×

26 Апреля 2018 19:56
1934
0
26 Апреля 2018 19:56
1934
0

Дмитрий Порубов, Аспирант, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева.

 

Построение отечественной системы формирования виртуальной дорожной обстановки на основе видеокамер (визуальное распознание) и лидара (определение фактических параметров проезжей части). Формирование собственной базы данных дорожных знаков и светофоров с обучением нейронных сетей для автоматического распознавания.


Международная научно-практическая конференция «Инновации и перспективы развития горного машиностроения и электромеханики: IPDME-2018» прошла 12-13 апреля на базе Санкт-Петербургского Горного университета. Секция «Автоматизация производства и технологии машиностроения».

E.DAY 2019. Владимир Слинько, Intel: Направления бизнеса ИИ в компании в России
Russian Tech Week. Константин Горбач, «Цифра»: Искусственный интеллект для цифровизации промышленности
Russian Tech Week. Алексей Сечкин, «Инфосистемы Джет»: Скрытая соль AI/ML/IoT-проектов по итогам реальных проектов
Горный университет, IPDME-2018. Кирилл Гончаров, НГТУ им. Р.Алексеева: Метод оценки эффективности движения колесного шасси по снегу
Горный университет, IPDME-2018. Александра Тернецкая, КГТУ им. Горбачева: Синхронный электропривод безредукторного мотор-барабана ленточного конвейера
Горный университет, IPDME-2018. Владимир Макаров, НГТУ им. Алексеева: оценка подвижности специального колесного шасси
Горный университет, IPDME-2018. Алексей Папунин, НГТУ им. Алексеева: Расчет ширины преодолеваемого рва многоосной колесной машиной
Горный университет, IPDME-2018. Ольга Мацко, СПбПУ Петра Великого: Автоматизированный адаптивный привод штангового глубинного насоса