×
Слишком пьяны, чтобы писать в Twitter? Этот алгоритм подскажет

Делать посты в Twitter под влиянием алкоголя – зло. Это может обернуться такими же неприятностями, как езда в нетрезвом виде. Ученые это поняли и создали алгоритм, который может подсказать пользователю: хватит писать в социальную сеть, и даже подскажет на следующий день, где он напился.

 

Используя машинное обучение, исследователи из Университета Рочестера создали систему, которая может найти связь между алкоголем и твитами и определить, были ли они сделаны кем-то, кто был в изрядном подпитии. Алгоритм также способен подсказать, принимал ли алкоголь этот человек у себя дома или гулял где-нибудь еще.

 

Проверяли свои знания на практике ученые в штате Нью-Йорк. В конце концов они надеются использовать эту технологию для изучения последствий для здоровья при принятии алкоголя.

 

Итак, как же они это делают?

 

Исследователи начали эксперимент путем сбора геотегов твитов, отправленных в течение 12 месяцев вплоть до июля 2014 года из Нью-Йорка и близлежащих пригородных и сельских районов. Они поставили нулевую отметку на словах, связанных с алкоголем, таких как «пьяный» или «пиво», и заставили систему Mechanical Turk искать их, чтобы помочь подтвердить контекст.

 

Работники Mechanical Turk читали твиты, чтобы подтвердить, что пользователь не только пишет о своем желании употребить алкоголь, но и участвует в этом процессе лично. Затем ученые выяснили параметры расположения тех, кто употребляет алкоголь, сосредоточившись на словах и фразах, которые люди, как правило, используют в твитах, отправленных из своих домов. Это такие слова, как «ванна» или «диван», например. И специалисты подтвердили их геопривязанными результатами еще раз с помощью Mechanical Turk.

 

Они использовали всю эту информацию, чтобы обучить алгоритму машинного обучения систему, которая после этого лучше поняла структуру потребления людьми алкоголя и как она меняется в зависимости от местоположения и других факторов. Эти данные могли помочь системе связать количество мест, где можно купить алкоголь в регионе, с количеством домашнего употребляемого алкоголя.

 

На выходе должно получиться приложение, которое будет блокировать все социальные сети, чтобы пьяный человек не создавал сам себе проблем, и подсказывать, где он вчера проводил время и даже с кем, если соответствующее приложение будет и у партнера на телефоне.

 

Документ с описанием работы будет представлен на Международной конференции по вопросам интернета и социальных медиа в мае.

 

Автор: Степан Мазур

 

Оригинал фото: pcworld