Доброе утро. Как Майк уже сказал моя должность: Strategy & Product Management Executive, IoT Solutions, AT&T

 

Тема касается промышленности, и в течение следующих 15 минут  я буду рассказывать о том, как мир промышленной продукции меняется под влиянием IoT, как продукция выходит за пределы производства. Также я приведу несколько use cases (примеров применения IoT) наших клиентов.

 

JSON.TV публикует выступления спикеров с конференции Internet of Things World 2016 10-12 мая в Кремниевой долине. Благодарим Организатора - Informa Group за приглашение команды JSON.TV

 

Во-первых, расскажу немного об AT&T – если вы не знаете, то мы уже 12 лет занимаемся M2M решениями в области IoT, мы подключили к сети 28 миллионов IoT-устройств. Большое количество в  транспорте – в автомобилях, грузовиках. Более миллиона активов – оборудование и механизмы. И я немного подробнее расскажу о носимых устройствах, данных, промышленных машинах, и о том, как они влияют на экосистему.

 

IoT обсуждается во многих плоскостях, и по нашему мнению Интернет Вещей представляет собой реальную промышленную революцию. Он привнесет эффективность на рынок, как со стороны спроса, так и со стороны предложения. Это изменит не только процесс ценообразования и рыночные предложения, но и преобразует бизнес-модели многих компаний. Мы немного поговорим об этом.

 

Давайте немного углубимся и рассмотрим на примере машинного оборудования и их различных видов. Существуют электроэнергетические машины, которые передают нам огромный объем данных. Есть машины, которые обеспечивают периодическое снабжение  электроэнергией, или опосредованно связаны с электроснабжением, которые не направляют слишком много данных.

 

 

Итак, подумайте об источниках энергии на грузовиках, тракторах, кранах. Периодически или опосредованно снабжающие электроэнергией ресурсы – тяжеловесные контейнеры, генераторы и прочее. И, наконец, слабо снабжающие энергией ресурсы – мусорные баки, прицепы.

 

Продолжительность работы батарейки таких ресурсов должна быть длительной – 5-10 лет, потому что с ними необходимо решать много задач. Все это разные потребности и разные примеры применения, но в каждом из этих случаев извлекается эффективность.

 

Сегодня многие ресурсы, будь то энергоснабжающие или неэнергоснабжающие, производят данные. Если в машине установлен микропроцессор, то почти наверняка он генерирует данные. Эти данные можно хранить локально или распределять их. Какие-то из этих данных могут быть очень ценными, они могут использоваться при ТО, активном ТО, предиктивном ТО и так далее.

 

 

Сегодня потоки данных либо идут во все направлениях, либо уходят в никуда. Зачастую сегодня процесс происходит следующим образом – технический специалист едет на место, вставляет что-то в машину и загружает данные локально или проводит какую-то диагностику.

 

Но на самом деле все это необязательно. Все это можно делать в вашей контролируемой среде и удаленно провести всю необходимую диагностику. Это одна из трудностей.

 

Еще одна сложность заключается в том, что данные поступают различного размера, формы, в различном формате и на разной частоте. Это представляет проблему, в особенности для крупных заказчиков, которые покупают промышленное оборудование у различных поставщиков. К примеру, у вас на ферме есть зеленый трактор, желтый трактор и оранжевый трактор. Вы получаете разные данные, это могут быть сигналы батареи или данные о давлении в определенных камерах. Но эти данные поступают огромным количеством путей на различных частотах, и их трудно отслеживать и упорядочивать. Упорядочивание этих данных представляет большую трудность.

 

Следовательно, необходимо придумать способ, с помощью которого облачный сервис или клиентское устройство смогут расшифровывать данные и принимать определенные решения, вне зависимости от вида устройства.

 

Это похоже на проблему, с которой мы столкнулись много лет назад - при покупке принтера нам нужны были драйверы, чтобы принтер работал.

 

Итак, одна часть проблемы – наличие необходимых драйверов для устройства.

Вторая часть проблемы – понимание различных используемых форматов данных.

И, наконец, третья проблема – их взаимодействие. 

 

В области тяжелой промышленности есть пара организаций, одна из них называется АЕМ, другая – АЕМВ. Эти организации создали комплекс стандартов, с которыми мы работаем, когда данные от различных производителей не упорядочены. Подобные начинания в отрасли имеют большое значение для того, чтобы начать пользоваться преимуществами решений IoT.

