Применение искусственного интеллекта (ИИ) в бюджетном процессе
Ирина Окладникова, Первый заместитель Министра финансов РФ.
CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра.
Тема применения ИИ в бюджетном процессе активно обсуждается в свете пилотного проекта, реализуемого Минфином с 2024 года. Цель проекта - выявление несоответствий, повышение прозрачности и достижение экономического эффекта.
Результаты применения ИИ
Отмечаются положительные результаты внедрения ИИ.
Сокращение времени обработки заявок: Агент на основе ИИ анализирует заявки на соответствие госпрограммам и нацпроектам за чуть больше минуты, в то время как квалифицированный сотрудник тратил 3-4 часа (до 450 заявок в день в пиковые нагрузки).
Высокая точность: По итогам прошлого года позитивный отклик сотрудника на работу агента составил 84%.
Оценка прогноза доходов: ИИ успешно тестируется в оценке прогноза доходов по НДС и части неналоговых платежей с расхождением всего в полтора процента с оценками специалистов.
Перспективы и расширение применения
ИИ может быть эффективен в рутинных операциях, не влияющих на процессы финансирования, с возможностью передачи контроля сотрудникам.
Он также указывает на планы по расширению применения ИИ:
Оценка заявок на дополнительную потребность.
Проведение оценки рисков и моделирования последствий изменений в налоговом законодательстве.
Риски и ограничения
Основным риском является закрытость информации и необходимость соблюдения требований безопасности.
Поэтому при внедрении ИИ применяется подход интеграции элементов ИИ непосредственно в ядро системы.
Закрытые статьи бюджета, скорее всего, не будут охвачены.
Инфраструктура и контроль
Минфин не испытывает проблем с доступом к вычислительной инфраструктуре. ИИ активно применяется в контроле исполнения нацпроектов и расходования бюджетных средств через дашборды правительства и регионов, систему газоуправления и систему закупок.
Вывод
Использование ИИ в бюджетном процессе демонстрирует положительные результаты и имеет перспективы для дальнейшего развития. Основными направлениями являются оптимизация рутинных операций, прогнозирование и контроль, но с учетом ограничений по безопасности данных и доступности информации.
