
Экономические эффекты от коммерческого применения технологий сверхдальней передачи данных Long Haul DWDM. Когда Long Haul выгоден: в среднем, данные факторы балансируются при росте трафика на участке в ~2000 км до уровня ~400-500G.

«Информации очень много, и компаниям и руководителям очень сложно вообще понять, как подступиться к этому объему данных. И еще сложнее пройти цепочку от самого верхнего уровня детализации данных до нижнего.»

Study Groups 15: Transport, Acess & Home всоставе ITU-T. Working Parties (WP) 15-йрабочейгруппы: WP1/15 (Transport aspects of access, home and smart grid networks), WP2/15 (Optical technologies and physical infrastructures), WP3/15 (Transport network characteristics).

«Сегодня техника позволяет получить до 30 параметров привязанных к каждой точке размещения на поле.»

«Основный посыл, с чем мы столкнулись — это вопрос интеграции. Системы должны интегрироваться со всеми остальными бизнес-процессами на предприятии.»

«Планируется рост расходов на ИТ с 0,1% до 5% в структуре затрат. Это в 50 раз. Затраты на ИТ должны стать сопоставимыми с затратами на ГСМ. Но экономический эффект должен существенно превышать затраты.»

«Хотелось бы данное мероприятие посвятить тому, куда отрасль развивается, с точки зрения нормативных и целевых вещей, так и с практической точки зрения.»

«По оценке аналитического центра агроведомства, возможный дополнительный доход сельхозпроизводителей с неиспользуемой сейчас пашни составляет 223,8 млрд руб. в год.»

У нас есть возможность предлагать клиентам программные продукты по подписочной модели, причем не только на само ПО, но и на получение результатов его работы (обработка статистики, создание прогностических моделей, моделирование и т.д.). Такая дифференциация – это ответ на запросы рынка. Крупные агрохолдинги, конечно, в большей степени стараются развивать внутренние компетенции, поэтому приобретают наше ПО on-premises. Тем, кто поменьше или только пробует новые подходы – часто достаточно сервиса по подписке без приобретения решений.

«Мы активно используем в нашей работе анализ переписки, анализ текстов. Причем этот анализ текстов делается искусственным разумом.»

«Грядет новая глобализация 4, и не дай Бог Россия не успеет вписаться в эту глобализацию и в индустрию 4.0, и тогда понятно, что будет происходить дальше.»

«Цель всех инноваций в логистике — сделать все процессы быстрее и качественнее, и в первую очередь снизить себестоимость. Но не всегда получается это сделать быстро.»

«Одно дело иметь информацию, другое дело пользоваться информацией. Одно дело иметь систему внутри железной дороги, аэропорта, а другое, пользоваться этой системой имплантированной в умный город, умный регион.»

«Если на одни сутки сократить оборот вагона, из дефицита мы переходим в профицитный сегмент. Вот, что такое цифровые технологии.»

«За последние несколько месяцев достаточно активно начал обсуждаться вопрос о формировании Российского подхода к созданию транспортно-логистического коридора между Европой и Азией.»

«Мы видим, что основные инновационные решения, которые сегодня разрабатываются и внедряются, они продвигаются малым и средним бизнесом.»

«Когда происходит изменение на рынке, его должен кто-то осознать и сделать вывод. Сейчас изменения происходят с такой скоростью, что таких людей нет и таких коллективов нет. Ни у нас в стране, ни за рубежом.»

«Наблюдается положительная динамика увеличения объемов перевозок, не только в рамках союза, но и в каждой стране это происходит.»

«Мы видим, что несмотря на непростую экономическую ситуацию последние несколько лет происходит повышение интереса к России от мировых брендов, ритейлеров, онлайн-ритейлеров и логистов.»

«Краеугольным камнем схематики работы, когда весь объем контрольных функций выполняет один орган — это наличие предварительной информации о перемещаемых товарах. Чем она полнее, чем она более объемная, тем быстрее и комфортнее осуществляется контроль.»

«Вклад транспортной отрасли в ВВП страны составил 5,8 триллиона рублей, что составляет 6,3% в оющей структуре ВВП. Конечно это, на наш взгляд, недостаточно.»

Есть серьезные сложности в использовании больших данных, потому что фактически это побочный продукт деятельности коммерческих структур. Она не структурирована. Если же мы говорим о статистике, налоговой и бухгалтерской отчетности, то это все-таки уже структурированная информация. И мы как служба статистики, привыкли работать с такой информацией, которая описана, формализована, структурирована.