×
Как ИИ помогает создать тепловидение следующего поколения

Ученые из Германии недавно сделали возможность скрываться в темноте гораздо более трудной. Группа ученых-компьютерщиков из Технологического института Карлсруэ, что рядом со Штутгартом, использовала глубокие нейронные сети – многоуровневую цифровую имитацию человеческих нейронов, чтобы совместить хорошо освещенное фото и термографию (тепловое изображение) одного и того же лица.

 

В отличие от внешнего вида человека, его тепловая подпись широко варьируется в зависимости от таких факторов, как температура воздуха или уровень волнения. Решением стало «использование пар – тепловых и визуальных изображений для обучения нейронных сетей», объясняет ведущий исследователь Саквиб Сарфраз (Saquib Sarfraz).

 

искусственный интеллект

 

На фото изображение человека при видимом свете (слева) и снятого тепловизором при различных условиях.

 

Поместив в сеть 4585 фотографий 82 людей, которые были сняты как обычным способом в хорошо освещенном помещении, так и с помощью тепловизора, ученые получили совпадения с точностью более 80 %. Конечно, объясняет Сарфраз, такой уровень точности может быть достигнуть только в случае, если вы предоставите нейронной сети «от четырех до восьми нормальных изображений человека».

 

Если сеть имеет только одно такое изображение, его точность падает до 55 процентов. Тем не менее несколько фото под арестом будет вполне достаточно, чтобы идентифицировать подозреваемого, пойманного в объектив инфракрасной камеры.

 

«Технология имеет множество применений для правоохранительных органов», – говорит Сарфраз.

 

Перевод: Ксения Манасова

 

Оригинал фото: pass-thermal