Искусственный интеллект в контроле качества трубопроводов: опыт Газстройпром, Антон Санников
Антон Санников, руководитель направления цифровых продуктов и искусственного интеллекта, Газстройпром. Конференция TAdviser «Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы» 2026.
Цифровая трансформация контроля качества в Газстройпром
Современное строительство газовых магистралей требует бескомпромиссного подхода к безопасности. В Газстройпром внедряется система, которая кардинально меняет подход к неразрушающему контролю, в частности, к рентгенографическому анализу сварных стыков. Сегодня эта область находится на стыке передовой инженерии и цифровых технологий, где главной задачей становится не просто ускорение работы, а исключение ошибок, которые могут привести к катастрофическим последствиям.
Текущий технологический процесс и аппаратная база
Реализация проекта опирается на тесное взаимодействие с производителями специализированного оборудования. В качестве аппаратной платформы используются решения компаний «Транскан» и «Цифракон». Техническая цепочка выглядит следующим образом: рентгеновская трубка совершает оборот вокруг стыка трубопровода, а специальная пластина фиксирует сигнал. Полученные данные с этой пластины становятся «сырьем» для интеллектуальной системы обработки.
Важной особенностью является универсальность оборудования. Оно эффективно работает как в заводских условиях при производстве труб, так и непосредственно в полевых условиях на строительных площадках. Несмотря на высокий уровень автоматизации, на текущем этапе к работе с системой допускаются только специалисты, имеющие соответствующую аттестацию (второй уровень по дефектоскопии), что гарантирует базовый уровень профессионального контроля.
Искусственный интеллект как инструмент оптимизации
Основная ценность внедрения AI в Газстройпром заключается в колоссальном сокращении трудозатрат и времени анализа. Если при ручной расшифровке снимка, особенно при использовании ручной дуговой сварки, дефектоскопист может столкнуться с необходимостью разметить и обмерить от 300 до 400 мелких дефектов, то система делает это мгновенно.
На данный момент ИИ функционирует в режиме «умного помощника». Система полностью проверяет снимок, выявляет подозрительные участки и предоставляет человеку доступ в редактор. Специалист тратит около двух минут на то, чтобы подтвердить или опровергнуть выводы машины. Таким образом, процесс превращается из изнурительного поиска ошибок в быстрый аудит готового заключения.
Проблема человеческого фактора и «художественный» подход
Одной из главных мотиваций для перехода на ИИ в Газстройпром является борьба с волюнтаризмом. В индустрии существует проблема, когда технический надзор и дефектоскописты приходят к разным выводам, основываясь на личном видении ситуации. Этот субъективный подход часто называют «художественным» — когда решение принимается не на основе жестких цифр, а на основе привычек или интуиции специалиста.
Такой подход опасен. Ошибочное решение о необходимости ремонта стыка, который на самом деле качественный, ведет к ненужному нагреву металла. Повторный нагрев снижает прочность структуры металла, что парадоксальным образом делает стык более уязвимым и может привести к разрывам и взрывам в будущем. Искусственный интеллект лишен эмоций и предвзятости; он работает по строгим алгоритмам, что позволяет избежать неоправданного вмешательства в целостность трубопровода.
Юридические коллизии и ответственность
Переход к полной автоматизации сталкивается с серьезным правовым барьером. Действующее законодательство не предусматривает возможности того, чтобы заключение о годности объекта было выдано машиной без подписи человека. Сейчас любая верификация заканчивается физической подписью сотрудника, который и несет уголовную или административную ответственность за принятое решение.
В Газстройпром ведется активная работа с ВНИГАЗ, чтобы доказать техническую готовность системы принимать решения самостоятельно. Это стратегический вызов: необходимо перевести доверие с конкретного человека на сертифицированный алгоритм. Вопрос ответственности в будущем, скорее всего, сместится с исполнителя на разработчика системы или организацию, внедрившую данный стандарт контроля.
Стратегический горизонт до 2035 года
Видение развития цифровых продуктов в Газстройпром разделено на два этапа. Первый этап — текущий, где ИИ ускоряет работу и снижает вероятность ошибки, но остается в подчинении у человека. Второй этап, рассчитанный на период до 2030–2035 годов, предполагает полный отказ от человеческого участия в процессе анализа.
Конечная цель — создать систему, чье заключение будет окончательным и неоспоримым. Опыт использования машинного зрения в других отраслях (например, на линиях розлива, где системы за доли секунды отбраковывают брак с точностью, недоступной человеку) показывает, что этот путь наиболее эффективен. Человек в цепочке принятия критически важных технических решений часто становится «слабым звеном», и задача Газстройпром — минимизировать этот риск.
Профессиональный итог
Внедрение AI в процессы дефектоскопии в Газстройпром — это не просто модернизация оборудования, а глубокая смена парадигмы управления качеством. Переход от субъективной оценки «по опыту» к объективному математическому анализу позволяет кратно повысить надежность газотранспортных систем. Несмотря на существующие законодательные ограничения, компания закладывает фундамент для создания полностью автономной системы контроля, которая к середине десятилетия станет стандартом отрасли, исключая человеческий фактор из критических узлов принятия решений.
