Сбербанк-АСТ: Как обучить ИИ, аналитика AI на сегодня, прогноз развития моделей
Андрей Крюков, заместитель генерального директора по информационным технологиям, Сбербанк-АСТ, рассказал о применении искусственного интеллекта (ИИ) в своей компании – операторе электронной торговой площадки. Он поделился опытом внедрения ИИ, рассмотрел текущие тренды, вызовы и перспективы развития этой технологии.
Обзор трендов ИИ:
Кривая хайпа Gartner:
AI-агенты: На пике популярности.
Подготовка данных: Высокая актуальность для работы ИИ.
Generative AI (генеративный ИИ): На стадии спада с пика, но останется востребованным.
Привлекательные технологии для роста:
Мультимодальный ИИ.
Суперинтеллект (Artificial General Intelligence).
Развитие ИИ:
История ИИ началась в середине прошлого века.
Революция произошла 3 года назад с появлением технологий генерации изображений.
Будущее за мультимодальными системами (язык + изображения + звук + другие модальности).
Возможность появления суперинтеллекта в ближайшие 10 лет.
Принципы работы языковых моделей:
Не обладают собственным сознанием и знаниями.
Предсказывают следующее слово, основываясь на вероятности.
Архитектура трансформера (Google, 2018 год) обеспечивает связанность контекста.
Обучение ИИ — процесс загрузки данных, например, в GPT-3 было 175 миллиардов токенов, в GPT-4 - в разы больше.
Модели ИИ ограничены срезом знаний по времени и могут плохо справляться с математическими вычислениями.
Для получения правильных ответов используются промпты и технология RAG.
Примеры реализации ИИ в компании:
Форма выпуска банковской гарантии:
Языковая модель взаимодействует с пользователем.
Агент запрашивает и согласовывает параметры банковской гарантии через API.
Генерация проекта гарантии на основе шаблона.
Запуск выпуска гарантии через API.
Сервис востребован пользователями.
Работа с документацией по техническому заданию:
Модель выбирает ключевую информацию.
Пользователи могут задавать вопросы и уточнять детали.
Проблемы и вызовы:
Галлюцинации моделей: ИИ может выдавать неверную информацию (пример с поэмой Есенина/Лермонтова).
Профессиональная подготовка кадров:
Риск уменьшения опыта специалистов из-за автоматизации рутинных задач.
Возможное решение - использование кодинга, когда программист описывает логику работы программы, а модель генерирует код.
Заключение:
Андрей подчеркнул оптимистичный взгляд на будущее ИИ, отметив его потенциал для улучшения жизни и призывая с улыбкой смотреть в будущее этой технологии.
CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра.
Предcтавители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики приняли участие в дискуссии о том, как будет проходить информатизация экономики в ближайшие годы.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
