×
Стартап подберет персонал по науке

Стартап Hireology из Чикаго создал инструмент будущего для менеджеров отдела кадров. Подбирать кандидатов на вакансию можно более эффективно, если все делать по науке. Имя ей – прогнозная аналитика. Концепция стартапа впечатлила венчурных капиталистов, и они готовы вложить в нее несколько миллионов долларов.

 

Ранее при отборе кандидатов менеджеры отдела кадров руководствовались сведениями, предоставленными в резюме, проводили собеседования и тестирования. Однако известно, что результаты теста зависят от психологического состояния человека в момент его прохождения. А процесс собеседования является стрессовой ситуацией для большинства людей – поэтому поведение кандидата во время разговора с HR-менеджером не всегда отвечает действительности. Да и восприятие интервьюером собеседника во многом субъективно.

 

 

“Менеджеры принимают на работу на основе собственных инстинктивных чувств и под влиянием шикарных сопроводительных писем”, – пишет venturebeat.com.

 

Проект Hireology предлагает изменить процесс отбора кандидатов, придав ему объективности.

 

Новация - в сочетании данных о человеке с прогнозной аналитикой. Именно такой подход, по мнению авторов стартапа, поможет HR-менеджерам сделать правильный выбор. Выводы компании основаны на специальных исследованиях: в течение 4 лет она собирала и анализировала данные о поведении эффективных сотрудников.

 

Прогнозная аналитика – это технология, которая использует информацию о поступках людей в прошлом и прогнозирует их поведение в будущем. Сегодня она широко используется для принятия оптимальных решений.

 

Классический пример применения прогнозной аналитики – кредитный скоринг. Прежде чем выдать очередной заем, банк обрабатывает кредитную историю потребителя, чтобы спрогнозировать вероятность выплаты по кредитам в сроки.

 

Стартап Hireology заинтересовал инвесторов. Венчурная компания BainCapital вкладывает в него $10 миллионов. В портфолио этого инвестора уже такие компании, как DoubleClick, ColorLabs, Vonage, и MinuteClinic.