×
Компьютер осваивает профессию режиссера

Департамент “Машинного обучения” американского Университета Карнеги Мелон (Carnegie Mellon University) представил программу, которая без участия человека удаляет из видео скучные и малоинтересные сцены. Таким образом давняя проблема автоматической сегментации видео и распознавания действия на нем получила решение, которое вполне может обрести самое широкое практическое применение. Новостью поделился портал businessinsider.com.

 

LiveLight - так назвали свой проект профессор Эрик Зинг (Eric P. Xing) и аспирант Бин Зао (Bin Zhao). В своей работе авторы пишут, что поставили перед собой следующую задачу: “У меня только 1 минута, чтобы понять, что содержит часовое видео. Скажи, где и что посмотреть?”. Они рассказали, что программа оценивает динамику сцен на видео. Она ищет новые и игнорирует повторяющиеся сцены. Программа не придает значения также сценам, где мало действия. В результате пользователь получает нарезку из видео, которая отражает суть происходящего. Другими словами LiveLight удаляет из видео скучные сцен, причем все происходит в один проход, программа не возвращается назад к уже обработанному видео. Данное достижение стало возможным, благодаря бурному развитию машинного мышления.


Методы построения моделей, которые способны обучаться, получили название машинного обучения. Это обширный раздел искусственного интеллекта, науки о создании интеллектуальных машин. Спектр практического применения машинного обучения огромен. Это и распознавание речи, жестов, рукописного ввода, и диагностика, как техническая, так и медицинская, а также финансовый и кредитный надзор и так далее. Авторы LiveLight полагают, что их разработка поможет решить проблему индексирования огромного количества видео, загружаемого пользователями на различные видеоплатформы. Однако прежде еще нужно решить ряд задач.


Обработка одного часа видео в LiveLight занимает порядка двух часов работы приложения. Ему требуются мощные вычислительные ресурсы, поэтому приложение нельзя использовать на бытовом компьютере, например, ноутбуке. По всей видимости в будущем такие программы станут еще более проворными и смогут обрабатывать видео в режиме реального времени. Исследование проводится при поддержке трех научных грантов и Google.


Автор: Геннадий Хворых