Новая норма для бизнеса: ИИ, цифровые двойники и навыки сотрудников - Юдаков Денис, СИБУР ДИДЖИТАЛ
Юдаков Денис, генеральный директор, СИБУР ДИДЖИТАЛ. Конференция ЦИПР 2026. Организатор компания ООО «ОМГ».
Промышленность пока находится на этапе внедрения ИИ, а не полного делегирования функций. Полностью отдать все процессы искусственному интеллекту в реальных промышленных условиях пока нельзя. Самая сложная зона — само производство, потому что оно встроено в оборудование и непрерывные процессы. При этом даже предыдущих моделей ИИ уже часто достаточно для оптимизации таких процессов.
Основной эффект ИИ находится не только в цехе, а “вокруг производства”. Это обеспечение производства, закупки, ремонты, продажи и обработка большого объёма сопутствующего контента. Одна из главных проблем — огромный объём данных по техкартам, нормативам и актуализации информации по всему оборудованию. Поддерживать это вручную сложно, особенно если речь идёт не только о критичном оборудовании, но и обо всём парке.
ИИ помогает вести этот контент полнофункционально. Он может выравнивать нормативы, автоматически заполнять техкарты по некритичному оборудованию и использовать эти данные в расчётах и процессах по всему оборудованию. На складах ИИ особенно полезен, если остатки описаны не только по названию, но и по параметрам. Это позволяет находить аналоги при планировании закупок и лучше обеспечивать ремонты.
Большой пласт ручной работы можно перенести в ИИ. Речь о проверках, записях и контроле, которые сегодня часто выполняются вручную. Речь идёт не столько о появлении “новых ИИ-профессий”, сколько о расширении навыков у существующих специалистов. Особенно это заметно в IT и у людей, работающих с контентом: ИИ становится новой нормой.
В перспективе может появиться цифровая модель компании. Сначала цифровые двойники будут у оборудования и производств, а затем — и у самой компании; это должно повысить эффективность управления.
ИИ в промышленности уже даёт практический эффект там, где есть большой объём данных, ручных проверок и сложная операционная рутина, а следующий шаг — переход к цифровым моделям и более широкому управлению процессами.
