Искусственный интеллект в бизнесе: от календаря СЕО до автоматизации всей компании, А3 - Одедесион
Алексей Одедесион, СЕО, Платёжный сервис А3. Форум Cnews "Технологии искусственного интеллекта 2026".
Персональная экосистема эффективности: агенты СЕО
Для Платёжного сервиса А3 ИИ перестал быть просто «умным чатом» и превратился в набор специализированных цифровых сотрудников — агентов.
Каждый из них закрывает определенную зону ответственности, высвобождая время руководителя для стратегических задач.
Утренний агент берет на себя роль идеального секретаря: он не просто сообщает о расписании, а готовит опорные пункты к встречам, разбирает почту, удаляет спам и даже напоминает о личных обязательствах, таких как забор ребенка из детского сада.
Это превращает хаотичный поток информации в структурированный план дня.
Особое место занимает агент по аудиту доски задач. В условиях плотного графика, когда встречи идут одна за другой, фиксировать все договоренности вручную сложно.
Агент записывает все созвоны и еженедельно сверяет текущие задачи топ-менеджмента со стратегией развития компании до 2030 года.
Это позволяет мгновенно выявлять расфокусировку: какие задачи действительно работают на цель, а какие стали «шумом» и должны быть удалены из приоритетов.
Для управления социальным капиталом используется агент нетворкинга. Опираясь на теорию числа Данбара (ограничение в 200 значимых связей), СЕО создал систему, которая через Telegram напоминает о важных датах, днях рождения партнеров и близких, превращая поддержание отношений в осознанный процесс.
В области HR Платёжный сервис А3 внедрил агента по найму на основе методологии DISC.
Поскольку в компании сформирована «красная культура» (доминирование, ориентация на результат), агент помогает анализировать кандидатов на соответствие этому психотипу, что минимизирует риск конфликтов и ускоряет адаптацию новых сотрудников.
Завершает личный стек агент по контенту, который трансформирует голосовые заметки в полноценные посты для разных площадок, учитывая специфику каждой аудитории и сохраняя смыслы автора.
Масштабирование на всю компанию: от страха к инициативе
Перед руководством Платёжного сервиса А3 стоял вызов: как перенести этот опыт эффективности на всех 160 сотрудников?
Изначальная радикальная идея — уволить тех, кто не освоит ИИ, была отвергнута как утопичная и опасная. Вместо давления был выбран путь стимулирования через конкурс инициатив.
Суть конкурса была проста: каждый сотрудник должен был найти в своей ежедневной рутине процесс, который можно автоматизировать с помощью ИИ, и упаковать это в кейс.
Результаты превзошли ожидания: из 160 человек на платформу зашли 133, а количество упакованных кейсов достигло 47.
Ярким примером стала победа Валерии — сотрудника бизнес-единицы, не имеющего профильного IT-образования.
Её проект «Монтикор» полностью автоматизировал работу с более чем 50 банками-партнерами, объединив гигантский массив исторических данных в единую систему.
Этот кейс доказал, что люди «на местах», понимающие реальную рутину, часто оказываются лучшими архитекторами автоматизации, чем узкие специалисты.
Бизнес-результаты и операционный прорыв
Внедрение ИИ в Платёжный сервис А3 привело к конкретным экономическим и операционным показателям.
Одной из главных побед стало ускорение интеграций с поставщиками услуг ЖКХ.
Поставив амбициозную цель — увеличить количество интеграций с 1000 до 3500 за три года, компания решила делать это без расширения штата.
Использование LLM-моделей позволило значительно повысить скорость подключения новых партнеров, сохранив прежний размер команды.
Также значительный эффект был достигнут в операционном департаменте при работе с актами сверки банков.
Благодаря способности моделей обрабатывать огромные массивы данных из разных таблиц и форматов, тяжелые процессы сверки стали проходить быстрее и точнее.
Интересным социальным эффектом стало вовлечение возрастных сотрудников.
Директор операционного департамента в возрасте 63 лет, вместо того чтобы думать о пенсии, начал активно внедрять агентов в свою работу.
Это стало сигналом для компании: потребность в ИИ-инструментах универсальна и не зависит от возраста или должности.
Преодоление барьеров и правила игры
Путь трансформации Платёжного сервиса А3 не был безоблачным.
Основной сложностью оказался саботаж со стороны части IT-специалистов.
Возник конфликт коммуникаций: бизнес не говорит на «айтишном» языке, а разработчики неохотно адаптируются под запросы бизнеса.
Сейчас компания работает над тем, чтобы ИИ стал переводчиком между этими двумя мирами, позволяя бизнесу формулировать задачи, а IT — реализовывать их без потери смыслов.
