СберАналитика - решения для роста бизнеса и повышения эффективности на базе сервисов в условиях AI
Денис Козицкий, Управляющий директор по развитию продуктов, СберАналитика.
Выступление группы компаний SberAnalytica и SberBusinessSoft о применении аналитических решений и искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе.
Обзор компании и предлагаемых решений
Денис Козицкий представил группу компаний SberAnalytica и SberBusinessSoft, являющихся поставщиками отраслевых решений и платформы ИИ SberAnalytica, SberCRM, IT-консалтинга. Компания предлагает более 50 продуктов, более 50 решений и сотрудничает с более чем 400 партнерами. Основные продукты включают продукты, работающие с данными физических и юридических лиц начиная с 2019 года (аналитика потребителя, бизнеса, ассортимента, недвижимости). Глубина аналитики обеспечивается за счет использования данных с 2019 года. Отмечено, что данные не продаются, а предоставляется агрегированная и обезличенная аналитика.
Продукты и сервисы на основе ИИ
Компания предлагает:
Прогнозирование на основе ретроданных.
Функцию динамического ценообразования.
Речевую аналитику (транскрибация и саморизация).
Видеоаналитику (от распознавания объектов до прогнозирования урожайности).
Распознавание документов (автоматизация документооборота).
SberAnalytica предлагает AI-консалтинг, партнерские решения, включая продукты на базе GigaChat. В компании провели исследование российского рынка B2B и I-Native продуктов, разделив отрасли на лидеров и новичков в области внедрения ИИ.
Результаты исследования и стратегии внедрения AI
Проведено панельное исследование среди IT-директоров, выявившее востребованность чат-ботов, генеративного ИИ и систем распознавания. Половина российских компаний уже внедрили проекты с ИИ, 27% из них разработали отдельную стратегию.
Компания акцентирует внимание на важности предварительной формализации процессов, цифровой среды и гигиенического минимума (справочники, витрины данных, интеграция) перед внедрением ИИ. Подчеркивается необходимость итеративного подхода к разработке и внедрению ИИ-решений, включающего метрики, данные, пилотирование и эксплуатацию в рамках команды.
Примеры успешных внедрений
1. Онкологический центр: Разработана модель прогнозирования пациентов и видов лечения, что позволило повысить точность прогнозов и эффективно управлять бюджетом.
2. Компания Asimov: Внедрение AI-ассистента для пассажиров позволило автоматизировать 87% обращений и снизить расходы на поддержку.
3. AI-ассистент для граждан: Разработан ассистент для региональных порталов госуслуг, который структурирует информацию, облегчает поиск и улучшает восприятие информации.
CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра.
Предcтавители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики приняли участие в дискуссии о том, как будет проходить информатизация экономики в ближайшие годы.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
