Актуальность регулирования ИИ в мировом масштабе - аналитика за рубежом, Сослан Габуев, Минцифры РФ

Сослан Габуев, заместитель директора Департамента развития искусственного интеллекта и больших данных, Минцифры РФ.

Конференция CNews «Технологии искусственного интеллекта 2026».

Обсуждается актуальность регулирования ИИ в мировом масштабе, анализируются подходы различных стран и выделяются ключевые вызовы и перспективы.

Ключевые мировые тенденции в регулировании искусственного интеллекта:

Актуальность и динамика: Регулирование отстает от стремительного развития технологий ИИ. Зафиксирован рост числа организаций, использующих генеративный ИИ (более 65%), а также увеличение числа инициатив по его регулированию.

Регулирование в разных странах:

США: Ориентированы на инновации, стремятся избежать избыточного регулирования. Акцент делается на ускоренное внедрение ИИ в госуправлении с учетом риск-менеджмента, поддержку разработчиков и доступ к данным.

Европейский Союз: Принят закон об ИИ, предусматривающий уровни риска использования, но его полная реализация откладывается, чтобы не отставать от других стран в развитии ИИ-отрасли.

Китай: Применяет фрагментированное, вертикальное регулирование по отраслям, что позволяет гибко учитывать риски. Отмечается успешный опыт в борьбе с дипфейками.

Южная Корея: Принят общий закон об ИИ, призванный создать понятные рамки, при этом власти делают акцент на адаптацию разработчиков.

Дихотомия и баланс: Страны находятся в поиске баланса между стимулированием инноваций и управлением рисками.

Дискуссионные узлы:

Необходимость стимулирования развития отрасли, избегая "зажимания" и, как следствие, отставания (Европа).

Взаимосвязь иностранных и суверенных моделей, особенно в критических сферах.

Вопрос распределения ответственности всех участников ИИ-процесса, включая рискоориентированную модель его использования.

Доступ к данным (прозрачные механизмы обезличивания и санитизации) и вычислительным мощностям.

Вопрос обязательного страхования ответственности в определенных сферах (например, беспилотный транспорт).

Вызовы:

Рост числа дипфейков (например, в Великобритании рост с 500 тыс. до 8 млн. за 2 года).

Необходимость маркировки контента, что может снизить удобство использования.

Права на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с помощью ИИ.

Выводы: Регулирование должно создавать условия для развития, ключевую роль играют доступ к данным и вычислительным мощностям. Необходимы прозрачные правила для обезличивания данных с учетом рисков.

Бенефициары регулирования:

Для общества: безопасность, доверие.

Для государства: эффективность госуправления, суверенитет.

Для бизнеса: предсказуемость.

Ключевые аспекты регулирования: Доступ к данным, прозрачные правила.