Цифровизация производства: как формируется экосистема в реальном секторе экономики, ТехноНиколь
Владислав Уткин, Директор по ИТ, ТехноНиколь, представил стратегию развития цифровизации компании. TechnoNICOL - крупная корпорация, насчитывающая 9,5 тысяч сотрудников, с годовым оборотом в 256 миллиардов рублей в 2024 году и более 70 заводами. Компания демонстрирует высокую производительность труда, в четыре раза превышающую средние показатели по отрасли.
Основные направления деятельности и бизнес-модель:
Основной деятельностью компании является производство кровельных материалов и гидротеплоизоляции. В последние годы компания активно осваивает новые направления, включая домокомплекты и деревообработку. В рамках развития в агросекторе, TechnoNICOL производит материалы, способствующие развитию гидропоники.
Стратегия цифровизации:
Цифровая трансформация в TechnoNICOL рассматривается как изменение бизнес-модели. В компании выделены три основных вектора цифровизации:
1. Внешний фокус (клиентоориентированность)
2. Внутренний фокус (сотрудники)
3. Производство
Для реализации этой стратегии была создана единая интеграционная платформа, в которую входят цифровой профиль, система аутентификации, Data Warehouse (система сбора и консолидации данных) и социальное ядро. Эта платформа позволяет бизнес-подразделениям самостоятельно разрабатывать и внедрять цифровые продукты, не завися от IT-дирекции.
Развитие экосистем:
Клиентская экосистема: ориентирована на взаимодействие с клиентами, охватывает весь жизненный цикл работы с сервисами и материалами.
Внутренняя экосистема (TN-Live): представляет собой внутреннюю коммуникационную платформу для сотрудников, где каждый сотрудник может создавать собственные мини-приложения.
Производственная экосистема (TenPlant): направлена на цифровизацию производства.
Решение проблемы разрозненности данных на производстве:
Осознавая проблему разрозненности данных, возникающую из-за самостоятельной разработки цифровых сервисов на каждом заводе, компания решила создать единую производственную экосистему TenPlant. Она включает в себя:
1. Сбор и управление данными с производственных площадок.
2. Организацию цикла разработки ML-моделей.
3. Развертывание моделей в продуктовой среде.
Архитектура экосистемы TenPlant:
Единое хранилище данных: сбор данных из различных источников.
Рабочее место ML-инженера: среда для экспериментов, настройки гиперпараметров, хранения и использования моделей.
Развертывание моделей: два подхода: Docker и Kubernetes для массового использования, Flask для локального тестирования.
В настоящее время компания активно собирает данные и реализует рабочее место ML-инженера. В начале следующего года планируется предоставить больше информации о новых моделях и подходах, реализованных в рамках данной экосистемы.
CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра.
Предcтавители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики приняли участие в дискуссии о том, как будет проходить информатизация экономики в ближайшие годы.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
