ИИ-трансформация проектирования в ПИК - синтез интеллекта и архитектуры, Тимур Арсланов
Тимур Арсланов, руководитель отдела ИИ-трансформации проектирования, ПИК. Форум Cnews "Технологии искусственного интеллекта 2026".
Введение в философию ИИ-проектирования в ПИК
Современный процесс проектирования жилых комплексов — это колоссальный механизм, который в среднем занимает около полутора лет. В компании ПИК этот процесс рассматривается не как статичная последовательность действий, а как динамическая среда, куда постепенно «прорастают» технологии искусственного интеллекта. Главный тезис заключается в том, что современные нейросети уже обладают достаточным потенциалом для проектирования, однако они всё ещё не всегда знают, как именно это делать в рамках жестких строительных норм и бизнес-процессов.
Основная проблема сегодня лежит не в области обучения моделей, а в создании так называемого «харнеса» или обвязки. Это программный слой, который позволяет ИИ взаимодействовать с профессиональным софтом, понимать архитектурные смыслы и выдавать результат, пригодный для использования в реальном строительстве. Таким образом, цель трансформации в ПИК — создать среду, где автономность будет достигнута за счет грамотной интеграции интеллектуальных агентов в существующий рабочий цикл.
Трансформация фасадных решений: от масс до деталей
Одним из первых направлений, где ИИ показал реальную эффективность, стала генерация фасадов. В архитектурном сленге существует понятие «микромассинг» — это грубая 3D-модель здания, напоминающая набросок или фигуру, вырубленную топором, в которой отсутствуют детали. Задача архитектора состоит в том, чтобы превратить этот «бетонный куб» в детально проработанное здание с окнами, балконами и декоративными элементами.
В компании ПИК был пройден путь от простых моделей text-to-image до сложных систем редактирования изображений. Важным подходом стало использование пилотных проектов не просто для проверки гипотез, а как метода поиска решений «на ходу» прямо в процессе реального проектирования социальных объектов — детских садов и школ.
В итоге была создана нативная обвязка для SketchUp — программы, которая является стандартом для архитекторов. Это не просто дополнительная панель с кнопками, а интеллектуальный инструмент, который автоматически создает маски для нейросетей, опираясь на архитектурную логику: разделение по этажам, корпусам или секциям. ИИ здесь не заменяет человека, а работает параллельно с ним, предлагая дополнительные варианты дизайна. Это стратегически важно, так как наличие нескольких качественных альтернатив существенно повышает вероятность быстрого согласования проекта с заказчиком или государственными органами.
Революция в планировках: борьба с «галлюцинациями» и поиск истины
Самым драматичным и технологически сложным этапом стала генерация внутренних планировок квартир. В ПИК этот процесс называют работой с «пятном» — когда в пустом контуре квартиры нужно расставить стены, двери и зонировать помещения. Около 36% таких планировок являются индивидуальными из-за сложной формы зданий, что делает невозможным использование типовых каталогов.
История внедрения ИИ в эту задачу наглядно демонстрирует эволюцию технологий за последние два года. Если в середине 2025 года нейросети выдавали «детские каракули», то к концу года появились прямоугольные формы, которые всё ещё были бессмысленны с точки зрения эргономики (например, кухня могла вести сразу в ванную). Однако к весне следующего года удалось добиться результатов, которые формально проходят базовые проверки.
Особый интерес представляет опыт работы с разными типами моделей. Долгое время ставка делалась на LLM (языковые модели), так как была надежда, что они смогут генерировать векторную геометрию через текстовое описание. Однако практика показала, что наивная экстраполяция возможностей GPT не работает: выход новых версий моделей не приводил к линейному росту качества планировок.
Настоящий прорыв произошел с появлением Image-Edit моделей, в частности Banane Pro. Оказалось, что работа в растре (с изображениями) с последующим переносом данных в информационную модель здания (BIM) гораздо эффективнее. При этом в ПИК выстроили систему «человека в петле» (human-in-the-loop). Архитектор выбирает лучшие варианты из предложенных ИИ, корректирует ошибки и импортирует результат обратно в BIM-модель.
Результаты слепых тестов среди 130 архитекторов компании показали удивительный факт: планировки, созданные человеком с помощью ИИ, побеждают как чисто «человеческие», так и чисто «машинные» варианты. Сегодня мы наблюдаем состояние паритета, но тренд однозначно указывает на то, что через год-два ИИ перейдет в стадию явного превосходства в задачах оптимизации пространства.
