Дмитрий Каштанов, ICL Services: Как собрать полезное ML-решение, если данные несовершенны

0
0
22 февраля 2019 г.
Поделиться:
(40)
Искусственный интеллект, BigData, блокчейн

Выступление Дмитрия Каштанова, Заместителя исполнительного директора по цифровой трансформации ICL Services, на конференции CNews «Искусственный интеллект 2019» 21 февраля

Пример процесса, который был роботизирован ICL Services с помощью ИИ (Machine learning): маршрутизация обращений 1-й линии Service Desk (6000+ заявок/месяц, 510+ категорий заявок). Результат на текущий момент: 15% заявок назначается на 2-ю линию за 22 сек с момента создания обращения. Эффект: снижение трудозатрат на 7%, +3 пункта SLA.

Как собирается полезное решение: «копание» данных; исправление данных; улучшение модели; «придушивание» модели с сокращением остаточного отрицательного эффекта; «забываем» про модель (осваиваем потенциал другими инструментами).

Заказать съёмку видео
у команды JSON.TV
Написать
Реклама услуг съемки видео

Связанное видео

Девелопмент, строительство,
Искусственный интеллект, BigData, блокчейн
Смотреть видео
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
73
0
Октябрь 2025 г.
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
48
0
Октябрь 2025 г.
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
85
0
Октябрь 2025 г.
Ассоциация BISA - InfoWatch
BIS SUMMIT 2025
58
0
Октябрь 2025 г.
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
61
0
Октябрь 2025 г.
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
47
0
Октябрь 2025 г.
Искусственный интеллект, BigData, блокчейн
Смотреть видео
Ассоциация BISA - InfoWatch
BIS SUMMIT 2025
47
0
Октябрь 2025 г.
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
39
0
Октябрь 2025 г.
Ассоциация BISA - InfoWatch
BIS SUMMIT 2025
32
0
Октябрь 2025 г.
CNews
«Технологии искусственного интеллекта 2025» CNews
57
0
Октябрь 2025 г.
Ассоциация BISA - InfoWatch
BIS SUMMIT 2025
57
0
Октябрь 2025 г.
Ассоциация BISA - InfoWatch
BIS SUMMIT 2025
61
0
Октябрь 2025 г.
Смотреть раздел полностью ->