома и курьер может обратиться к человеку раньше времени, если доставка возможна. Гибкая доставка может быть инициирована логистическим провайдером за счет переменного адреса сервиса. Применение прогнозного анализа возможно при помощи истории мобильных данных получателя о местоположении устройства, которую провайдер может запросить с подтверждением получателя.

 

С помощью Интернета вещей возможны новые бизнес-модели для монетизации и оптимизации обратной связи с клиентом, так как он соединяет поставщиков и физических лиц. Инновационные стартапы, такие как Shyp, разрабатывают новые способы отправки продукции в разные регионы и создают адаптированные приложения. Потребители могут просто сфотографировать пункт, куда им требуется доставить груз, и ввести всю информацию о доставке в приложение, что облегчит сборку отправляемых деталей, упаковку и доставку. Через Интернет вещей логистические провайдеры могут связаться с людьми или предприятиями, которые могут предложить свой маршрут доставки, чтобы удобнее отправить вещи, но не имеют времени или средств, чтобы пойти в почтовое отделение или правильно подготовить и упаковать вещи. Дополнительные услуги могут быть введены с повышением «умных меток». Мы думаем, что в будущем, когда RFID или другие сенсорные метки станут повсеместными, один продукт будет контролироваться с помощью печатной NFC («умной метки»), которая включает в себя датчики для мониторинга температуры и влажности. Распространение этих недорогих печатных «умных меток» позволит потребителям получить новое поколение собираемой информации о приобретенных продуктах.

 

Например, когда шоколад или другие скоропортящиеся продукты упорядочены в онлайн-режиме, потребители смогут использовать свой смартфон с поддержкой NFC для того, чтобы по прибытии товара проверить температуру во время транспортировки и целостность печати. В домах и супермаркетах потребители могут сканировать подобные метки, чтобы получить информацию об упаковке мяса птицы. Покупатель сможет увидеть, была ли сохранена оптимальная температура хранения от момента упаковки до момента, пока мясо не принесут домой и не положат в холодильник. На растущем рынке фармацевтических товаров B2C конечный потребитель может проверить целостность препарата или медицинского продукта (например, сыворотки) перед использованием.

 

Компания Thinfilm, занимающаяся производством печатной электроники, в партнерстве с Xerox запустила массовую печать для создания этикеток, снабженных смарт-памятью. Thinfilm недавно проводила эксперимент совместно с компанией Diageo по разработке концепции смарт-бутылки виски, которая обеспечивает потребителей информацией о целостности продукта, а также по улучшению других дополнений, таких как рекламные предложения.

 

Если уровень подробной информации станет доступным для продукта, логистические провайдеры повысят уровень доставки содержимого посылки (при условии, что клиент одобрил доступ к персональным данным). Провайдеры смогут понять, требует ли посылка особого внимания к температуре или более бережной транспортировки, если она особенно хрупкая. Несомненно, данные нововведения увеличат сложность доставки, но зато качество обслуживания клиентов и конечных потребителей выйдет на новый уровень.

 

3.4. Факторы успеха Интернета вещей в области логистики

 

До сих пор этот отчет о технологиях Интернета вещей в логистике был сосредоточен на отдельных случаях использования их в цепочке поставок. Но это ни в коем случае не полный перечень возможных случаев использования! Компании, стремящиеся использовать Интернет вещей в своей деятельности, должны не просто рассмотреть вопрос о внедрении единого прецедента в рамках складской работы, транспортировки или доставки к месту назначения. Ключ к успеху лежит в понимании конвергенции случаев использования в разных областях. Например, автомобиль, которые не может подключиться к другому транспортному средству или к умной стоянке, будет менее эффективен, умный поддон, который может быть использован для управления запасами на складе, но не в магазине розничной торговли, обеспечит лишь ограниченные преимущества.

 

Таким образом, сама суть Интернета вещей требует создания целой сети умных активов, связанных между собой по всей цепочке поставок.

 

Но прежде чем мы рассмотрим стандарты подключения между различными отраслями, сначала нужно установить соединение внутри самой отрасли логистики. Логистика, как правило, является низкорентабельной и фрагментарной отраслью, особенно в сфере грузовых автомобильных перевозок, где существуют десятки тысяч различных поставщиков с различными действующими стандартами для местных, внутренних и международных операций. Кроме того, логистика является сетевым бизнесом, так что необходимо будет скорректировать целые сети, прежде чем внедрять новые решения – это означает необходимость серьезных инвестиций.

 

Для успешной реализации Интернета вещей в области логистики необходимо тесное сотрудничество, наряду с высоким уровнем участия между различными игроками и конкурентами в цепочке поставок, а также общей готовностью инвестировать. Общая конечная цель будет заключаться в создании процветающей системы Интернета вещей.

 

Для достижения этой цели необходимы будут следующие ключевые факторы успеха:

 

  •          четкий и стандартизированный подход к использованию уникальных идентификаторов или «меток» для различных видов активов среди различных отраслей промышленности в глобальном масштабе;
  •          бесшовная совместимость для обмена информацией между датчиками в гетерогенных средах;
  •          установление доверия и решение вопросов конфиденциальности;
  •          фокусировка на создании эталонной архитектуры Интернета вещей;
  •          изменение бизнес-мышления для полноценного охвата потенциала Интернета вещей.

Перевод: Вячеслав Гладков

 

Оригинал фото: dhl, gizmodo, suederelbe-logistik