×
Компьютеры оценят живопись

Американские исследователи разработали алгоритм анализа визуальных данных, который позволит оценить творческую составляющую в исторической живописи. Подробностями делится arstechnica.com.


Визуальные алгоритмы, разработанные исследователями, позволят предельно точно сформировать рейтинг исторических полотен по уровню их креативности, согласно отчету об исследовании, опубликованному на arxiv.


Исследователи Ахмед Эльгаммал и Бабак Салех из университета Rutgers определили «творческий» характер работы как «оригинальность идеи и ее влияние», и использовали его для того, чтобы создать «сеть анализа живописи», основанную на том, насколько работы похожи на полотна предшествующих эпох. Этот «барометр оргинальности» в сочетании с «экспериментальным алгоритмом» исследует такие параметры, как цвет, текстура работы, а также типы сцен, представленных в ней.


Исследователи апробировали свой подход на базе данных из 62 000 полотен и использовали алгоритм для того,  чтобы найти пересечения в творческих работах от далекого прошлого до наших дней.


Работы, находящиеся на вершине рейтинга, обладают максимальной «оригинальностью», в то время как полотна из середины и завершения списка повторяют ранее созданные мотивы и образы. Так, «Крик» Мунка признан машиной максимально оригинальным, в то время как работы мастеров 19 века, по мнению компьютера, в сравнении с ним не обладают яркой индивидуальностью.


Однако, как понимают сами исследователи, эти результаты нельзя ни подтвердить, ни опровергнуть – метрика «оригинальности» в отношении произведений искусства достаточно условна.


Эльгаммал и Салех отметили, что алгоритм может быть адаптирован в ближайшем будущем для того, чтобы анализировать музыку и литературу, и надеются, что через определенное время оценки машины смогут использовать рядовые пользователи.


Автор: Александра Кисель