Исследование рынка отчуждаемых ИИ-платформ

Аналитическое агенство J’son&Partners Consulting совместно с Ассоциацией Облачных и Технологических Провайдеров во 2-3 кварталах 2026 года провело исследование рынков и ключевых игроков, разрабатывающих AI-платформы, доступные для развёртывания по модели on-premises и в частном облаке клиента.

Отчуждаемые корпоративные платформы разработки и эксплуатации ИИ — коммерчески поставляемое и поддерживаемое ПО, устанавливаемое в контуре заказчика или провайдера и обеспечивающее существенную часть жизненного цикла ИИ: разработку, обучение/дообучение, развертывание и поддержку, MLOps/LLMOps/AgentOps, создание и оркестрацию агентов, мониторинг, безопасность и governance.

Рис. 1. От всего ПО ИИ - к российскому рынку отчуждаемых платформ

Источники: J'son & Partners Consulting, АОТП

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В фокусе исследования: отчуждаемые корпоративные платформы разработки и эксплуатации ИИ. Они объединяют платформенную разработку AI/ML, MLOps/LLMOps/GenAIOps, AgentOps и создание/оркестрацию агентов, если управляющий контур может быть развернут у заказчика или провайдера.

• Мировой рынок ПО для искусственного интеллекта активно растет  и в 2025 году оценивался в $174.1 млрд, ожидается что к 2030 году он достигнет $467 млрд;
• Несмотря на хайп вокруг темы и поддержку гиперскейлеров в части фокуса на потреблении ИИ-продуктов по облачной модели, сдерживающим фактором остается перенос корпоративных данных в публичные облака для дообучения LLM, а так же риски связанные с эксплуатацией ИИ-приложений.
• Вокруг ИИ-экосистем сложился целый пласт платформенного ПО, позволяющий взять под контроль ИИ-решения. По разным оценкам глобальный рынок платформ искусственного интеллекта в 2025 году оценивался в $18.2 млрд, ожидается что к 2030 году он достигнет $94,3 млрд, то есть сегмент растет быстрее, чем общий рынок ПО для ИИ;
• Крупные компании-разработчики развивают собственные инструменты для повышения контролируемости процессов дообучения, эксплуатации и ускорения реакции на изменения в новой сфере. Усиливаются позиции поставщиков платформенных решений, предлагающих набор инструментов для управления жизненным циклом разработки ИИ в составе комплексных систем.
• При этом особый фокус делается на обеспечении привычных entrprise-сегменту моделях развертывания платформ – on-premises, в частном или гибридном облаке.

Рынок платформ для искусственного интеллекта в России находятся в стадии активного развития, ввиду закрытости для проникновения зарубежных решений. На этом рынке играют порядка десятка игроков, как традиционных ИКТ-разработчиков и интеграторов, отечественных гиперскейлеров так AI-native компаний и стартапов.

• Основной спрос на локальные решения управления жизненным циклом ИИ, как и на глобальных рынках определяется завершающейся фазой ИИ-экспериментов и запросом на переход в стадию промышленных внедрений, где компании не готовы идти на компромисс с безопасностью.
• Отдельным фактором является запрос на цифровой суверенитет в государстве, в том числе и в вопросах ИИ. Стоит отметить, что подобный запрос сформирован не только в России, но и у ближайших «соседей» в странах Центральной Азии, что при общей ограниченности российского ИТ-рынка, может стать «окном возможностей» для российских вендоров платформ ИИ.
• Отсутствие глобальных гиперскейлеров и вендоров платформ ИИ на нашем рынке сформировало уникальную ситуацию: когда необходимость конкуренции с гиперскейлерами на облачном рынке, заставляет Tier-II провайдеров тоже включиться в гонку за предоставление эффективной ИИ-инфраструктуры. А это, в свою очередь, заставляет задуматься о конкурентном ИИ-стеке.
• Ряд крупных заказчиков и провайдеров инвестируют в собственную разработку таких платформ, однако наше исследование показало, что темпы развития технологий для ИИ на столько ускорились, что эффективнее не теряя время запуститься на готовом вендорском решении, и сфокусироваться на более верхнеуровневых сервисах и приложениях.
• Прогноз общего показателя выручки от продаж отечественных платформ ИИ, а также платформенных решений – до 18 млрд рублей по итогам 2030 года.

