ИИ меняет общение, ожидания работодателей и правила отбора на рынке труда, Виктор Кантор "MLinside"
Виктор Кантор — эксперт по Big Data и AI, основатель школы MLinside, ранее вице-президент по Big Data в МТС, Chief Data Scientist Яндекс.Такси, программный директор Академии больших данных MADE. Форум Data Day 2026 «ИИ + Данные». Организатор — Издательский дом «Регламент».
Активное использование ИИ в повседневной коммуникации уже стало нормой: через ИИ переписываются, через ИИ же транскрибируют документы и сообщения. Это меняет сам характер взаимодействия — человеческого участия становится меньше, а коммуникация становится быстрее, дешевле и более автоматизированной.
При этом выступление не оценивает эту тенденцию как однозначно негативную. Наоборот, она подаётся как естественный фильтр рынка: с одной стороны, появляются «дешёвые» и быстрые ответы, с другой — возрастает ценность вдумчивой, глубокой и компетентной работы, которая требует времени и экспертизы. Из-за этого, по сути, начинает проявляться разделение между теми, кто довольствуется поверхностной «жвачкой», и теми, кто ищет содержательные выводы.
Отдельный важный блок касается ожиданий работодателей. Подчёркивается, что рынок уже неоднороден: одни компании требуют демонстрации навыков работы с ИИ, другие, наоборот, запрещают его использование на собеседовании или в процессе отбора. Из этого делается практический вывод: не стоит пытаться подстроиться под всех сразу, потому что поиск работы — это двусторонний процесс, в котором работодатель выбирает кандидата, а кандидат выбирает работодателя.
Ещё один смысловой акцент — в долгосрочной перспективе такая ситуация считается скорее полезной. Если работодатель слишком узко мыслит и оценивает человека только по формальному признаку вроде конкретного курса, то это сигнал о слабой гибкости компании. Если же человек умеет самостоятельно разобраться в теме и использовать ИИ как инструмент, у него уже есть возможности показать свою реальную компетентность, а не только соответствие шаблону.
Отдельный смысловой блок связан с ожиданиями работодателей. Подчёркивается, что рынок уже не единый: одни компании ждут от кандидатов активного использования ИИ и даже прямо проверяют это, другие, наоборот, ограничивают его применение. Из этого делается важный практический вывод: не нужно пытаться подстроиться под всех сразу, потому что поиск работы — это взаимный выбор, в котором важно не только соответствовать требованиям, но и находить среду, где ваши навыки действительно ценят.
В долгосрочной перспективе такой раскол рынка трактуется положительно. Если работодатель слишком узко смотрит на кандидата и ориентируется только на формальный шаблон, это скорее сигнал о слабой адаптивности самой компании. Если же человек умеет самостоятельно разобраться в задаче и использовать ИИ как инструмент, у него появляется возможность показать реальную зрелость мышления, а не только формальное соответствие ожиданиям.
ИИ не отменяет ценность человека, а меняет критерии оценки. Он ускоряет рутину, но одновременно усиливает спрос на качество мышления, глубину анализа и способность выбирать не любой рынок, а подходящую профессиональную среду.
