×
Шаг навстречу искусственному интеллекту вместе с Google

Заменить возможности человеческого мозга компьютером – непростая задача, и ее не решить, просто соединив вместе несколько ЦПУ. Прежде чем нам удастся воспроизвести человеческий мозг, придется разобраться со множеством процессов, и один из них – человеческая память. Стартап DeepMind компании Google представил компьютер, который имеет собственную краткосрочную оперативную память. Компания Google приобрела стартап ранее в этом году за рекордную сумму $400 миллионов. Довольно много для компании, о которой даже никто не слышал. Однако Deepmind и сейчас засекреченная организация, которая занимается исследованием нейронных сетей и систем искусственного интеллекта.

 

Стандартная  компьютерная нейронная сеть состоит из взаимосвязанных процессоров (т. е. «нейронов»), которые могут изменять мощность соединения на основании некоторых внешних воздействий. Такие модели довольно гибкие и позволяют изучать реальный мозг. DeepMind добавила новый компонент, описанный пионером компьютерной техники Аланом Турингом. В вычислительной модели Туринга внешняя память действует как тикерная лента, которая может проходить назад и вперед через компьютер, сортируя переменные величины для дальнейшей обработки.

 

Добавление нового компонента, так называемой «Нейронной машины Туринга», позволяет DeepMind представлять новые данные как «чанки» – сжатые блоки информации. Впервые этот термин ввел американский когнитивный психолог Джордж Миллер (George Miller) в 1950 году. Проводя эксперименты, он обнаружил краткосрочную память человека, которая могла удержать около семи элементов «чанков».

 


«Чанком» может быть все что угодно — человек, простая концепция, местоположение и т. д. Одно предложение может иметь два «чанка» или даже несколько дюжин. Именно поэтому большие предложения  сложнее анализировать. Компьютер DeepMind использует компоненты внешней памяти, чтобы  сохранять «чанки» в активном состоянии, с возможностью извлечения на любом этапе вычисления. Это устройство позволяет изучать новые закономерности без специального программирования на это.

 

Разработки Deepmind – огромный шаг к созданию более реальных нейронных сетей, однако необходимо проделать еще много работы в этом направлении. Мозг человека может обрабатывать до семи информационных блоков, но он также имеет возможность соединения блоков данных в единый блок после полной обработки. Эта запись в краткосрочную память может быть средством на пути создания искусственного интеллекта — ключом к машинному распознаванию концепций и их использованию для дальнейших выводов.

 

Автор: Александра Дедученко

Источник фотографий: Geek