 

 

Еще одним хорошим начинанием для решения проблем, о которых я говорил, является то, что на сегодняшний день все больше и больше поставщиков, в частности AT&T, применяют экосистемный подход.

 

Вы не можете каждый раз создавать отдельное решение под одного клиента. Вам приходится работать с производителями устройств, провайдерами  ПО, провайдерами шлюзов, провайдерами платформ, чтобы в конечном итоге создать некую способность агрегирования данных для автоматического принятия решений в процессе.

 

 

Мы очень плотно работаем с различными вертикалями в отрасли – если вы используете определенное оборудование, мы довольно глубоко понимаем проблемы данной отрасли. Также есть горизонтальные уровни, каждый из которых представляет собой экосистему.

 

 

Устройства представляют одну гигантскую экосистему, в которой существуют различные виды устройств от разных производителей, кастомизированные устройства. И вам необходима способность собирать данные с этих устройств более упорядоченным способом.

 

Другой подход к стандартизации – взять connectivity (сетевое взаимодействие) и сделать его стандартным. К примеру, у нас есть протокол глобальной SIM-карты, который позволяет создавать промышленные устройства где угодно. То есть у вас есть одна платформа, предоставляющая SIM, одна платформа управления сервисом и вы можете разговаривать с 200 различными операторами по всему миру. И это позволяет с легкостью осуществлять управление на уровне сетевого взаимодействия, на уровне устройств.

 

 

Третий наиболее важный уровень в мире разработок это так называемые микросервисы. Множество платформ построено на различных микросервисах. Их суть заключается в связывании различных экосистем между собой, упорядочивании работы всех устройств.

 

Экосистема предприятия – данные клиента находятся во множестве различных облачных сервисов. Это может быть Salesforce, Azure, IBM, AWS или множество других существующих на сегодняшний день сред. Невозможно просто отбросить стандарты, необходимо работать в экосистеме совместно с этим облачным окружением.

 

Также существует множество аналитических сервисов, аналитических opensourceплатформ, проприетарных аналитически платформ. И как владелец парка техники или владелец OEM вам необходимо получать эти данные и привязывать к этим платформам. Привязка к экосистемам на уровне платформ имеет очень большое значение.

 

Итак, что из себя представляют IoT сервисы? Существует множество различных платформ, в частности в AT&T есть 2 комплекта продуктов – М2Х и Flow. М2Х изначально представляет собой хранилище для сбора данных от кастомизированных IoTустройств. Flow представляет собой инструмент с открытыми исходными данными, позволяющий вам самостоятельно выстраивать логику получения данных и управления ими. Если вы хотите больше узнать об этих сервисах интернета вещей, вы можете ознакомиться с ними на AT&T.com, стать разработчиком и начать ими пользоваться.

 

 

 

Давайте рассмотрим экосистемы. Итак, ценообразование, продажи, обслуживание, эксплуатация, market places подвергаются фундаментальным изменениям. Давайте рассмотрим пару примеров.

 

Производители. Как производитель оборудования, вы стремитесь к осуществлению диагностики в реальном времени или с незначительной задержкой. Также вы хотите осуществлять сбор данных на своих условиях, получать детализированные отчеты и использовать эти данные в своей продукции, при создании следующего поколения оборудования.

 

 

Но срок эксплуатации (life cycle) оборудования меняется. Раньше после создания машины, трактора или поезда проходило 5 лет, прежде чем создавались новые.

Эта модель уже начинает меняться, потому что значительную часть того, что представляет из себя оборудования сегодня, составляет ПО (software). Находя вещи, которые вы можете оптимизировать в этом оборудовании, вы загружаете новое ПО в оборудование, что приводит к постоянным изменениям функциональности этого оборудования.

 

Следовательно, добавляя возможности сетевого взаимодействия (IoT-connectivity) в такую технику как автомобили, тракторы, краны, вы меняете способы их создания и предложения. Постоянно появляются новые функции, и вы можете предлагать их вашим клиентам мгновенно.

