Росхим: новый контур ИТ, цифровой каркас промышленности, ИИ, архитектура - Сергей Земелькин
Сергей Земелькин, начальник управления развития ИТ, Росхим. Конференция TAdviser «Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы» 2026.
Долгое время в индустрии сложилось устойчивое представление о том, что человек, ответственный за информационные технологии в компании, должен прежде всего обеспечивать бесперебойную работу систем. Безопасность, соблюдение SLA и общая стабильность инфраструктуры считались главными критериями успеха. Однако сегодня в «Росхим» предлагают взглянуть на эту роль иначе. Основным вопросом становится не то, как система работает сейчас, а сколько будет стоить любое следующее изменение.
Когда компания решает приобрести новый завод, сменить ERP-систему или обновить MES-решение, на первый план выходит способность ИТ-среды быстро и эффективно адаптироваться. Традиционный путь развития ответственности CIO шел от управления инфраструктурой к приложениям, затем к данным и платформам, а теперь затронул и искусственный интеллект. Но в ближайшей перспективе ключевым навыком станет управление скоростью изменений.
Стабильность больше не может покупаться ценой невозможности развиваться завтра. Надежность работы систем превратилась в «гигиенический минимум» — базовое требование, которое само по себе уже не создает конкурентного преимущества. Настоящая ценность теперь сосредоточена в архитектуре, интеграциях и способности компании менять свои ИТ-процессы на лету.
Экономика проектов против экономики архитектуры
В профессиональной среде принято считать ROI (окупаемость инвестиций) конкретных проектов. Например, внедрение MES-системы может показать отличный экономический эффект в миллионы рублей с окупаемостью за два года. Однако такой подход часто бывает однобоким. За красивыми цифрами прибыли может скрываться архитектурная катастрофа: десятки точечных интеграций (point-to-point), создание обособленных справочников данных и жесткая зависимость от одного вендора.
Здесь возникает понятие «экономики архитектуры». Если первый расчет показывает выгоду от конкретного внедрения, то второй — как это внедрение повлияло на стоимость всех последующих изменений в компании. Оптимизация сегодняшнего процесса не должна приводить к тому, что завтра любое мелкое изменение потребует переписывания половины системы. Настоящий успех проекта должен измеряться не только сэкономленными рублями сегодня, но и сохраненной гибкостью архитектуры для будущего.
Искусственный интеллект: от дефицита кода к дефициту контекста
Появление инструментов генеративного ИИ и копайлотинга в корне меняет экономику разработки. Стоимость написания кода катастрофически падает. Если раньше развитие систем часто тормозилось из-за нехватки квалифицированных разработчиков, то сегодня эта проблема практически исчезает. Код становится дешевым товаром.
Однако вместе с этим обнажаются другие, более глубокие проблемы. Теперь компания упирается не в отсутствие программистов, а в низкое качество данных, отсутствие четкого контекста и плохую проработку API. Дефицитом становится качественная организация контекста всего предприятия.
В этой ситуации маятник компетенций руководителя ИТ качнулся обратно. Если последние десять лет было модно быть исключительно «бизнес-партнером», который дистанцируется от технических деталей, то сейчас необходимо снова погружаться в техническую суть. Не обязательно уметь кодить самостоятельно, но критически важно понимать контуры систем, модели данных и механизмы интеграции между бизнес-процессами. Чувство архитектуры становится главным инструментом управления.
Девальвация приложений и ценность заменяемости
В промышленном секторе долгое время господствовал подход, при котором вокруг одной крупной системы (например, ERP или MES) строился весь каркас ИТ-инфраструктуры. Система становилась центром мира, а компания планировала жить с ней десятилетиями. Сегодня этот подход считается рискованным.
Ценность конкретного приложения начинает девальвироваться. Современный подход предполагает создание промежуточного слоя — уровня API, сервисов идентификации и управления данными, который отделяет пользователя от конкретной программы. В такой модели ERP или LIMS становятся заменяемыми модулями.
Главным активом компании становится не сама система, а возможность её заменить без остановки всех бизнес-процессов. Хорошая архитектура — это та, которая позволяет менять информационные системы, делая их взаимозаменяемыми деталями одного большого механизма.
Слияние IT и OT: поиск баланса между гибкостью и стабильностью
Наблюдается активное сближение традиционных ИТ-систем и производственных технологий (Operational Technologies). Данные из систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) всё чаще используются для создания цифровых двойников, внедрения компьютерного зрения и разработки интеллектуальных советчиков.
Однако здесь кроется серьезная ловушка. Инструменты обычного ИТ не всегда применимы в производственной среде. В офисном ИТ ценятся гибкость, скорость выпуска релизов и облачные решения. В производственном же ИТ на первом месте стоит абсолютная стабильность: оборудование должно работать десятилетиями без сбоев, а безопасность является приоритетом номер один.
Точкой соприкосновения этих двух миров становятся данные и общий управленческий контекст. Опыт импортозамещения стал настоящим краш-тестом для многих производственных компаний, показав, что технологическая независимость заключается не в наличии российского «железа», а в том, насколько быстро компания может заменить любой компонент своей системы.
Концепция цифрового каркаса и новые участники архитектуры
Все вышеперечисленные идеи объединяются в концепцию «цифрового каркаса» (Digital Backbone). Это переход от управления набором разрозненных программ к управлению единой конструкцией, внутри которой компания может постоянно меняться.
В эту архитектуру теперь входят не только люди с их учетными записями и правами доступа, но и цифровые сотрудники — ИИ-агенты. Появление агентов требует пересмотра всей модели безопасности: как определить права доступа для алгоритма? Может ли он только формулировать действия или имеет право выполнять реальные бизнес-процессы? Цифровой сотрудник становится полноценным элементом архитектуры, требующим аудита и строгого разграничения полномочий.
Критерии оценки зрелости ИТ-инфраструктуры
Чтобы понять, насколько компания готова к вызовам будущего, предлагается провести внутренний аудит по пяти ключевым направлениям:
Заменяемость: Насколько легко заменить критическую систему, не обрушив остальные процессы?Мастер-данные: Где хранятся основные данные и доступны ли они вне приложений, в которых они родились?Интеграции: Используется ли современная системная шина или компания запуталась в точечных связях «точка-точка»?Ролевая модель: Позволяет ли текущая система безопасности быстро и безопасно подключать новых пользователей, сервисы и ИИ-агентов?Delivery: С какой скоростью в компании внедряется любое изменение — от нового дашборда до полноценной системы?В конечном итоге эффективность работы руководителя ИТ сегодня описывается простой формулой: стоимость, скорость и риск каждого изменения. Ответ на вопрос о том, сколько времени и денег потребуется для подключения нового предприятия или смены провайдера ИИ-моделей, и определяет реальный уровень технологического развития современной компании.
