Видео

БЕЗ радикальных сдвигов в промышленной политике ДО достижения уровня развитых стран, как подсчитали мои коллеги, нам понадобится несколько столетий! Простого и другого способа улучшить экономику и поднять уровень жизни не существует. 

Ограничения при эксплуатации в России систем удержания в полосе движения (Lane Departure Warning System, LDWS) зарубежных производителей (сложные дорожно-климатические условия). 

Гидравлические муфты приводов мотор-барабанов ленточных конвейеров постоянно выходят из строя из-за упругих ударов, как и сам редуктор. При этом ведущие зарубежные производители постепенно переходят к энергоэффективным синхронным электроприводам. Плюс сейчас стоит довольно амбиционная задача – убрать полностью редуктор и передавать крутящий момент на ленту непосредственно с мотора-барабана.

Метод оценки подвижности специального колесного шасси при движении по песчано-гравийным основаниям в теплое время года.

Исследование профильной проходимости многоосных транспортных средств, в особенности, преодоления барьерных препятствий (продольный и поперечный радиус проходимости, максимальная высота и ширина).

Сокращение энерго-/ресурсозатрат в любой отрасли промышленности является одной из наиболее важных задач. Доля цикловых приводов, используемых в промышленном оборудовании, составляет 76%. Основная задача – найти оптимальные параметры энергопотребления привода вне зависимости от закона движения.

Контрольные испытания балки, предоставленной Регистром Ллойда, на усталость для определения остаточного ресурса. На базе ЦНИИ им. Акад. А.Н.Крылова. Аппаратура СИТОН-АРМ.

Задачи проекта. Щековые дробилки. Особенности моделирования. Экспериментальные данные. Построение параметрической подели. Сравнение результатов моделирования.

Микропромышленность на основе принципов Индустрии 4.0 (цифровые технологии, «массовая кастомизация», гибкость и т.д.) возвращается в малые города. 

О компании «Цеппелин Русланд», ее структура, решения для горной промышленности. Поставки спец.техники, строительной и погрузочной техники, машин для дорожных работ, трубоукладчиков, электростанций и силовых установок компании Caterpillar.

Перспективы развития модельного ряда компании, производственные мощности и возможности. Начав с производства карьерных экскаваторов с 8 куб.м в 1957 г., емкость ковша современных моделей компании достигает 32 куб.м.

Рассказ о Горном университете, текущих направления работы, приоритетные цели, научные достижения, развитие материально-технической базы, преподавательский состав.

4-я промышленная революция – это не только роботы, аддитивные технологии, цифровые двойники и Интернет вещей, это в первую очередь люди, инженеры, специалисты, наши будущие выпускники.

Оптимизация работы портовых кранов путем внесения изменений в конструкцию (муфта свободного хода между мотором и приводом и др.). Снижение времени торможения/тормозного пути, увеличение максимальной загрузки, ускорение загрузки/разгрузки.

В России впервые прошел Всероссийский день интернета вещей (IoT&IIoT day Russia) 9 апреля 2018 года. Инициаторами  IoT&IIoT day Russia стали – Ассоциация интернета вещей (АИВ) и Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ). 

«Что в моем понимании 4.0? Это когда производство стало максимально биологическим. Когда оно интегрировалось на уровне не конструкторской документации, а на уровне поведенческих структур, в ту же самую работу конструкторов и людей, которые нас окружают».

«Сейчас начинается 5 год жизненного цикла проекта по созданию таких отечественных технологий и по их внедрению. За это время два десятка предприятий разного масштаба в это дело включилось. Довольно много оборудования уже сделано и работает».

«Почти как четыре года в России технология FDM (персонального оборудования) стала использоваться для промышленных задач».

«Комплекс технологий Больших данных создает для любой компании новые возможности для работы с клиентами, для развития своего бизнеса, для повышения доходов и создания новых продуктов и сервисов».

«Надо стремиться хорошо использовать и плохие и хорошие материалы, то есть стремиться создавать оптимальные конструкции».

«Человека автоматизировать полностью практически невозможно. Но машина может помочь человеку принимать более верные решения».

«Мы ожидаем, что благодаря технологии снятия и анализа данных с долота мы доведем эффективность проводки до беспрецедентной для отрасли цифры — 91%».

«Мы видим два основных направления больших данных. Первое — это  Mindset, анализ больших данных и поиски причинно-следственных данных.  И второй блок — это кибер безопасность. Это инструменты, которые отвечают за поиск уязвимости и поиск того, что может навредить».