 

Арендуемая техника. Еще одна область, в которой происходят изменения. Крупным поставщикам техники, сдающим в аренду оборудование для строительных площадок и с/х ферм необходимы полезные данные – о загруженности крана, о том, кто его использует, как его используют, используют ли его надлежащим образом, не нарушают ли пользователи каких-либо гарантийных условий. Данные поступают оператору арендуемой техники и обеспечивают его информацией, которая позволяет им не только оптимизировать свою работу, но и изменить бизнес модель. Теперь можно сдавать этот кран в почасовую аренду или гарантировать уровень работоспособности, предлагать расширенную гарантию. Таким образом, бизнес-модель компаний, сдающих технику в аренду, меняется под влиянием IoT.

 

 

Дилеры. Дилеры обычно первыми реагируют на подобное оборудование. Именно они управляют им, чинят и обслуживают его. Сегодня они ежемесячно или каждые несколько недель отсылают отчеты, выезжают на проверки, возвращаются, или привозят сломанное оборудование на ремонт. Добавляя SLA (service level agreement) в отношениях cклиентами, они могут быть проактивными – заранее предсказывать скорую поломку или необходимость замены деталей. Они теперь могут использовать свои оперативные бригады более эффективно.

 

 

Еще один пример, последний, после чего я отвечу на ваши вопросы. Это замена критических запасных частей. Зачастую оборудование и промышленные продукты простаивают, когда вы понимаете, что что-то сломалось, но у вас на складе этой части нет. Имея же данные о том, что это за части, какие части есть у вас на складе, какие части скоро сломаются, вы можете активно собирать эти данные и формировать инвентарные перечни частей. Это также делает работу намного более эффективной в финансовом плане.

 

 

Приведенные мной примеры касались ряда экосистем промышленной продукции и промышленного оборудования, будь то трактор или генератор. Мы быстро их рассмотрели и теперь я хочу оставить 5 минут для ответов на вопросы слушателей, если у вас они есть.

 

 

Вопрос из зала: Вы могли бы подробнее рассказать о предлагаемых вами сервисах, вы очень быстро пролистнули слайд?

 

Mobeen Khan: Есть два уровня сервисов, которые мы предлагаем. Очевидно, эти сервисы предполагают сетевое взаимодействие и управление услугами (connectivity и service management). Мы также предлагаем набор инструментов разработчика, который позволяет быстро подключаться к специальным устройствам и оборудованию.

Все это идет в комплекте с сетевым взаимодействием, в комплекте с набором встроенных приложений, которые вы можете быстро применить. То есть это, так сказать, комплект промежуточного ПО и сетевого взаимодействия.

 

Вопрос по аналитике:

 

Mobeen Khan: Аналитика? Мы в AT&T не предлагаем аналитику, мы работаем с лучшими имеющимися провайдерами аналитики. Как клиент вы можете привнести свой собственный аналитический инструмент или пользоваться открытым кодом.  В наших платформенных инструментах, мы поместили коннекторы в наиболее популярные аналитические инструменты, и данные могут с легкостью переходить от устройств в облако, в аналитический инструмент через равные промежутки времени. Но мы не предлагаем аналитику напрямую, и работаем с большинством существующих инструментов.

 

Вопрос из зала: сетевое взаимодействие, о котором вы говорили – оно обеспечивается по сотовой сети или в удаленных местоположениях вы используете другие решения, чтобы обеспечивать взаимодействие.

 

Mobeen Khan: Сетевое взаимодействие происходит в основном по сотовой связи, но мы предлагаем мультисетевое взаимодействие, то есть мы можем применять ресурсы, в которых предлагается как сотовая сеть, так и спутниковая связь. Если вы работаете в сотовой сети, то остаетесь в ней, если вы оказываетесь в удаленном местоположении и пользуетесь спутниковой связью, то тут вам необходимо планировать свои расходы, таким образом, чтобы отсылались только критические данные. Мы также расширяем WiFi сеть, потому что подумайте о горнодобывающих предприятиях, или других отраслях, больницах, где используется наше оборудование и лучший охват могут предоставить WiFi-сети.

Еще одна интересная вещь – в ближайшем будущем в составе нашего предложения мы представим M2M LTE решение на базе Low Power Networks, что обеспечит очень большую продолжительность работы батарейки и намного лучшую проницаемость в зданиях. У нас закончилось время. Спасибо за уделенное время.

 

Автор: Светлана Водянова