Автоматизация оформления: борьба с трудозатратами
Третий крупный блок трансформации касается оформления чертежей. Это самая трудоемкая часть проектирования, которая обычно приходится на финал года, когда основное моделирование завершено и нужно подготовить рабочую документацию для заводов. Задача состоит в том, чтобы превратить «голую» BIM-модель в полноценный чертеж с размерами, выносками и марками.
В компании ПИК реализован мультиагентный сценарий, который автономно оформляет отдельные планы. Это позволяет переложить огромный объем рутинной работы с конструкторов и инженеров на алгоритмы. Хотя до полной автоматизации целых томов документации еще далеко, успех в оформлении отдельных планов открывает путь к масштабному сокращению сроков выпуска проектной документации.
Концепция «Вайп-проектирования» и будущее индустрии
Все вышеперечисленные инструменты — плагины для SketchUp, генераторы квартир и системы автооформления — объединяются в общую платформу, которую в ПИК называют «вайп-проектированием» (по аналогии с вайп-кодингом). Это переход от использования отдельных инструментов к использованию потоков интеллектуальных агентов.
Ключевая аналитическая мысль здесь заключается в понимании структуры современного ИТ-ландшафта архитектора. Проектирование сегодня — это «зоопарк» из разных программ: SketchUp, Revit, AutoCAD, Civil 3D и новые российские разработки. Огромная часть времени тратится на конвертацию данных из одного формата в другой.
Компания ПИК не стремится создать одну универсальную программу-заменитель («Звезду Смерти»), так как это невозможно в условиях такой сложности. Вместо этого создается слой агентов с обвязкой, которые встраиваются в этот «зоопарк» и обеспечивают взаимодействие между разными САПР (системами автоматизированного проектирования). Например, генераторы фасадов и автооформления работают через MCP-серверы, вызывая команды напрямую в Revit.
Выступление Тимура Арсланова демонстрирует зрелый подход компании ПИК к цифровой трансформации. Вместо слепой веры в «магию ИИ», компания делает ставку на инженерный подход: создание инфраструктурной обвязки, интеграцию в привычный софт и признание ценности человеческого контроля.
Главным достижением является переход от экспериментов с промптами к созданию полноценных производственных инструментов, которые уже сегодня обеспечивают паритет с ручным трудом в сложнейших задачах планировки. Стратегия «вайп-проектирования» позволяет ПИК не зависеть от одного вендора ПО и гибко внедрять лучшие open-source решения (в том числе из Китая), превращая процесс проектирования из линейного рисования чертежей в управление потоками интеллектуальных агентов.
В перспективе компания движется к полной роботизации стройки, где ИИ будет не только рисовать стены на экране, но и управлять роботами, возводящими эти стены на площадке. Это превращает архитектуру из искусства ручного труда в высокотехнологичную индустрию точного синтеза.
- Концепция «Обвязки» (Harness): Основной барьер на пути к полной автономности проектирования — не отсутствие мощных моделей, а недостаток инфраструктуры («обвязки»), которая объединила бы разрозненные инструменты в единый рабочий процесс. Модели уже «дозрели», но механизмы их интеграции в реальный бизнес-процесс всё ещё находятся в стадии разработки.
- Переход от LLM к Image-Edit моделям: В задачах пространственного планирования (создание планировок квартир) языковые модели (LLM) оказались менее эффективны, чем специализированные диффузионные модели редактирования изображений (например, Banane Pro). Это доказывает, что для архитектурных задач визуально-пространственный подход работает лучше, чем попытки описать геометрию текстом.
- Синергия «Человек + ИИ»: На текущем этапе достигнут паритет между качеством работы опытного архитектора и результатами нейросети. Однако максимальный эффект достигается в гибридном сценарии: когда ИИ генерирует варианты, а человек корректирует их. Такой тандем превосходит по качеству и скорости работу любого из участников по отдельности.
- Стратегия «Зоопарка» против «Звезды Смерти»: Компания ПИК сознательно отказывается от идеи создания одного универсального инструмента, заменяющего всё ПО. Вместо этого внедряется экосистема агентов, которые интегрируются в привычные архитекторам программы (SketchUp, Revit, AutoCAD), обеспечивая бесшовный перенос данных между ними.
- Автоматизация рутины как точка входа: Наибольший экономический эффект сейчас дают задачи по автооформлению чертежей (размеры, маркировки) и генерации вариативных фасадов, что существенно сокращает сроки подготовки документации и повышает шансы на быстрое согласование проектов.
