Цифровизация в сельском хозяйстве: технологические и экономические барьеры в России
J’son & Partners Consulting представляет краткие результаты исследования анализа текущего состояния и перспектив развития интернета вещей в сельском хозяйстве в России.
Перспективы для инвесторов
Интенсивное внедрение цифровизации и интернета вещей в сельское хозяйство обещает превратить отрасль, менее других подверженную влиянию ИТ, в высокотехнологичный бизнес за счет взрывного роста производительности и снижения непроизводительных расходов, которые являются атрибутами Сельского хозяйства 4.0.
(подробнее в обзоре J’son & Partners Consulting: Интернет вещей в сельском хозяйстве (Agriculture IoT / AIoT): мировой опыт, кейсы применения и экономический эффект от внедрения в РФ)
Длительное время сельское хозяйство не было бизнесом, привлекательным для инвесторов, в связи с длинным производственным циклом, подверженным природным рискам и большим потерям урожая при выращивании, сборе и хранении, невозможностью автоматизации биологических процессов и отсутствием прогресса в повышении производительности и инноваций. Использование ИТ в сельском хозяйстве ограничивалось применением компьютеров и ПО в основном для управления финансами и отслеживания коммерческих сделок. Не так давно фермеры начали использовать цифровые технологии для мониторинга сельскохозяйственных культур, домашнего скота и различных элементов сельскохозяйственного процесса.
Технологии эволюционировали и резкий скачок во внимании к сегменту произошел, когда на сельское хозяйство обратили внимание технологические компании, которые научились совместно с партнерами контролировать полный цикл растениеводства или животноводства за счет умных устройств, передающих и обрабатывающих текущие параметры каждого объекта и его окружения (оборудования и датчиков, измеряющих параметры почвы, растений, микроклимата, характеристик животных и т.д.), а также бесшовных каналов коммуникаций между ними и внешними партнерами. Благодаря объединению объектов в единую сеть, обмену и управлению данными на основе интернета вещей, возросшей производительной мощности компьютеров, развитию программного обеспечения и облачных платформ, стало возможным автоматизировать максимальное количество сельскохозяйственных процессов за счет создания виртуальной (цифровой) модели всего цикла производства и взаимосвязанных звеньев цепочки создания стоимости, и с математической точностью планировать график работ, принимать экстренные меры для предотвращения потерь в случае зафиксированной угрозы, просчитывать возможную урожайность, себестоимость производства и прибыль.
Катализатором в эволюции и прогрессе является комплекс технологий, объединенных общим названием Интернет вещей (Internet of Things)*. Это сочетание фундаментальных открытий в области анализа данных (Data Science, искусственный интелле кт, machine learning), инновационных достижений в разработке сенсоров и самоуправляемой (беспилотной) техники, позволивших осуществлять сбор данных и контроль за всеми объектами на уровне, недостижимом ранее, а также подключенных сетевых решений, систем управления, платформ и приложений, которые выводят способы выращивания растений и животных на новый уровень.
Рисунок: KPMG
Сельское хозяйство становится сектором с очень интенсивным потоком данных. Информация поступает от различных устройств, расположенных в поле, на ферме, от датчиков, агротехники, метеорологических станций, дронов, спутников, внешних систем, партнерских платформ, поставщиков. Общие данные от различных участников производственной цепочки, собранные в одном месте, позволяют получать информацию нового качества, находить закономерности, создавать добавочную стоимость для всех вовлеченных участников, применять современные научные методы обработки (data science) и на их основе принимать правильные решения, минимизирующие риски, улучшающие бизнес производителей и клиентский опыт.
Фермерам, агрономам, консультантам становятся доступны мобильные или онлайн-приложения, которые при загрузке данных о своем поле (координаты, площадь, тип культур, прошлая урожайность) предоставляют точные рекомендациии последовательность действий с учетом анализа многих исторических и текущих факторов, как на своем участке, так и во внешнем окружении, комбинируя данные с техники, датчиков, дронов, спутника, других внешних приложений. Теперь программа помогает определить лучшее время для посадки семян, удобрения, увлажнения или сбора урожая, просчитать время погрузки и доставки груза до покупателя; следить за температурой в зоне хранения и транспортировки, чтобы избежать порчи и доставить свежую продукцию; прогнозировать урожай и доход и получать советы по улучшению обработки растений в сравнении с прошлыми показателями.
Если в 2010 году в мире насчитывалось не более 20 высокотехнологичных компаний, работающих в сфере сельского хозяйства** и рынок венчурных инвестиций составлял $400 тыс., то уже с 2013 начался экспоненциальный рост венчурного капитала. К 2016 году было проинвестировано более 1300 новых технологических стартапов, более 500 высокотехнологичных стартапов создается ежегодно. Инвестиции в сельскохозяйственную отрасль в 2015 году достигли исторического максимума и составили $4,6 млрд.*** Самые активные страны, которые привлекают инвестиции в агростартапы - США, Китай, Индия, Канаk
Детальные результаты исследования представлены в полной версии отчета:
«Текущий статус и прогнозы развития технологий Internet of Things (IoT) в сельском хозяйстве: мировой опыт и выводы для Российской Федерации»
- РЕЗЮМЕ
- ТЕКУЩИЙ УРОВЕНЬ АВТОМАТИЗАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В МИРЕ
2.1. Революционные преобразования под воздействием ИТ
2.1.1. Вторая зеленая революция
2.1.2. Эволюция технологий сельского хозяйства. Точное земледелие. Цифровое сельское хозяйство и Сельское хозяйство 4.0
2.1.3. Цифровизация сельского хозяйства
2.1.4. Математическая революция
2.1.5. Сенсорная революция
2.1.6. Автоматизация и роботизация
2.1.7. Разведение (разработка) семян нового поколения
2.2. Решения AgTech и AIoT: глобальный рынок инноваций, тренды
2.2.1. Всплеск роста сельского хозяйства в ВВП США
2.2.2. Крупнейшие сделки M&A
2.2.3. Формирование AgTech (Агротех)
2.2.4. Перспективы инвестиционного рынка в агросекторе
2.2.5. Корпоративные инвестиции и корпоративные венчурные фонды
2.2.6. Ожидания и приоритеты инвесторов агротеха
2.3. Текущий уровень механизации и автоматизации сельского хозяйства в странах: США, Канада, ЕС (Германия), Китай, Индия
2.3.1. Основные региональные тренды механизации и автоматизации сельского хозяйства
2.3.2. Сравнение уровня механизации по странам
2.3.3. Особенности АПК и механизации США
2.3.3.1. Проникновение технологий точного земледелия в США
2.3.3.2. Управление большими сельскохозяйственными данными (BigagricultureDatamanagement)
2.3.3.3. Уровень интернет-проникновения в сельском хозяйстве в США
2.3.4. Китай
2.3.5. Индия
2.3.6. Германия
2.3.7. Проникновение технологий точного земледелия в Европе
2.3.7.1. Основные барьеры для проникновения технологий «точного земледелия»
2.3.7.2. Альянс интернета вещей и общеевропейский проект в области IoT в сельском хозяйстве
2.3.8. Проникновение технологий точного земледелия в Канаде