AI в промышленности: платформа, модели и точечные эффекты, Бусько Виталий "Норильский никель"
Бусько Виталий, вице-президент по инновациям, ПАО "ГМК" Норильский никель". Конференция ЦИПР 2026. Организатор компания ООО «ОМГ».
Агентское внедрение уже началось и быстро растёт: после Нового года нагрузка на инфраструктуру начала расти кратно, экспоненциально. Простые агенты для личной эффективности полезны, но экономический эффект от них ограничен: они в первую очередь будут драйвить инфраструктуру, а не приносить заметный экономический результат.
Основные эффекты приходят не от массового внедрения, а от точечных кейсов: экономический эффект возникает в отдельных сценариях, например в запасах и проектировании; прозвучала оценка около 1 млрд рублей экономии. Примеры эффекта уже есть на пилотах: вовлечение неликвидов в проектирование, более качественные проектные решения, замена марки бетона и подбор более лёгких металлоконструкций.
Стратегически компания делает ставку на сложные кейсы: централизованно планируется развивать большие сценарии в ремонтах и проектировании, а также пилоты в подразделениях с людьми, которые пересобирают процессы. Рынок сейчас идёт в generalist-направлении: под каждый процесс всё равно приходится адаптировать решения самостоятельно.
Платформенные и инфраструктурные решения лучше делать в кооперации: прямо сказано, что лучше использовать уже отработанные стабильные решения и кооперироваться, а не пытаться всё разрабатывать самим.
MetalGPT — это не готовый эффект, а базовый слой: доменная модель, обученная на своих данных, нужна как основа для дальнейшего создания агентов. Для сложных технологических сценариев свои модели могут быть сильнее закрытых: отмечено, что по технологическим бенчмаркам внутренние модели в ряде случаев лучше закрытых.
Целевая картина — ансамбль агентов и моделей: индустриальные решения будут строиться не вокруг одной большой модели, а вокруг набора моделей и агентов, подстроенных под сценарии и стоимость инференса. Платформенный слой должен повышать эффективность управленческих процессов: ожидается, что такие решения станут инфраструктурной основой и дадут эффект на бизнес-показатели
