Мировой и российский рынок генеративных ИИ-платформ и чат-ботов, 2023-2025 гг., прогноз до 2032 г.

Компанией J’son & Partners Consulting проведен анализ мирового и российского рынков генеративных ИИ-платформ и чат-ботов за период 2023-2025 гг. и прогноз до 2032 года, включая:

Анализ мирового рынка ИИ-чат-ботов, демонстрирующего опережающий рост: с 11,06 млрд долл. США в 2025 году до 14,28 млрд долл. США в 2026 году, обусловленный автоматизацией клиентского сервиса и внедрением генеративного ИИ. Расширение применений в функции клиентского сервиса является одним из главных драйверов роста рынка, в 2025-2026 гг. происходит резкое увеличение уровня проникновения таких решений в адресуемый рынок благодаря их ценовой доступности, а также доказанной ценности и бизнес-кейсу внедрения.

Оценка мирового рынка разговорного ИИ (Conversational ИИ), включающего текстовые и голосовые ассистенты: объем рынка в 2025 году составил 16,82 млрд долл. США, прогноз на 2026 год —23,22 млрд долл. США, с перспективой роста до 221,51 млрд долл. США к 2032 году.

Большинство решений в сегменте генеративных (диалоговых) ИИ-платформ и чат-ботов базируются на ключевых популярных LLM. На текущий момент ChatGPT сохраняет лидерство с долей рынка около 57% в начале 2026 года, однако доля Google Gemini увеличилась до 25,5%, а Claude — до 6%, что свидетельствует об интенсивной борьбе за потребителя. На текущий момент ни мировой, ни российский рынок не стабилизировался в части ключевых используемых LLM и одновременно развиваются решения, основанные на разных моделях.  Некоторые организации (вендоры) при этом активно дообучают эти модели или вовсе создают собственные.

Рис. Доля генеративных ИИ-сервисов в мировом веб-трафике, март 2026 г.  

Источник: Similarweb

По мнению J'son & Partners Consulting, высокие темпы роста рынка развития и внедрения генеративных (диалоговых) ИИ-платформ и чат-ботов объясняются несколькими ключевыми факторами:

• Взрывной рост генеративного ИИ в чат-ботах. Развитие больших языковых моделей (LLM), включая GPT-4.5, Gemini 3 и другие, позволило чат-ботам управлять сложными многозадачными диалогами с минимальными рисками ухудшения качества опыта пользователя и ошибок в ответах.

• Платформенная трансформация мессенджеров. На примере мессенджера «Telegram», в котором сосредоточено ~8 млн активных ботов,  просматривается его превращение в полноценную ИИ-платформу. Встроенные ИИ-ассистенты становятся новым драйвером роста, расширяя возможности коммерциализации внутри мессенджера.

• Согласно данным Medhacloud, продолжается активная цифровизация клиентского опыта и автоматизация поддержки: 72% предприятий имеют как минимум одно ИИ-решение в продуктивной среде по состоянию на Q1 2026, а 83% компаний с численностью сотрудников более 5 000 человек уже внедрили ИИ.

Таблица. Динамика мирового рынка ИИ-чат-ботов и разговорного ИИ, млрд долл. США, 2025 – 2032 гг.

Источники: Mordor Intelligence, The Business Research Company, 360iResearch, Statista

Российский рынок, по итогам 2025 г., находится в стадии активного развития. На текущий момент существует очевидный спрос на ИИ-решения в этих сегментах и уже существуют крупнейшие вендоры и в общих сервисах, и в части сервисов, ориентированных на конкретные сценарии применения. Однако, рынок продолжает активно формироваться и усложняться: на него выходят новые игроки и повышается уровень фрагментарности, параллельно с этим, многие компании по-прежнему предпочитают разрабатывать решения в этом сегменте самостоятельно. 

Рынок голосовых и чат-ботов для бизнеса оценивается в более чем 10 млрд руб. и в 2025 году увеличился более чем на 30%. При этом большая часть спроса обеспечивается услугами разработки «под ключ», не входящими в данную оценку. На горизонте 2030 года ожидаются более сдержанные темпы роста и основная динамика в сегменте решений в голосовой модальности. В сегменте чат-ботов уже сейчас критически высока конкуренция и преимущества получают либо крупнейшие компании, обучающие собственные ИИ-модели и создающие В2В-продукты на их основе, либо вендоры, придерживающиеся стратегии нишевания. В сегменте решений, развивающихся через нишевание, игроки развивают специфический функционал. 

