AI в страховании в 2022: Как модели машинного обучения помогают продавать страховые продукты
Сергей Алешкин, Head of Data Science, СОГАЗ.
Конференция CNews "Искусственный интеллект: от пилота к промышленной эксплуатации"
Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Благодаря ИИ точность прогнозирования нагрузки на серверы выросла до 98%, в банках удалось снизить количество ручных операций в 10 раз, в нефтегазовой отрасли — повысить точность предсказания поломок до 70%.
Искусственный интеллект становится ключевым элементом цифровой трансформации. Бизнес использует ИИ на каждом этапе взаимодействия с клиентами. На производстве строятся предиктивные модели, позволяющие на основе большого количества данных о технологическом процессе предсказывать выход оборудования из строя, минимизировать простои и потери. Создаются цифровые двойники, с помощью которых можно понять, что произойдет, если случится какое-либо событие. Еще одна задача ИИ — давать экономические рекомендации.
Рынок искусственного интеллекта в России
• Как санкции повлияли на развитие рынка искусственного интеллекта в России?
• Приносит ли внедрение ИИ ощутимые результаты?
• В каких направлениях использование ИИ особенно продуктивно?
• Принятие каких решений можно доверить ИИ?
• Как подружить человека и искусственный интеллект?
Технологии
• Возможности платформ с ИИ
• Как обучить искусственный интеллект
• Облачные решения или собственная разработка
• Машинное зрение и видеоаналитика
• Виртуальные ассистенты
• ИИ и интернет вещей
• ИИ и обработка больших данных
Решения и проекты
• С чего начать проект внедрения ИИ
• От чего зависит эффективность ИИ
• Примеры эффективной работы ИИ
• От пилота к промышленному решению
• Какие проекты уже реализованы в различных отраслях