Росхим - стратегия развития ИТ в промышленности, экосистема данных и ИИ

Агентные системы, языковые модели, мультимодальные модели, ИИ

Сергей Земелькин, начальник управления развития ИТ, Росхим. Конференция TAdviser «Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы» 2026.

В центре внимания находится системный подход к модернизации ИТ-ландшафта крупного промышленного предприятия. Основной акцент сделан на создании единого интеграционного ядра, которое позволяет объединить разрозненные активы компании в общую цифровую экосистему. Особое внимание уделяется трансформации человеческого капитала: переходу от чисто технического исполнения (кодинга) к глубокой аналитике и управлению данными. Ключевым концептом выступает создание «онтологии предприятия» — структурированного контекста, который становится необходимым условием для эффективного внедрения искусственного интеллекта и автономных агентов в бизнес-процессы Росхима.

Архитектурный фундамент цифрового объединения Для обеспечения устойчивого развития в условиях меняющихся реалий в Росхиме реализован подход, при котором вокруг центрального ядра выстраивается взаимодействие всех остальных информационных систем. Это ядро представляет собой комплекс из MDM-системы (управления мастер-данными), шины данных и корпоративного хранилища. Выделение этих компонентов в отдельные системы позволяет создать надежную базу для интеграции всех информационных активов компании.

Такая архитектура перестает быть просто техническим решением и превращается в инструмент стратегического управления. Именно на этот базис накладываются современные технологии, такие как искусственный интеллект и RPA (роботизация процессов). В контексте промышленного гиганта это означает возможность бесшовного объединения различных предприятий холдинга, где данные передаются корректно, а процессы синхронизированы. Таким образом, ИТ-инфраструктура Росхима эволюционирует от поддержки текущих операций к созданию платформы для масштабирования бизнеса.

Механизмы адаптации и непрерывного обучения в эпоху ускорения Скорость технологических изменений сегодня такова, что традиционные методы обновления знаний перестают работать. Для руководителя управления развития ИТ Росхима критически важно не просто следить за трендами, но и задавать вектор развития всей команде. Лидерство здесь проявляется в способности трансформировать внешние инновации в конкретные дорожные карты изменений для компании.

Процесс поддержания профессионального тонуса строится на трех уровнях. Первый — это глубокое личное погружение в технологии с использованием современных инструментов, включая AI-агентов, ChatGPT и Deep Search. Это позволяет мгновенно проверять гипотезы и смотреть, как работают новые инструменты «в полях». Второй уровень — активный нетворкинг. Профессиональные сообщества промышленников, особенно в химической отрасли, становятся основным источником обмена реальным опытом: кто что внедрил, с какими трудностями столкнулся и каких результатов достиг.

Третий уровень включает взаимодействие с вендорами и интеграторами. В условиях импортозамещения и смены технологического стека роль поставщиков решений становится ключевой — они приносят актуальную информацию о возможностях рынка. Конференции и профильные дайджесты дополняют эту картину, создавая многослойный фильтр информации, который позволяет отсекать лишнее и внедрять только то, что приносит реальную пользу бизнесу Росхима.

Трансформация ИТ-команды: от написания кода к архитектуре смыслов Одной из самых острых проблем современного промышленного ИТ является разрыв между прикладными функциями бизнеса и технической реализацией. В период активного импортозамещения рынок был перенасыщен запросами на «кодеров» — специалистов, способных быстро написать код для замены старого ПО. Однако сегодня приоритеты Росхима смещаются в сторону создания полноценной экосистемы.

На первый план выходит дефицит людей, способных формализовать задачи. Оказалось, что даже при наличии инструментов автоматической транскрибации и генерации технических заданий с помощью ИИ, живое общение и умение перевести язык бизнеса на язык техники остаются критически важными. Сегодня компании нужны не просто программисты, а архитекторы смыслов — те, кто может прийти к заказчику, понять истинную потребность и превратить её в четкий алгоритм.

Параллельно с этим возникает острая потребность в специалистах по данным. Люди, которые мыслят категориями данных и способны выстраивать сложные модели данных, становятся самым редким ресурсом на рынке. В современной стратегии развития Росхима кодинг перестает быть главной проблемой; основной вызов теперь заключается в поиске и воспитании экспертов, способных работать с данными в контексте бизнес-целей.

Концепция онтологии предприятия как ключ к работе с ИИ Особое место в стратегии развития занимает понятие «качественно организованного контекста». В эпоху внедрения AI-агентов становится очевидно, что нейросеть бесполезна без глубокого понимания того, где она работает. Для этого необходимо создание онтологии предприятия — систематизированного описания всех процессов и моделей данных с детальными метаданными.

Онтология в понимании руководства ИТ Росхима — это своего рода «цифровая конституция» компании. Она должна содержать ответы на вопросы: что делает агент, зачем он это делает, по каким правилам реализуется процесс и какой результат должен быть получен на выходе. Без такой структуры ИИ остается внешней надстройкой, в то время как с онтологией он становится полноценным участником бизнес-процесса.

Поскольку общепринятых стандартов формализации такого контекста еще не существует, Росхим опирается на аналогию с классическим техническим заданием. Полноценный контекст для ИИ должен включать в себя функционально-технические требования, сценарии использования (use cases), описание приемки и четкий образ конечного результата. Только такой набор документов позволяет полностью формализовать знания о предприятии и передать их в управление интеллектуальным системам, обеспечивая тем самым высокую точность и эффективность автоматизации.

Заказать съёмку видео
у команды JSON.TV
Написать
Реклама услуг съемки видео

Связанное видео

CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
103
0
Октябрь 2026 г.
Агентные системы, языковые модели, мультимодальные модели, ИИ
Смотреть видео
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
108
0
Октябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
88
0
Октябрь 2026 г.
Агентные системы, языковые модели, мультимодальные модели, ИИ
Смотреть видео
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
97
0
Октябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
111
0
Октябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
102
0
Октябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
105
0
Октябрь 2026 г.
TAdviser.ru
Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы 2026
103
0
Октябрь 2026 г.
TAdviser.ru
Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы 2026
117
0
Сентябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
110
0
Сентябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
128
0
Сентябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
122
0
Сентябрь 2026 г.
TAdviser.ru
Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы 2026
111
0
Сентябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
147
0
Сентябрь 2026 г.
CNews
Форум "Технологии искусственного интеллекта 2026"
111
0
Сентябрь 2026 г.
TAdviser.ru
Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы 2026
119
0
Сентябрь 2026 г.
Издательский дом «Регламент»
Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде»
118
1
Август 2026 г.
Издательский дом «Регламент»
Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде»
111
0
Август 2026 г.
Издательский дом «Регламент»
Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде»
133
0
Август 2026 г.
Издательский дом «Регламент»
Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде»
103
0
Август 2026 г.
Издательский дом «Регламент»
Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде»
102
0
Август 2026 г.
Издательский дом «Регламент»
Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде»
121
0
Август 2026 г.
ОМГ
ЦИПР-2026
123
0
Август 2026 г.
Смотреть раздел полностью ->