Актуальным направлением развития голосовых и чат-ботов для бизнеса является агентный режим, при котором ИИ способен не только вести диалог, но и самостоятельно выполнять бизнес-задачи, взаимодействовать с корпоративными системами и инициировать цепочки действий без участия человека. В отличие от традиционных сценарных или FAQ-ботов, агентные решения используют LLM в сочетании с инструментами оркестрации, памятью контекста и интеграцией с внешними сервисами (CRM, ERP, helpdesk, BI), в которых осуществляются действия. По оценке J’son & Partners Consulting, в среднесрочной перспективе именно агентные ИИ-системы станут одним из ключевых факторов перераспределения долей на рынке и постепенного перехода от интерфейсных чат-ботов к платформам комплексной автоматизации бизнес-процессов.

В ходе исследования были решены следующие задачи:

Анализ конкурентной среды и бизнес-моделей в России. Сформирован ландшафт рынка с выделением ключевых игроков в сегментах корпоративных и клиентских решений. Представлены возможные модели монетизации (SaaS-подписка, pay-as-you-go, freemium) и описаны существующие подходы к тарификации (по количеству диалогов, операторов, активных пользователей, сотрудников). Рассмотрены ключевые целевые аудитории В2В-проектов и сегментированы ключевые типы проектов.

Проведено сравнение функциональной зрелости продуктов. Проведен бенчмаркинг более 15 решений по 7 группам критериев (доступные use-cases, enterprise-функционал, интеграции, безопасность, аналитика, удобство интерфейса, ИИ-возможности). Выявлены перспективные рыночные ниши.

Анализ пользовательских сценариев (use cases) в разрезе отраслей и размеров бизнеса: от микро-бизнеса, использующего no-code конструкторы для быстрого запуска магазинов в мессенджерах (WebApp), до крупных корпораций, внедряющих кастомные on-premise решения для внутренней поддержки сотрудников (например, HR, IT, финансы).

Методология исследования

Наименование исследования: мировой и российский рынок генеративных (диалоговых) ИИ-платформ и чат-ботов за период 2023-2025 гг. и прогноз до 2032 года

Предмет исследования: мировой и российский рынок генеративных (диалоговых) ИИ-платформ и чат-ботов, включая:

• сегментация по типу решений (корпоративные / клиентские боты, no-code / low-code конструкторы, кастомная разработка), 

• сегментация по типу поставки (SaaS, on‑premise);

• технологии (NLP, LLM, генеративный ИИ, геймификация, WebApp / мини‑приложения в мессенджерах);

• бизнес-модели и модели монетизации (подписка, pay‑as‑you‑go, freemium);

• конкурентный ландшафт (доли игроков, функциональная зрелость, тарификация);

• пользовательские предпочтения и сценарии потребления (B2B, B2C, B2E);

• драйверы, тренды и барьеры развития рынка.

Анализируемый период: по состоянию на конец 2025 г. (факт) и прогноз до 2032 года

География исследования: мир, Российская Федерация

Сегмент исследования (в разрезе рынка генеративных (диалоговых) ИИ-платформ и чат-ботов):

1. по типу применения:

• текстовые чат-боты (B2В – внутренние применения): HR-поддержка, IT-хелпдеск, внутренняя база знаний, онбординг, финансы и ЭДО.

• текстовые чат-боты (B2C/B2B – применения для взаимодействия с клиентами): продажи, маркетинг, поддержка, геймификация, промо, послепродажное обслуживание.

• голосовые боты (B2C/B2B – применения для взаимодействия с клиентами): продажи, маркетинг, поддержка, геймификация, промо, послепродажное обслуживание.

2. по типу поставки:

• SaaS.

• on-premise.

3. По размеру бизнеса клиента 

• Малый и средний бизнес (МСБ).

• Крупный и крупнейший бизнес (Enterprise).

5. По отраслям внедрения:

• Ритейл (включая FMCG, fashion, электронику).

• Банки и страхование.

• Телеком.

• EdTech и инфобизнес.

• Производство и логистика.

• Медиа и развлечения.

Тип исследования: качественное исследование

Методология исследования: комплексное маркетинговое исследование качественным методом и проведением ряда глубинных интервью. В ходе исследования использовались открытые аналитические отчеты, данные статистики, публичные финансовые отчеты и базы данных, а также отраслевые публикации, кейсы внедрения, документация вендоров. В ходе исследования было проанализировано более 15 российских платформ-конструкторов и чат-ботов.  

Исследование носит аналитический характер. Выводы отражают результаты исследования в рамках заданной методологии, конкретного периода времени, основано на публичных данных и не является техническим аудитом решений. Исследование и его результаты не являются оценкой деятельности рассматриваемых компаний в целом.

Контакты для связи: news@json.tv 

О компании
ООО «Джейсон энд Партнерс Консалтинг» (J’son & Partners Consulting) – российское аналитическое исследовательское агентство, объединяющее многопрофильных экспертов в высокотехнологичных областях (промышленность, электроника, телекоммуникации, ИТ), обладающее обширным опытом, базой знаний и экспертизой, основной специализацией которой являются технологические, промышленные, маркетинговые исследования, коммерциализация и инвестиционно-стратегическая поддержка проектов.