Распределение игроков на российском рынке по архетипам платформ. У нас существенно меньше платформ полного цикла AI-процессов в компании, что обусловлено определенным отставанием от западных рынков.

Рис. 2. Российские ИИ-платформы: пять центров специализации

Источники: J'son & Partners Consulting, АОТП

Детальные результаты исследования представлены в полной версии отчета

Рынок отчуждаемых ИИ-платформ

1. Методология и основные выводы

• Методология и границы рынка

• Ключевые методы исследования

• Методология: пять архетипов платформ

• 19 единых критериев: одинаковая рамка для глобального и российского рынков

• Методология анкетирования российских вендоров 

• Рынок отчуждаемых корпоративных платформ ИИ

• Основные выводы исследования: глобальный рынок

• Основные выводы исследования: Россия и Центральная Азия

2. Глобальный рынок

• Глобальный рынок

• Динамика мирового рынка ПО для ИИ

• Динамика мирового рынка платформ для ИИ

• Распределение моделей развертывания платформ на глобальном рынке

• Драйверы и барьеры развития глобального рынка

• Особенности развития мирового рынка

• Глобальные платформы: пять центров специализации

• IBM, Dataiku и DataRobot показывают наиболее широкое публично подтверждённое покрытие

• Глобальные игроки: матрица Build, Operate и Agents

• Глобальные игроки: матрица Trust/Data и Delivery

• Глобальный рынок: от runtime до бизнес-слоя

Профили глобальных платформ

• Глобальная платформа: Red Hat OpenShift AI 

• Глобальная платформа: IBM watsonx 

• Глобальная платформа: NVIDIA AI Enterprise 

• Глобальная платформа: Dataiku 

• Глобальная платформа: Cloudera AI 

• Глобальная платформа: Domino Data Lab 

• Глобальная платформа: H2O.ai 

• Глобальная платформа: SAS Viya 

• Глобальная платформа: DataRobot 

• Глобальная платформа: C3 Agentic AI Platform 

• Глобальная платформа: Palantir AIP 

3. Российский рынок

• Российский рынок

• Динамика российского рынка платформ для ИИ

• Распределение моделей развёртывания платформ в России

• Драйверы и барьеры развития российского рынка

• Особенности развития российского рынка

• Приоритетные направления развития российских ИИ-платформ

Профили российских платформ

• Профиль платформы: Т1 Сайбокс

• Профиль платформы: Neoflex Dognauts 

• Профиль платформы: Just AI Agent Platform 

• Профиль платформы: VK AI Space

• Профиль платформы: Yandex AI Studio

• Профиль платформы: ZeBrains AI 

• Профиль платформы: Appliner 

• Профиль платформы: MWS Inference Valve 

• Профиль платформы: Впрод LLMaaS

• Профиль платформы: Sherpa AI Server

Сравнение и позиционирование российских платформ

• Российские платформы: пять центров специализации

• Российские платформы: карта продуктового позиционирования

• Мост архетипов: глобальные и российские платформы

• Широта функционального покрытия российских платформ

• Российские игроки: матрица Build, Operate и Agents

• Российские игроки: матрица Trust/Data и Delivery

• Две целевые аудитории - две разные экономики покупки и продукта

• Единое ядро платформы, разные базовые требования

4. Рынок Центральной Азии

• Рынки Центральной Азии

• Динамика рынка ПО для ИИ Центральной Азии 

• Динамика рынка платформ для разработки и эксплуатации ИИ Центральной Азии 

• Драйверы и барьеры развития рынка Центральной Азии 

• Центральная Азия: оценка потенциала для вендоров

• Распределение моделей развёртывания платформ в Казахстане и Узбекистане

5. Приложения

• Глоссарий: архитектура ИИ и облачная инфраструктура

• Глоссарий: экономика, разработка и управление платформами