ИИ инструмент бизнес-процессов: 70% эффекта дают процессы, а не модели, Чудинов Дмитрий ПОЧТА РОССИИ

Чудинов Дмитрий, заместитель генерального директора, АО "ПОЧТА РОССИИ". Конференция ЦИПР 2026. Организатор компания ООО «ОМГ».

Главный эффект ИИ даёт не сама технология, а перестройка процессов: прозвучала оценка, что примерно 10% эффекта дают алгоритмы, 20% — технология и данные, а около 70% — процесс. ИИ — это прежде всего инструмент, а не самоцель: без изменения процесса, на который он накладывается, добиться ключевых результатов сложно.

Реальные эффекты уже есть, но они чаще связаны с ML и оптимизацией, а не с «чистым» GenAI: в качестве примера приведены базовое машинное обучение и оптимизационные алгоритмы, а также рост автоматизации в support/email-направлениях. Полноценные агенты пока находятся на этапе реализации: акцент сделан на автоматизации рутинной работы, где не требуется сложное ручное участие.

Нужно измерять эффект до внедрения и начинать с базовой модели: сначала проверяется, работает ли решение в виртуальной модели, и только потом оценивается влияние на людей, продажи и производительность. Заказчиком изменений должен быть бизнес, а не только разработчик: именно бизнес должен понимать процесс и желаемый результат, чтобы технология давала практический эффект.

Оптимальный формат — гибридный: часть решений разумно брать у партнёров или из open source, а в свои специфические компетенции стоит инвестировать отдельно. Есть уже прикладной промышленный кейс: поиск нужного кода во внешнеэкономической деятельности сократился с 30–40 минут до секунд.

Важно развивать собственные модели и использовать свои данные: это рассматривается как ценный пласт информации для улучшения решений под запросы бизнеса. ИИ даёт заметный эффект только тогда, когда компания меняет процесс, работает в гибридной модели и чётко понимает бизнес-результат, который хочет получить