Искусственный интеллект в телемедицине: проекты и особенности цифровых экосистем на ИИ

Людмила Гонтарь, Руководитель Центра Компетенций ФРЦЭ, руководитель направления GR Корпорация Синергия, РГАИС, ICANN.

Конференция CNews "Искусственный интеллект: от пилота к промышленной эксплуатации"

Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Благодаря ИИ точность прогнозирования нагрузки на серверы выросла до 98%, в банках удалось снизить количество ручных операций в 10 раз, в нефтегазовой отрасли — повысить точность предсказания поломок до 70%.

Искусственный интеллект становится ключевым элементом цифровой трансформации. Бизнес использует ИИ на каждом этапе взаимодействия с клиентами. На производстве строятся предиктивные модели, позволяющие на основе большого количества данных о технологическом процессе предсказывать выход оборудования из строя, минимизировать простои и потери. Создаются цифровые двойники, с помощью которых можно понять, что произойдет, если случится какое-либо событие. Еще одна задача ИИ — давать экономические рекомендации.

Рынок искусственного интеллекта в России

• Как санкции повлияли на развитие рынка искусственного интеллекта в России?

• Приносит ли внедрение ИИ ощутимые результаты?

• В каких направлениях использование ИИ особенно продуктивно?

• Принятие каких решений можно доверить ИИ?

• Как подружить человека и искусственный интеллект?

Технологии

• Возможности платформ с ИИ

• Как обучить искусственный интеллект

• Облачные решения или собственная разработка

• Машинное зрение и видеоаналитика

• Виртуальные ассистенты

• ИИ и интернет вещей

• ИИ и обработка больших данных

Решения и проекты

• С чего начать проект внедрения ИИ

• От чего зависит эффективность ИИ

• Примеры эффективной работы ИИ

• От пилота к промышленному решению

• Какие проекты уже реализованы в различных отраслях