×

13 Декабря 2016 17:05
3725
0
13 Декабря 2016 17:05
3725
0

Слушайте подкаст программы:

 

Nest - Big Data решение для геологов и разработчиков нефтяных месторождений. Nest самостоятельно находит скважины с потерями, определяет их размер, время, причины возникновения и предлагает готовые решения, что необходимо предпринять и на какой скважине, чтобы увеличить или поддержать добычу нефти. Nest использует машинное обучение, благодаря которому программа учится, делая расчет на скважинах с учетом их особенностей. Как используется машинное обучение и роботизация. Nest показал эффект на 3 зрелых месторождениях в течение 4 лет. Результат: прирост суточной нефтедобычи составил 70%. Потенциал сокращения расходов добывающих компаний на мероприятия, не дающие положительного эффекта: около 30 миллионов рублей в год на каждые 100 скважин.


8 декабря в Москве состоялся международный бизнес-форум «Cloud Services & Big Data: технологии для бизнеса», организованный ИАА TelecomDaily. Среди ключевых тем форума: текущее состояние и перспективы развития отечественногои мировых рынков Big Data и облачных услуг; вопросы интеграции больших данных в существующий ИТ-ландшафт; технологии  для создания и хостинга облачных сервисов и приложений; практические примеры использования Big Data и облачных сервисов на массовом (банки, онлайн-видео, сотовая связь)и вертикальных рынках (нефте- и газодобыча) и др. Также в рамках конференции состоялась открытая дискуссия «Какими будут результаты трансформации рынка под влиянием технологий Больших данных и Облачных услуг. Как заставить современные технологии работать на Вас».