ТБанк - эксперименты, метрики, агентная система, решает не только модель, а весь контекст
Маслов Игорь, вице-президент, СТО, ТБанк.
Конференция ЦИПР 2026, «Цифровая индустрия промышленной России». Организатор компания ООО «ОМГ».
Нет одной “лучшей” сущности — важен ансамбль. Разные модели и инструменты дают разные результаты, поэтому максимальный эффект даёт сочетание инструментов, а не ставка на один “универсальный” вариант.
Качество системы зависит не только от модели, но и от окружения/контекста агента. Потеря контекстной информации может сильно ухудшать результат, а хорошо собранное окружение способно заметно повысить качество.
Эксперименты — обязательная часть работы. Нужно не бояться тестировать разные комбинации, чтобы найти то решение, которое лучше всего работает именно в ваших задачах и направлениях.
Результат измеряется в конкретных метриках, а не в ощущениях. В примере говорится, что порядка 35–40% кода на данный момент пишется, что выступает как количественный индикатор эффекта.
Агентные истории из “венчурной гипотезы” стали реальностью. В выступлении отмечается, что за последние годы продукты сильно трансформировались, и агентные подходы уже воспринимаются как данность.
Масштаб внедрения уже большой, но остаются сложности с качеством и измерением. Упоминается около 1000 инициатив, из них 300+ уже в работе, а ещё около 600 на разных этапах разработки и преодоления проблем.
Главный вызов для команд — умение квалифицированно мерить результат. Особенно это важно там, где поведение системы не бинарное, а результат может “то работать, то не работать”.
В агентной разработке у сильных команд adoption растёт резко. Отмечается кратный рост потребления инфраструктуры и объёма работы разработчиков с моделями.
