Развитие инфраструктуры крупных геораспределенных ЦОД для цифровой экономики России
Развитие инфраструктуры крупных геораспределенных ЦОД для цифровой экономики России
Согласно данным исследования J’son & Partners Consulting, сегодня в России насчитывается более 250 крупных ЦОД с максимальным числом стойко-мест не менее 50 штук, которые были построены или планируются к строительству в период 2000–2030 годов.
В 2030 году крупные ЦОД это:
Общее число стойко-мест для размещения оборудования для хранения, обработки и передачи цифровых данных - более 230 тыс. шт.;
80% стойко-мест из которых будут располагаться в сверхкрупных Мега-ЦОД с числом стойко-мест не менее 1000 шт.;
Суммарная подведенная электрическая мощность - не менее 3 ГВт.
Помимо чисто коммерческих ЦОД, предоставляющих стойко-места для размещения оборудования сторонних компаний и оказания ими цифровых и облачных услуг, в данном исследовании сделан фокус на крупные отраслевые ЦОД с геораспределенной топологией. Особое внимание уделено анализу ЦОД крупных корпораций нарастающего цифрового бизнеса:
контент-провайдеры;
провайдеры облачных сервисов и ИИ;
финтех;
маркетплейсы и крупный ритейл;
майнинг.
Данные отраслевые ЦОД выделены в отдельную группу ЦОД новой цифровой экономики (ЦЭ). Наряду с коммерческими сетями независимых ЦОД (несколько ЦОД на провайдера) отраслевые ЦОД новой цифровой экономики демонстрируют высокую концентрацию вычислительных и энергетических ресурсов, превышающие средние показатели по отрасли.
Рис. Относительное соотношение среднего числа стойко-мест на один ЦОД различной категории
 |
Источник: J’son & Partners Consulting
Создание географически распределенной инфраструктуры ЦОД решает важные задачи:
обеспечения резервирования данных и информационной безопасности;
приближения цифрового контента к потребителю и предоставление услуг, критичных к задержке сигнала;
повышения эффективности использования дорогих вычислительных ресурсов благодаря организации телекоммуникационной связности между разнесенными ЦОД.
Новым этапом развития Мега-ЦОД в ближайшие годы может стать создание программно-определяемых сетей ЦОД, когда несколько геораспределенных ЦОД и телекоммуникационная волоконно-оптическая инфраструктура между ними функционирует как единый цифровой механизм, позволяющий равномерно перераспределять и загружать свободные вычислительные ресурсы ЦОД. Согласно оценкам российской компании Basis, в ближайшие пять лет среднегодовые темпы роста рынка ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой будут на треть превышать темпы роста ИТ-рынка в целом. Наряду с серверной виртуализацией основными сегментами станут программно-определяемые хранилища SDS и программно-определяемые сети SDN.
Все данные исследования по более, чем 250 ЦОД, сведены в Банк данных в формате Excel, являющийся неотъемлемой частью данного отчета.
Детальные результаты исследования представлены в полной версии отчета
Аналитический отчет "Развитие инфраструктуры крупных геораспределенных ЦОД для цифровой экономики России"
Содержание
1. Введение
2. Глобальные тенденции развития геораспределенных ЦОД
2.1. Мировая экспансия ЦОД крупнейших цифровых сервис-провайдеров
2.2. Лидирующая роль цифровых сервис-провайдеров в глобальной связности данных
2.3. Программно-определяемые сети и динамическое управление вычислительными ресурсами геораспределенных ЦОД
3. Анализ российского рынка крупных ЦОД
3.1. Общая динамика рынка крупных ЦОД в 2010–2030 годах (число ЦОД, стойко-мест, подведенная электрическая мощность)
3.2. Текущая сегментация рынка крупных ЦОД по основным категориям игроков и географии в 2025 году
3.3. Концентрация бизнеса ЦОД и возрастающая роль Мега-ЦОД (1000 стоек и более) в 2010–2025 годах
3.3.1. Обзор крупных слияний и поглощений
3.3.2. Динамика развития и становление доминирующей рыночной доли Мега-ЦОД
3.3.3. Растущая роль отраслевых ЦОД новой цифровой экономики
4. Ключевые сегменты крупных ЦОД России в разбивке по категориям игроков (наименование игрока, год создания ЦОД, максимальное число стоек, площадь ЦОД, подведенная мощность, локация – населенный пункт)
4.1. Операторские геораспределенные ЦОД
4.2. Независимые геораспределенные ЦОД
4.3. Прочие ЦОД локального присутствия
4.4. Отраслевые геораспределенные ЦОД новой цифровой экономики
4.5. Прочие отраслевые ЦОД
4.6. Государственные ЦОД
5. Профайлы крупных участников отечественного рынка геораспределенных ЦОД
6. Выводы
Примечание: в Содержании отчета текст, указанный в скобках выше, приведен для лучшего понимания состава раздела
Примеры иллюстраций отчета (рисунки):
• Рост общего числа крупных ЦОД в 2010–2030 годах, шт.
• Рост общего числа стойко-мест в российских ЦОД в 2010–2030 годах накопленным итогом, тыс. шт.
• Рост общего объема подведенной мощности российских ЦОД в 2010–2030 годах, МВт
• Структура российского рынка по общему числу стойко-мест по различным категориям ЦОД в 2025 году
• Структура российского рынка по общему объему подведенной мощности по различным категориям ЦОД в 2025 году
• Региональная структура российского рынка по общему числу стойко-мест в 2025 году
• Региональная структура российского рынка по общим объемам подведенной мощности в 2025 году
• Рост общего числа Мега-ЦОД в 2010–2030 годах, шт.
• Рост общего числа стойко-мест Мега-ЦОД в 2010–2030 годах, шт.
• Рост общей подведенной мощности к Мега-ЦОД в 2010–2030 годах, шт.
• Динамика общего числа стоек в Мега-ЦОД разной размерности нарастающим итогом в 2010–2025 годах, тыс. шт.
Пример Банка данных в формате Excel
 |
Примечание: ряд сведений по отдельным ЦОД может отсутствовать, общая заполняемость ячеек по стойкам и мощности - не менее 85%, по площади – около 70%.
