HR и ИИ, оптимизация HR-процессов, что делать с выгоранием сотрудников и многое другое

Валентин Каськов, IT-директор, Международный холдинг "Специальные системы и технологии".

Конференция CNews «Технологии искусственного интеллекта 2026».

Представлен подход к анализу данных о сотрудниках с использованием искусственного интеллекта для оптимизации HR-процессов. Основная идея заключается в анализе данных, которые сотрудники генерируют в процессе работы, для выявления закономерностей, оценки эффективности и улучшения коммуникаций.

Ключевые моменты:

Выявление проблем: Автор отмечает недостатки традиционных методов оценки выгорания сотрудников, предлагая вместо этого использовать анализ данных о работе сотрудников.

Анализ данных: Предлагается проводить анализ данных, таких как электронная переписка, коммуникации в мессенджерах, выполняемые задачи и взаимодействие с другими сотрудниками. Это позволяет выявлять эффективность работы, строить внутренние бенчмарки и определять факторы, влияющие на производительность.

Карты коммуникаций: Автор подчеркивает важность построения тепловых карт и графов коммуникаций для выявления перегруженных или, наоборот, исключенных из коммуникации сотрудников. Это может быть полезно для выявления проблем в командах и принятия мер.

Практическое применение: Данная методология может быть использована для:

Алгоритмизации повышения сотрудников.

Оптимизации увольнений.

Переформатирования команд на основе анализа коммуникаций.

Основные выводы:

Использование AI для анализа данных о сотрудниках может значительно улучшить HR-процессы, повысить эффективность и оптимизировать коммуникации.

Подход позволяет выявлять сильные и слабые стороны сотрудников, формировать эффективные команды и адаптировать подходы к управлению персоналом.

Несмотря на необходимость вложений, внедрение такой системы может привести к повышению общей производительности и улучшению рабочей среды.

Важным аспектом является то, что сотрудники не должны знать о проводимом анализе, чтобы избежать искажения данных.

Автор подчеркивает, что данный подход успешно применяется на практике и может быть применен в различных организациях для повышения эффективности.