×
Приложение, которое научит смартфон распознавать картинки

Бывший инженер Apple Пит Варден (Pete Warden) выложил в открытый доступ пакет разработчика DeepBelief. Пакет был написан им с целью "предоставить программистам простой способ создавать приложения для смартфонов, которые бы могли распознавать картинки". Чтобы решить поставленную задачу, Пит использовал методы искусственного интеллекта. Новость пришла с портала wired.com.

 

Научить компьютеры видеть - задача, над которой Пит трудится с конца 90-ых прошлого столетия. Однако, только недавно стали доступны методы, позволяющие ее решить. Пит использовал подход "глубокое обучение" (deep learning), развиваемого в рамках проектов искусственного интеллекта. Подход моделирует структуру и поведение мозга человека в момент решения сложных задач в области компьютеров. Он уже применяется на практике. Например, Google использует его в некоторых онлайн-сервисах.


Главное преимущество метода в том, что вместо того, чтобы ручным образом настраивать алгоритмы распознавания для каждой серии изображений, программист задает программе коллекцию картинок, из которых программа выделяет повторяющиеся образцы. Так происходит этап обучения приложения. Теперь, используя выявленные общие элементы, программа сможет выявлять их и распознавать, таким образом, изображения. Чтобы “обучить” программу требуется сотни или тысяч подходящих картинок. “Я ощущая себя учителей компьютера, а не программистом”, - поделился разработчик.


Пит предупредил, что пакет разработчика, конечно, не идеален. “Есть много мест, о которых вы можете споткнуться”, - сообщил программист. Однако, он уверен, что DeepBelief позволит создать большое количество новых мобильных приложений, например, двери для домашних животных, которые срабатывают на кошек и собак и остаются закрытыми для енотов и скунсов. Или системы видеомониторинга, которые подсчитывают количество прошедших людей, машин, собак. “Главное - это понять, в каких случаях DeepBelief будет полезным, а в каких нет”, - заключил автор пакета.


Автор: Геннадий Хворых